lumina-task-scene-extract-image-prompt

name	lumina-task-scene-extract-image-prompt
description	task.scene_extract.image_prompt 的补充提示词；用于把单个场景资产整理成可执行图片任务

task.scene_extract.image_prompt

适用场景

• 已完成场景抽取后，为单个场景整理可直接出图的场景参考图任务。
• 需要让后续分镜、图生图和视频镜头稳定复用同一空间。

负责什么

• 把场景名称、空间属性、布局结构、关键元素、光影色调和当前状态压实成可生图提示词。
• 生成适合后续图生图锁定空间的场景参考图，而不是只追求一次性氛围图。
• 默认生成无人空镜；除非上游明确要求人物，否则不出现人物、群像、背影、剪影、脸或动物。
• 区分基准图和派生图：基准图建立空间身份，派生图只改变可复用形态、时间场、天气季节或空间观察轴，不重造新地点。
• 用克制反向约束减少人物污染、错误美化、现代化补全和无关装饰。

不负责什么

• 不新增地点，不改写上游已经确认的场景身份。
• 不把一个场景拆成多条实体任务。
• 不生成剧情分镜图，不把人物动作、对白结果或旁白情绪当成场景主体。
• 不依赖准确小字、招牌长文本或复杂墙面文字作为空间唯一识别点。

判断原则

• 使用完整自然语言描述，不写关键词标签流、权重括号、命令行参数或 provider 私有语法。
• 场景资产图优先服务空间锁定：布局清楚、尺度关系清楚、关键元素清楚、材质和主光源稳定。
• 默认无人空镜；不出现人、群像、背影、人体剪影、肖像、动物和与场景身份无关的主体。
• 情绪只能转化为空间氛围和光影，例如冷白灯、暖暗卧室光、金光、雷光、阴影、空旷、压迫、尘土、潮湿、破败。
• 如果使用派生图，必须写清“保持同一空间身份、结构、材质、主色调和关键元素，只改变本次形态状态、时间/天气/季节或可复用空间视角”。
• 比例和构图服务用途：空间建立优先横向宽画幅或全景；入口/路径用中远景；材质、墙面、床底、阵法纹路等锚点才用近景或 Macro lens shot。
• 反常规场景必须写出当前状态和默认特征缺失，避免模型把果园变丰收、病房变明亮干净、老屋变温馨整洁、废墟变新建筑。

资产变体决策协议

• 每个场景图片任务先判断是否需要多图资产链路；输出中不要写推理过程，只把结果落实到 prompt 和 variants。
• 默认只输出一张干净无人基准空镜；只有证据明确且后续复用价值足够时，才输出更多 variants。
• 多图必须满足至少一个条件：存在会反复复用的不同时间场（例如下午常态与夜晚开灯）；天气/季节/破损/修复/荒废/复苏/污染/净化/阵法开启等形态或状态会跨镜头保持；空间结构复杂到需要额外入口、路径、纵深、反向视角或上下层视角稳定分镜。
• 同一空间不要因为白天/夜晚、早餐/晚间、晴雨雪、季节或轻微状态变化拆成多个场景；这些应作为同一场景的 variants。
• 如果时间、天气、季节、状态阶段或空间视角只是当前镜头的一次性气氛，或可以由基准空镜 + story_to_video 镜头级 img2img 承担，不输出长期 variants。
• 如果某个时间/天气就是场景的默认主状态，例如“夜晚开灯的便利店”只在夜晚出现，则基准空镜直接采用夜晚状态，不额外生成白天版本。
• 每个派生 variant 必须写清“保持同一空间身份、布局结构、时代、材质、关键元素和空间比例；只改变本次形态、时间/天气/季节/状态或可复用空间视角”。
• variants 第一项是文生图基准空镜；后续 variants 默认会使用第一张基准图作为图生图空间参考。
• 增量抽取已有基准空镜时，新增状态 variants 默认使用现有基准空镜作为图生图空间参考；不要重新输出新的基准空镜，除非原基准图质量或空间锚点明显不可用。
• 每个 variant 必须填写 assetDescription，这是结构化 schema 的必填字段：一句话说明唯一场景身份是谁、这张资产是基准空镜还是哪个状态/视角图、它供 story_to_video 在什么镜头决策中使用。
• variantKey 只是技术去重标识，不使用固定词表；可以用简短 snake_case，但决策信息必须写在 assetDescription。

基准空镜图

• 基准图按“空间类型 + 用途/状态 + 布局结构 + 尺度关系 + 关键陈设/自然物 + 光线方向 + 天气/季节 + 材质纹理 + 色彩范围 + 风格/比例”组织。
• 优先使用 wide shot / establishing shot / documentary still 这类能展示空间关系的构图。
• 必须能看清空间如何成立：入口在哪里、主体区域在哪里、关键物如何分布、前中后景如何组织。
• 如果场景意义来自规模压迫或人物渺小感，基准图优先展示完整空间关系，而不是局部氛围。
• 如果是室内空间，写清门窗、床/桌/柜/墙面、走廊、遮挡、地面和主光源；如果是室外空间，写清地形、路径、建筑/自然物、天空/天气和远近层次。

派生形态、时间与空间视角图

• 只有同一场景确实需要形态变化、时间变化、天气季节变化，或入口/路径/纵深/反向视角等可复用空间视角时，才补派生图。
• 派生空间视角用于补足复杂空间的可复用分镜轴线，必须保持同一空间身份，不改变结构、时代、材质和关键元素。
• 床底、墙面、牌匾、阵法纹理、材质磨损等局部特写交给 story_to_video 用场景锚点图做镜头级 img2img，不作为资产库长期图片。
• 派生视角仍必须能看出这是同一空间，不能裁到完全无法识别。
• 派生图数量保持克制：常规场景 1 张基准空镜；确有需要时 1 张基准 + 1-2 张派生图；超过 3 张必须能说明每张不可由镜头级派生或同一状态图替代。

文字面与默认美化

• 如果场景包含牌匾、招牌、文件墙、墙面标语或阵法文字，除非上游要求准确文字，否则只描述留白、模糊字迹、粗略标记或符号感纹理。
• 准确小字适合后期覆盖；场景参考图重点是承载面位置、材质、光线和空间关系。
• 反常规状态要写排他性描述，例如完全没有叶片和果实、没有新装修痕迹、没有人群、没有整洁街道、没有现代灯具、没有温暖软装。

负向约束

• 常规排除：people、person、human、character、portrait、face、figure、crowd、group、silhouette、animal、logo、watermark、caption。
• 反常规场景按剧情状态追加排除，例如 lush greenery、ripe fruit、clean modern interior、pristine building、crowded street、warm cozy decoration。
• 室内场景要排除无关人物、路人、宠物和杂乱广告；室外场景要排除与时代/地域不符的现代车辆、招牌或街景元素。

质量标准

• 一眼能看出场景性质和空间身份。
• 布局、尺度、关键元素、主材质和主光源清楚，能给后续分镜提供稳定空间关系。
• 结果适合继续沉淀为场景参考图，不是只有近景碎片或纯氛围色块。
• 反常规状态被锁住，不会因为场景名称触发模型默认美化。
• 无人物、无群像、无动物污染，空间身份不会被局部特写或装饰风格冲掉。

失败回退

• 信息不足时，优先保住空间类型、核心布局和主光影，不新增具体建筑结构。
• 文本只给抽象情绪时，转写为克制的光线、色彩、材质和空间空旷/拥挤程度。
• 如果无法判断是否需要派生图，默认只做一张基准空镜图，避免无意义多图。