| name | article-agent-context-research |
| description | 記事執筆の前工程として、周辺情報をWeb等で検索し、一次情報・論点・反論・用語・数字を揃えたContext Packを作る。 |
Article Agent Context Research (周辺リサーチ)
Overview
factcheck は「書いた後の裏取り」。これは「書く前の地ならし」。任意のネタ/問いについて、Web上の一次情報/定義/反論/関連事例を集め、記事が“薄くならない”状態を作る。
Defaults (this project)
- プラットフォーム: X(Twitter) 固定（記事はX配信前提）
- 目的: impressions の最大化
- 想定読者: 投資家、エンジニア向けユーザー
- アカウント: 個人発信（投資家・経営者インフルエンサー）
- 領域: AI / Web3
- トンマナ: 常体、ストーリー薄め、結論先出し
- NG: 追加のNG指定なし（ただし投資助言/断定は避ける）
When To Use
$article-agent-ideation の候補が良いが、記事にすると“中身が薄い”懸念がある- 定義/一次情報/反論が揃っていない
- Webの周辺情報（公式ドキュメント、GitHub、論文、仕様、比較）を拾って深みを出したい
$article-agent-outliner の前に、材料を厚くしたい
Intake (ask first if missing)
- 何を調べるか（そのまま日本語でOK。例: 「ClaudeにX検索スキルを足してリサーチを自動化する」）
- どちらに寄せるか: 投資家 / エンジニア
- 記事の狙い（1文。仮でOK）
不足なら最初にこれだけ質問する:
Inputs (preferred)
- Idea Creation Report:
data/idea-creation/*_ideation.md（最新）
- （任意）Xリンク深掘り:
data/article-research/*（あれば）
Workflow
-
Select topic
入力された「調べたいこと」を、そのまま検索/整理の主題にする。
（Idea Creation Report起点なら、候補の該当セクションをそのまま貼っても良い。）
-
Web search plan
以下の“型”で検索クエリを作り、幅を出す（最低8クエリ）。
- 定義:
X API 検索 エンドポイント / Claude Code skills など
- 一次情報: 公式Docs / 公式ブログ / 仕様 / 料金 / 利用規約
- 実装: GitHub / sample code / SDK / MCP server examples
- 反論: 制限、レート、偏り、信頼性、コンプラ
- 比較: 代替手段（RSS/Reddit/News/公式更新）との違い
- Collect sources (priority)
優先順位:
- 公式（一次情報） > GitHub（実装） > 信頼できる二次情報
- Extract “depth”
記事が深くなる要素を最低2つ作る:
- 数字（dated）: 料金/レート/制限/仕様
- 反論と返し: 「できないこと/危険」と「対策」
- 定義: 用語の誤解を潰す一文
- Draft context pack (Grok delegate)
npm run grok:context -- --topic \"...\" でGrok（x_search）に周辺情報リサーチを委任し、Context Packの原稿を得る。
その後、references/context_pack_template.md の形に整形する（引用は短く、URLで追える形）。
Output (required)
必ず data/context-research/ に Context Pack を1つ保存する。
- ファイル名:
YYYYMMDD_HHMMSSZ_context.md（UTC推奨）
- テンプレ:
references/context_pack_template.md
- 末尾に Sources（URL）一覧を入れる
備考:
npm run grok:context は .json/.txt/.md も併せて保存する（調査ログ用）
Hand-off
- 見出し作成:
$article-agent-outliner（Context Packを入力にする）
- 本文執筆:
$article-agent-writer
- 書き上げ後の裏取り:
$article-agent-research-factcheck
