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每日美股收盘行情汇总 — 主要指数、板块轮动、个股亮点、宏观消息面、技术分析
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Basé sur la classification professionnelle SOC
Consolidate scattered utility scripts into a centralized directory with comprehensive documentation, then publish to version control.
Debug cron job execution failures — check job status, session logs, gateway errors, model availability, and stale gateway code
Hermes gateway port 8642 is WebSocket-based only — NOT a REST API. Do NOT try to send WeChat/Weixin alerts via curl HTTP POST to the gateway. Understanding this prevents wasted time debugging "404 on all endpoints" when trying to send alerts from cron jobs.
Karpathy's LLM Wiki — build and maintain a persistent, interlinked markdown knowledge base. Ingest sources, query compiled knowledge, and lint for consistency.
A股每日/每周收盘行情汇总报告生成 — 东方财富 API 为主，AKShare (Sina + 同花顺) 兜底
每日A股收盘交易汇总报告生成流程 — 数据采集、资金流向分析、板块热点分析、技术面与消息面综合分析
| name | us-stock-daily-report |
| description | 每日美股收盘行情汇总 — 主要指数、板块轮动、个股亮点、宏观消息面、技术分析 |
| category | data-science |
每天早上6:00（北京时间）自动执行，汇总前一交易日美股收盘数据。
index_us_stock_sina（Sina 源，稳定可靠）web_search 搜索聚合import akshare as ak
index_symbols = {
'.DJI': '道琼斯工业指数',
'.IXIC': '纳斯达克综合指数',
'.INX': '标普500指数',
'.SOX': '费城半导体指数',
}
for sym, name in index_symbols.items():
df = ak.index_us_stock_sina(symbol=sym)
latest = df.iloc[-1]
prev = df.iloc[-2]
close = latest['close']
change_pct = (close - prev['close']) / prev['close'] * 100
change = close - prev['close']
print(f'{name}: {close:.2f} ({change_pct:+.2f}%)')
web_search("S&P 500 sector performance today")web_search("美股 板块表现 科技 能源 金融 今日")S&P 500 十一大板块：
web_search("美股今日涨幅最大个股 大盘股")web_search("US stock biggest gainers today")web_search("今日WTI原油 黄金价格 美元指数")web_search("US 10 year treasury yield today")web_search("美股今日 驱动因素 美联储 财报")# 美股每日行情汇总 — YYYY年M月D日（美东时间）
## 📊 主要指数收盘
| 指数 | 收盘价 | 涨跌点 | 涨跌幅 |
（DJI、S&P 500、Nasdaq、SOX）
## 📈 板块表现
（S&P 500 十一大板块涨跌排行）
## 🏆 个股亮点
（涨幅/跌幅 TOP5、成交额最大个股）
## 💰 大宗商品与外汇
（原油、黄金、美元指数、美债收益率）
## 📰 重要消息面
（经济数据、美联储、财报、地缘政治）
## 💡 技术面与情绪分析
（关键点位、VIX、对亚太市场影响）
---
*数据来源：AKShare (Sina) + web_search | 数据时间：YYYY-MM-DD*
/Users/huidge/market-reports/us-stock/daily/YYYY-MM-DD.mdpython3 /Users/huidge/market-reports/report.py <saved_file_path> 生成 HTML + 微信版（必须传入文件路径参数）bash ~/.hermes/scripts/sync-reports.sh 同步到 GitHub如需自动化，可用 AKShare 批量获取指数数据：
python3 -c "
import akshare as ak
for sym, name in [('.DJI','道琼斯'),('.IXIC','纳斯达克'),('.INX','标普500'),('.SOX','半导体')]:
df = ak.index_us_stock_sina(symbol=sym)
l, p = df.iloc[-1], df.iloc[-2]
pct = (l['close']-p['close'])/p['close']*100
print(f'{name}: {l[\"close\"]:.2f} ({pct:+.2f}%) date={l[\"date\"]}')
"
stock_us_spot() 全量扫描约 860 只股票需 20+ 分钟，不实用，改用 web_searchexecute_code 在沙箱环境中运行，Python 包与系统环境隔离。如果 import akshare 失败（ModuleNotFoundError），改用 terminal 命令执行 Python 代码