| name | speclite-advanced-elicitation |
| description | 用结构化引导方法推动 LLM 复盘、质疑并改进近期输出。用于用户要求深度追问、Socratic review、first principles、pre-mortem、red team 或提升草稿质量。核心能力：选择方法、迭代提问、整合改进结论。 |
| allowed-tools | Read, Grep, Glob, Bash |
| metadata | {"version":"1.0.0","author":"fancyliu","catalog":"speclite"} |
[技能说明]
Speclite Advanced Elicitation 用于推动模型重新审视、批判和改进最近产出的内容。它保留 BMAD 源 Skill 的方法注册表、1-5/r/a/x 交互循环、用户确认后才应用修改、以及可被其他 Skill 间接调用的增强语义。
[核心能力]
- 方法注册表加载：读取 references/methods.csv 获取 elicitation 方法、说明和 output pattern。
- 上下文分析：分析内容类型、复杂度、利益相关者需求、风险等级和创造潜力。
- 智能方法选择：默认选择 5 个最适合当前内容的方法，并支持 reshuffle、list all 和直接反馈。
- 迭代增强：针对当前内容逐轮应用选中方法，展示增强结果并等待用户确认。
- 间接调用返回：被其它 Skill 调用时，将用户接受的增强内容返回给调用方作为替换内容。
- Agent roster 支持：如需要 party mode 视角，可通过 Speclite runtime 解析 agents roster。
[执行流程]
1. 读取 references/methods.csv；如需要 party mode 参与，运行 speclite resolve config --project-root {project-root} --key agents 解析 agent roster。
2. 分析当前内容和对话上下文，选择 5 个最匹配的 elicitation 方法。
3. 展示选项：数字 1-5、r reshuffle、a list all、x proceed。
4. 用户选择方法后，依据 CSV description 和 output_pattern 应用于当前内容，展示增强版本。
5. 必须询问用户是否应用修改；仅当用户确认 yes 时才把增强内容作为当前版本。
6. 每轮结束后重新展示 1-5/r/a/x，直到用户选择 x。
7. 间接调用场景下，将最终接受的增强内容返回给调用 Skill。
[注意事项]
- {speclite-runtime-root} = {project-root}/_speclite。
- 输出语言必须遵循当前 Agent 的 communication style 和 communication_language。
- 不得跳过用户确认；用户拒绝时必须丢弃该轮拟议修改。
- 多个方法编号可按顺序执行，但每轮仍需回到选择菜单。
- 当前运行规约不得依赖 BMAD runtime 路径。
