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skills

skills contient 14 skills collectées depuis dot-do, avec une couverture métier par dépôt et des pages de détail sur le site.

skills collectés
14
Stars
0
mis à jour
2026-04-10
Forks
1
Couverture métier
4 catégories métier · 100% classifié
explorateur de dépôts

Skills dans ce dépôt

startups-do
Développeurs de logiciels

startups.do + Startups.Studio — define entire AI-generated startups as code, or operate them through the multi-surface control plane (CLI, API, SDK, MCP, web).

2026-04-10
headlessly
Développeurs de logiciels

headless.ly — SaaS built for agents, not humans. Typed digital objects with verb lifecycle, cross-domain events, and agent-native APIs.

2026-04-10
workflows-do
Développeurs de logiciels

Expert guidance for workflows.do — event-driven AI orchestration, on.Event.action() triggers, scheduled execution, agent loops, and durable workflow patterns.

2026-04-10
agents-do
Développeurs de logiciels

Expert guidance for agents.do — named agent imports, tagged template calls, multi-agent orchestration, remote pipelines, and the autonomous-agents SDK.

2026-04-10
teams-do
Directeurs généraux et responsables des opérations

teams.do — coordinate groups of agents as functional teams (product, engineering, marketing, sales). Team-level imports and cross-team workflow patterns.

2026-04-10
humans-do
Développeurs de logiciels

humans.do — bring human workers into .do workflows with the same syntax as AI agents. Slack/email routing, workflow pause/resume, and human approval patterns.

2026-04-10
workers-do
Développeurs de logiciels

The high-level .do platform SDK — named agent imports, tagged template calls, remote pipeline map(), and the full workers.do developer experience.

2026-04-10
workers-rpc
Développeurs de logiciels

Expert guidance for dot-do/workers platform patterns — RPC wrapping, Durable Objects, promise pipelining, and the .do service architecture on Cloudflare Workers.

2026-04-10
evaluate-do
Scientifiques des données

Expert guidance for ai-experiments — LLM benchmarking, parameter sweeps, model comparison, and pre-production evaluation of agents and functions.

2026-04-10
database-do
Architectes de bases de données

Expert guidance for ai-database and database.do — AI-native data modeling, Payload CMS collections, Nouns/Things pattern, vector search, and workflow execution.

2026-04-10
functions-do
Développeurs de logiciels

Expert guidance for ai-functions and functions.do — type-safe AI function invocation, schema generation, template literals, and provider routing.

2026-04-10
creating-agents
Développeurs de logiciels

Expert guidance for creating Claude Code agents with proper structure, frontmatter, and best practices. Use when building new agents or improving existing ones.

2026-04-10
mdx-injection
Développeurs de logiciels

Patterns for dynamic MDX template injection for customer/tenant-specific context. Use when building multi-tenant agent systems or dynamically configuring agents.

2026-04-10
soul
Développeurs de logiciels

Define agent soul, identity, and persona using the SOUL.md framework. Activates when creating or configuring an agent's core identity.

2026-04-10