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prompts contient 17 skills collectées depuis DCjanus, avec une couverture métier par dépôt et des pages de détail sur le site.
Skills dans ce dépôt
通过内置 Python CLI 直接调用 Jira Server/Data Center REST API v2，查询、创建、编辑、流转和删除 Issue、Epic、Sub-task、评论、附件、关联、Watcher、Vote 与 Worklog，并查询项目、字段、Board 和 Sprint。适用于需要可控地操作 Jira、保留 Jira wiki markup 并精确管理请求与输出的场景。
使用 GitHub CLI 与 GitHub 资源交互；适用于 repo、issue、PR、comment、release、workflow 等查看、更新或创建场景。创建任何 GitHub Issue 时，统一使用本 skill 的 github_issue.py，保留模板 labels/assignees 并在创建后回读验证。
使用 GitLab CLI（glab）与 GitLab 资源交互；适用于 project、issue、MR、comment、wiki 等查看、更新或创建场景，含自建实例。
处理从本地 Git 变更到 GitHub/GitLab 协作发布的完整工作流；适用于创建或更新分支、语义化 commit message、commit、push、Issue/PR/MR 文案、inline review reply、Breaking Change 与提交范围核对。纯只读的平台查询不使用本 skill。
用三个相互隔离的干净 subagent 并行做代码审查、由主 agent 判断审查意见价值、修复有效问题并提交推送，直到同一批三个 reviewer 都没有有价值审查意见。适用于用户要求 review/fix loop、clean review cycle、创建新 subagent 审查当前修改、反复 review 到没有问题、或“三个独立 reviewer 都没有有效建议”这类任务。
在向 GitHub 上游提交 PR 前，先用用户 fork 中的中文预审 PR 审查 AI 辅助产出的代码、提交、PR 文案和 CI 证据，并通过独立 comment 收敛内部记录；适用于 fork 预审、低干扰验证、内部 review/CI、red/green 证据和正式上游 PR 重放。
为当前 Codex thread 设置名称；仅当用户手动调用或明确要求命名、重命名、整理当前 Codex 会话标题时使用，永远不要自动调用。
通过 Tampermonkey Editors 管理浏览器里的 Tampermonkey userscript；适用于需要从 Codex 安装、更新、读取、列出或删除本机油猴脚本，或把本地 .user.js 同步到 Tampermonkey 时使用。
查询、检索与阅读 Confluence 文档/页面。
获取并提取链接正文（默认 Markdown）；内置 X/Twitter URL 处理，提升受限页面的抓取成功率。
使用 Python CLI 与 Google Sheets API 交互以读取、更新、批量写入、追加或清空 Google Sheets 在线表格；适用于需要通过 OAuth 授权操作 Google Workspace 表格的场景。
使用 Python CLI 与 Dida365 Open API 交互以管理滴答清单任务/项目，适用于需要通过脚本或命令行调用滴答清单接口的场景（如项目/任务的查询、创建、更新、完成、删除）。
构建并持续校准项目的领域模型。适用于需要明确领域术语或统一语言、记录架构决策，或其它 skill 需要维护领域模型的场景。
针对用户的计划、决策或想法持续深入追问。适用于用户希望对自己的思路做压力测试，或使用“grill”“拷问”“盘问”等触发词的场景。
记录 DCjanus 在不同语言中偏好的第三方库与使用场景，供 AI 在选型、引入依赖或替换库时优先参考。适用于 Python/Rust/Go 的库选择、技术方案对比、或需要遵循 DCjanus 个人偏好进行开发的场景。
创建或修改 uv --script 风格的 Python CLI；当需要把重复命令封装成 `./scripts/...` 直接执行的工具，或需要统一这类脚本约定时使用。
Go >= 1.18 项目中希望用 samber/lo（Lodash 风格泛型库）简化集合/映射/字符串、错误处理、重试/节流/防抖、通道并发或指针空值场景时使用。