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Use when you want a ready-to-call list of local businesses (by trade + city) with their contact details - phone, website and email. Search term + location -> CSV of prospects with contacts.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
| name | apify-prospects-locaux |
| description | Use when you want a ready-to-call list of local businesses (by trade + city) with their contact details - phone, website and email. Search term + location -> CSV of prospects with contacts. |
One-shot : tu prospectes une zone (une ville, un quartier) sur un métier donné (agences marketing, restaurants, cabinets comptables...) et tu veux une liste prête à appeler ou à emailer. Google Maps recense ces établissements publiquement ; cet Actor les extrait et va chercher l'email sur leur site à ta place. Tu récupères un tableau : nom, catégorie, adresse, téléphone, site, email, note.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).lukaskrivka/google-maps-with-contact-details (https://apify.com/lukaskrivka/google-maps-with-contact-details) - scrape Google Maps et enrichit chaque établissement avec ses contacts (email, réseaux sociaux) trouvés sur son site web.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
searchStringsArray | métier(s) recherché(s), comme dans la barre Google Maps (ex : agence marketing) |
locationQuery | zone géographique en texte libre (ex : Lyon, France) - une seule zone par run |
maxCrawledPlacesPerSearch | nombre max d'établissements par terme (borne le coût) |
scrapeContacts | va chercher l'email + les réseaux sociaux sur le site de chaque établissement |
language | langue des résultats (fr) |
searchStringsArray) et la ville (locationQuery). Vérifier la zone sur https://nominatim.openstreetmap.org si besoin.lukaskrivka/google-maps-with-contact-details avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).emails (liste) - prendre le premier.Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
places = a.run_actor("lukaskrivka/google-maps-with-contact-details", {
"searchStringsArray": ["agence marketing"],
"locationQuery": "Lyon, France",
"maxCrawledPlacesPerSearch": 50,
"scrapeContacts": True,
"language": "fr",
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : name, category, address, phone, website, email, rating, reviews_count, maps_url.
Pay-per-result : ~$0.005 / établissement + ~$0.0025 / établissement pour l'enrichissement contacts (email). 50 prospects avec email ≈ $0.38. Le champ maxCrawledPlacesPerSearch borne la dépense. Données publiques (Google Maps + sites web) ; l'email est une donnée personnelle, à n'exploiter qu'avec un motif légitime (RGPD).
examples/prospects-locaux.csv (données fictives, schéma réel).