Menu
新しいエージェントを雇用（作成・起動）するスキル。ディレクトリ作成、CLAUDE.md生成、スキルコピー、roster更新、tmux起動まで一貫して行う。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Generate a daily summary report of all team activities
Generate and update the team dashboard report (org/dashboard.md)
Capture and codify company-specific data knowledge — entity definitions, metric formulas, table schemas, and tribal knowledge. Use when onboarding to a new data environment, documenting institutional data knowledge, or building a data dictionary.
Profile and explore datasets to understand their shape, quality, and patterns before analysis. Use when encountering a new dataset, assessing data quality, discovering column distributions, identifying nulls and outliers, or deciding which dimensions to analyze.
QA an analysis before sharing with stakeholders — methodology checks, accuracy verification, and bias detection. Use when reviewing an analysis for errors, checking for survivorship bias, validating aggregation logic, or preparing documentation for reproducibility.
Create effective data visualizations with Python (matplotlib, seaborn, plotly). Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.
| name | hire-agent |
| description | 新しいエージェントを雇用（作成・起動）するスキル。ディレクトリ作成、CLAUDE.md生成、スキルコピー、roster更新、tmux起動まで一貫して行う。 |
あなたはこのスキルにより、新しいエージェントを雇用する権限を持っています。 チームに必要な人材がいないと判断した場合、自らの判断でエージェントを雇用できます。
AGENTLATTICE_ROOT=$(python3 -c "import json; print(json.load(open('$HOME/.agentlattice/config.json'))['agentlattice_root'])")
$AGENTLATTICE_ROOT/templates/personas/（INDEX.md に概要あり）$AGENTLATTICE_ROOT/templates/skills/（INDEX.md に概要あり）$AGENTLATTICE_ROOT/templates/agent-claude-md.md$AGENTLATTICE_ROOT/scripts/hire.sh../../（自分の作業ディレクトリから2階層上）../../org/roster.json以下のいずれかに該当する場合、雇用を検討してください：
雇用前に ../../org/roster.json を確認し、既存メンバーで対応できないか検討すること。
以下を決定してください：
name): <個人名>-<役割名> のkebab-case形式（例: kate-frontend）。ディレクトリ名・通信上の識別子display_name): 人が読む名前$AGENTLATTICE_ROOT/templates/personas/INDEX.md を参照して選択（複数ブレンド可）$AGENTLATTICE_ROOT/templates/skills/INDEX.md を参照して選択../../org/channels/ 内の既存チャネルから選択mkdir -p ../../agents/<agent-name>/.claude/skills ../../agents/<agent-name>/workspace ../../agents/<agent-name>/memory
$AGENTLATTICE_ROOT/templates/agent-claude-md.md を読み込み、プレースホルダーを置換して ../../agents/<agent-name>/CLAUDE.md を生成：
{{agent_name}} → エージェント名{{display_name}} → 表示名{{company_name}} → 自分の所属企業名{{persona_blend}} → ブレンドされたペルソナ定義{{role_description}} → 役割・担当業務の説明{{channels}} → 参加チャネルのカンマ区切りリスト{{routine_tasks}} → 定常業務（なければ「特になし。メッセージ対応とタスク実行に集中してください。」）ペルソナブレンドの手順:
cp -r $AGENTLATTICE_ROOT/templates/skills/<category>/<skill-name>/ ../../agents/<agent-name>/.claude/skills/<skill-name>/
../../org/roster.json にエージェント情報を追加：
{
"name": "<agent-name>",
"display_name": "<表示名>",
"personas": ["<persona-1>", "<persona-2>"],
"skills": ["<category>/<skill-name>"],
"channels": ["general", "<other-channels>"],
"status": "active",
"created_at": "<ISO8601>",
"description": "<役割・担当業務の説明>"
}
bash $AGENTLATTICE_ROOT/scripts/hire.sh <company-name> <agent-name>
hire.sh がtmuxペインを開き、/loop を自動実行します。
雇用完了後、generalチャネルに報告してください：
@<agent-name> を雇用しました。役割: <役割説明>。参加チャネル: <チャネル一覧>