HobbyBear

初始化 RepoMind 业务知识库。全量重建 graphify 图谱，保守生成高置信 concepts/modules 文档，并为每个知识文件写入 name/description 元数据。执行前会自动修正旧格式；初始化结束后会询问是否继续导入 PRD 业务知识。

同步历史 PRD/需求文档。先修正旧知识文件格式，再从 PRD 中提取业务概念，对照当前代码确认实际实现，合并更新 .repomind/concepts/ 的业务卡片与元数据；必要时再交给 repomind-summary 补充模块侧知识。

查阅业务逻辑、定位代码、排查问题，需求分析，方案设计时优先自动触发。先用每个 knowledge 文档的 name/description 元数据做 skill-style 路由，再按需打开 concepts、modules、troubles 和最小代码证据；代码定位优先使用模块文档入口和平台代码搜索小上下文，只有调用链、影响面或跨模块关系不足时才补查 graphify query/explain/path，回答前自动进入 repomind-summary gate；有新发现或用户纠错时写回 RepoMind。

每次 AI 完成代码修改、问答或排查结论后，且最终答复前，必须同步做轻量 summary gate 判断；代码写完后也要自动进入 gate。只有发现可复用的新业务知识、用户纠错、手动要求记忆的经验、模块边界、排查经验或知识文档元数据变化时，才执行写入。按类型更新 concepts、modules、troubles 及每个文档自己的 name/description，避免回到集中式索引。

初始化 RepoMind 业务知识库。全量重建 graphify 图谱，保守生成高置信 concepts/modules 文档，并为每个知识文件写入 name/description 元数据。执行前会自动修正旧格式；初始化结束后会询问是否继续导入 PRD 业务知识。

同步历史 PRD/需求文档。先修正旧知识文件格式，再从 PRD 中提取业务概念，对照当前代码确认实际实现，合并更新 .repomind/concepts/ 的业务卡片与元数据；必要时再交给 repomind-summary 补充模块侧知识。

查阅业务逻辑、定位代码、排查问题，需求分析，方案设计时优先自动触发。先用每个 knowledge 文档的 name/description 元数据做 skill-style 路由，再按需打开 concepts、modules、troubles 和最小代码证据；代码定位优先使用模块文档入口和平台代码搜索小上下文，只有调用链、影响面或跨模块关系不足时才补查 graphify query/explain/path，回答前自动进入 repomind-summary gate；有新发现或用户纠错时写回 RepoMind。

每次 AI 完成代码修改、问答或排查结论后，且最终答复前，必须同步做轻量 summary gate 判断；代码写完后也要自动进入 gate。只有发现可复用的新业务知识、用户纠错、手动要求记忆的经验、模块边界、排查经验或知识文档元数据变化时，才执行写入。按类型更新 concepts、modules、troubles 及每个文档自己的 name/description，避免回到集中式索引。