gbp-deep-profile

---

name: gbp-deep-profile description: Extrae la ficha completa de Google Business Profile de un negocio o lista de negocios — categorías primaria y secundarias, atributos, fotos, posts, productos/servicios, FAQ, horarios, descripción, reviews y respuestas. Úsala SIEMPRE que el usuario pida "analiza la ficha GBP de X", "qué tiene en su GBP", "extrae datos de GBP", "compara fichas", o tras local-pack-multi-city para enriquecer cada negocio detectado. Va más allá del ranking: captura el contenido del GBP.

📚 Itinerario YinyangSEO Academy · Clase 1 — Webs agénticas y SEO eficiente. Esta skill forma parte del repo de la Clase 1. Clona o descarga el repo entero y dáselo a tu agente como contexto antes de ejecutarla. El repo se actualiza durante el curso.

GBP · Deep Profile Extractor

Mientras gbp-grid-extractor mide dónde rankea un negocio, esta skill captura qué hay dentro de su ficha. Es la materia prima para detectar patrones de qué Google premia en el Local Pack.

Inputs

• Place IDs (recomendado) o lista de URLs/@coordenadas de Google Maps.
• O bien: dataset consolidated.json de local-pack-multi-city.
• Idioma de captura · por defecto el del país (es-ES).
• Profundidad de reviews · top N reviews (default: 30 más recientes + 30 más antiguas + 30 con respuesta del owner).

Proceso

1. Resolver place_id vía Google Places API si solo hay nombre + ciudad.
2. Por cada negocio, capturar:
   • Identidad: nombre, descripción, web, teléfono, dirección.
   • Categoría primaria + secundarias (clave para detectar patrones).
   • Atributos (ej. Servicio 24h, Aceptan tarjeta, Accesible silla de ruedas).
   • Horarios (incluyendo special hours si las hay).
   • Productos / Servicios definidos en la ficha.
   • Fotos: total, ratio interior/exterior/equipo, fecha de la última subida.
   • Posts: últimos 10, fecha, tipo (oferta, evento, novedad), longitud.
   • Q&A / FAQ del GBP.
   • Reviews: total, rating medio, distribución 1-5★, longitud media, % con respuesta del owner.
   • Booking link / Reservation provider si aplica.
3. Inferir señales de mantenimiento:
   • last_post_age_days
   • last_photo_age_days
   • owner_response_rate_30d
   • review_velocity_30d (reviews/mes)
4. Guardar ficha completa en data/gbp-profiles/{place_id}.json.

Herramientas

• Google Places API v1 (places.googleapis.com/v1/places/{place_id}) → preferida. Estable.
• GBP scraping con Playwright/Patchright → solo si la API no devuelve algún campo (posts, Q&A) y con conciencia del limited view desde feb 2026.
• DataForSEO Business Data API → alternativa con créditos.

Salida

data/gbp-profiles/
├── ChIJxxxxxxxx-1.json      ← ficha completa de cada place_id
├── ChIJxxxxxxxx-2.json
└── _matrix.csv              ← matriz comparativa (categorías, atributos, señales)

_matrix.csv columnas mínimas: place_id, name, primary_category, secondary_categories, n_photos, last_post_age_days, total_reviews, avg_rating, owner_response_rate, has_services, has_qa, attributes_count.

Calidad / QA

• Si total_reviews == 0 → posible limited view. Anotar y no incluir como "frío".
• Validar que la categoría primaria está en el listado oficial de Google.
• Avisar si > 40 % de los negocios tienen last_post_age_days > 365 → es señal de que ese vertical no usa Posts.
• Coste: si > 100 negocios, avisar antes de lanzar (créditos Places API).

Para qué se usa después

→ Junto con web-pattern-extractor, es el input de local-seo-pattern-aggregator, que detecta "qué tiene en común el top 3".