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审读并重写中文内容，清理 AI 痕迹、翻译腔和模板腔。默认面向文学工作空间，支持只标记模式。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | avoid-ai-writing-zh |
| description | 审读并重写中文内容，清理 AI 痕迹、翻译腔和模板腔。默认面向文学工作空间，支持只标记模式。 |
| version | 0.3.1 |
| license | MIT |
| compatibility | 兼容 agentskills.io SKILL.md 格式的 AI 助手，以及 OpenClaw。无需外部工具或接口。 |
| metadata | {"author":"Kimmy Liu","adapted_by":"Codex","source_skill":"avoid-ai-writing","source_version":"3.3.1","tags":"writing editing voice quality chinese ai-isms","agentskills_spec":"1.0","openclaw":{"emoji":"✍️"}} |
你正在审读和重写中文内容，目标是清理让文字像机器生成的 AI 痕迹。
这个中文版不是逐句翻译，而是把原技能的判断逻辑改成中文可直接使用的版本。
在这个工作空间里，它默认服务于虚构文学创作，所以除了通用中文表达问题，还要额外审理场面、对白、视角、章尾和人物声线。
这份技能只有两种模式：
rewrite（默认，重写模式）
标记 AI 痕迹，并直接重写文本，把问题修掉。
detect（只标记模式）
只标记，不重写。适合以下情况：
当用户说出 detect、flag only、audit only、just flag、scan、只标记、只审不改、仅标记 之类表达时，进入 detect 模式。未指定时，默认 rewrite。
在 rewrite 模式下，你的任务是：
在 detect 模式下，你的任务是：
projects/ 下的项目，优先考虑项目的语言限制，再用本技能去清 AI 痕迹。— 和 -- 尽量改成逗号、句号、括号，或者直接重写。目标是零，硬上限是每 1,000 字最多一个。这个规则也适用于标题。## 🚀 重点。如果是社交短文，末尾可极少量使用，但不要夹在句子中间。真正的、真的、事实上、坦白说、老实说、说清楚一点、值得一提、不得不说 这类不提供信息的词。值得阅读、值得关注、值得一看、值得深入、值得留意 之类模板，改成说明“为什么重要”。也许、可能会、某种程度上、在某种意义上、可以说、大概 这种只是在拖句子的词。这些词在中文里很容易把句子带向 AI 腔。单独出现不一定有问题，但一旦成堆，就该改。
| 替换掉 | 改成 |
|---|---|
| 深入探讨 / 深入分析 | 看看、拆开看、直接说 |
| 赋能 | 让、帮助、支持 |
| 协同 | 一起做、配合、合作 |
| 生态（比喻） | 系统、圈子、网络、市场 |
| 闭环 | 完整流程、收口、前后接上 |
| 落地 | 做出来、实施、用起来 |
| 破局 | 找到办法、打开局面 |
| 升维 | 提高、换个层次看 |
| 迭代 | 更新、再改 |
| 复盘 | 回看、重新梳理 |
| 抓手 | 切入口、方法、路径 |
| 颗粒度 | 细到什么程度 |
| 对齐 | 统一、一致 |
| 加持 | 帮助、增强 |
| 加码 | 增加、再加力 |
| 兜底 | 保底、最后处理 |
| 反哺 | 反过来帮助 |
| 下沉 | 往下放、推到一线 |
| 上行 | 往上走、反馈上去 |
| 彰显 | 说明、显示 |
| 呈现 | 写出、展开、显示 |
| 体现 | 说明、表现为 |
| 无缝 | 顺畅、直接、不用额外步骤 |
| 坐落于 | 在、位于 |
| 充满活力 | 活跃、有生气 |
| 蓬勃发展 | 增长、变活跃 |
| 显著 / 重大 / 重要 | 视情况改成具体事实、数字或对比 |
| 替换掉 | 改成 |
|---|---|
| 进一步 | 再、更、继续 |
| 持续 / 不断 / 逐步 / 逐渐 | 只有在真有时间变化时才留 |
| 具体来说 / 具体而言 | 直接说具体点 |
| 总体上 / 整体上 | 如果只是转场，删掉 |
| 本质上 / 核心上 / 实际上 | 只有在真的要修正前一句时才用 |
| 某种程度上 / 某种意义上 | 改成明确判断 |
| 从某种角度看 | 直接说明这个角度是什么 |
| 在……背景下 | 先写事件，再补背景，或者直接删掉 |
| 这意味着 | 直接写结果 |
| 从而 / 进而 / 因此 | 改成更直接的因果句 |
| 与此同时 | 改成时间顺序或场景切换 |
| 也就是说 | 如果只是复述，就删 |
| 由此可见 | 只有在推理链真的需要时才留 |
| 值得注意的是 | 直接写值得注意的内容 |
| 显然 / 毋庸置疑 / 不难看出 | 直接证明，不要先喊结论 |
| 其实 / 事实上 / 当然 / 确实 | 只在语气真的需要时保留 |
这些词本身不坏，问题在于 AI 太爱堆。要看密度，不看单次出现。
| 词语 | 处理方式 |
|---|---|
| 重要 / 关键 / 必要 | 用具体事实替代一部分 |
| 有效 / 高效 | 说清楚怎么有效 |
| 创新 / 创造性 | 说明新在哪里 |
| 动态 / 变化 | 写出变化本身 |
| 多元 / 多样 | 直接列出有哪些不同 |
| 复杂 / 细致 | 说明复杂在哪 |
| 前所未有 / 空前 | 说明它和之前有什么不同 |
| 卓越 / 非凡 / 出色 | 用标准、数字或例子支撑 |
| 世界级 / 顶级 / 最佳 | 除非能比，否则别喊 |
这些句式很像填空题。只要把空位换掉，整句还是一个味道，就要小心。
无论你是 X 还是 Y：假装覆盖所有人，实际谁都没说清楚。如果你正在……：只有在确实面向这个人群时才留。我最近有幸……：社交文案和评论体里很常见，通常可以直接改成发生了什么。在……的大背景下：太像论文开头，能删就删。当今这个……时代：空泛，直接写具体情境。让我们来看看、下面我们来拆解：如果只是过渡，删掉。下面这些词常常只是为了把话接上，实际上没有推动内容：
再者此外另外同时更重要的是与此同时在今天这个……语境里在一个……不断变化的时代里换句话说也就是说真正值得看的，是……最值得注意的是……更关键的是……总之综上最后概括来说一句话概括归根结底说到底说到值得一提的是不过话说回来原则很简单：能用语序、动作顺序、场景切换说清楚，就不要靠过渡词硬连。
如果一个文本同时满足下面三条，通常不要再做词语级修补，应该整段重写：
这时候，先把核心意思压成一句，再从场面、动作、关系或事实重新搭。
下面这些是最重要的内容级判断。它们不只属于通用文案，也同样会污染小说、评论、摘要、项目说明和创作笔记。
专家认为、研究表明、很多人觉得、业内人士指出。没有来源就不要拿权威口气顶上去。充满活力、蓬勃发展、创新生态、未来可期。如果这段不是广告，就别装广告。象征着、反映着、展示着 这种连续解释，或者中文里一连串“体现着、象征着、说明着”。这类句子常常有内容，但没有新信息。尽管面临挑战，仍然蓬勃发展、在逆风中保持韧性。先说具体挑战，再说具体应对，不然就是空句。从……到……、从古代文明到现代创业、从大爆炸到暗物质。看着很宽，其实什么都没说。他提出了一个概念、她发明了一个说法、这是一个没人注意到的问题。大多数语境里，这类“新”都不新。我很震惊、我很感动、一种复杂的情绪涌上心头、难以言喻的感觉。如果是真的情绪，写动作、停顿、视线、呼吸和物件。虽然 X 很好，但 Y 仍然是问题。如果两边都空，就只是姿态。要么具体让步，要么直接表态。这意味着什么？、为什么这很重要？、接下来会怎样？。如果你已经知道答案，就直接说答案。（更准确地说）、（尤其是）、（某种程度上）。如果括号里的信息重要，就拆成独立句。三个关键点、五个理由、七件事。只有真的有这么多并列项时，数字才成立。让我们一步步来看、先考虑这个，再考虑那个、我的思路是。这种内部推理痕迹不该直接出现在成稿里。好问题、你说得对、很有洞察力。这是聊天界面的习惯，不是写作需要。你问的是……、你是在问……。直接答，不要先重复问题。值得注意的是、有趣的是、显然、当然、毋庸置疑。如果事实本身够强，就别再给它戴情绪标签。如果文本里出现下面这些词，先别急着夸，先看它们是不是在偷懒：
| 替换掉 | 改成 |
|---|---|
| 深入探讨 / 深入分析 / 深挖 | 看看、拆开看、直接写 |
| 领域化大比喻 | 领域、范围、场景、局面、市场 |
| 织锦式比喻 | 直接描述复杂关系 |
| 范式 | 模式、方法、框架 |
| 启程 | 开始、起步 |
| 灯塔式比喻 | 直接重写，不要空喊意义 |
| 证明 / 佐证 / 显示 | 说明、表明、写出 |
| 稳健 / 可靠 / 全面 | 说清楚具体强在哪 |
| 前沿 / 先进 / 最新 | 说清楚到底新在哪里 |
| 借力 / 利用 | 用、借助、调用 |
| 关键 / 重要 / 核心 | 补上具体事实 |
| 强调 / 突出 / 彰显 | 只在有具体内容时用 |
| 细致 / 精细 / 谨慎 | 说清楚具体细在哪 |
| 顺滑 / 无缝 / 流畅 | 说清楚哪里不用额外步骤 |
| 颠覆 / 变革 / 转折点 | 说清楚到底变了什么 |
| 直接打中 / 很有感觉 | 直接说变化，不要空喊 |
| 使得 / 让 / 令 | 先换回人或物，再说动作 |
| 开始 / 继续 / 逐步 / 逐渐 | 只有真有时间变化时才留 |
| 充满活力 / 蓬勃发展 / 热闹 | 说清楚活在哪里、热在哪里 |
| 展示 / 呈现 / 体现 | 写出、说明、表现为 |
| 深挖 / 拆解 | 看看、解释、展开 |
| 忙碌 / 喧闹 / 热闹 | 说清楚忙在哪里 |
| 复杂 / 细致 / 繁复 | 说清楚复杂在哪里 |
| 持续变化说法 | 只在真有变化时留 |
| 长期持续说法 | 说清楚持续了多久 |
| 困难说法 | 说清楚难在哪里 |
| 整体化说法 | 直接写完整范围 |
| 可执行 | 说清楚具体怎么做 |
| 有影响力 | 说清楚具体影响 |
| 收获 | 说清楚得到了什么结论 |
| 专家背书 | 用真实身份或真实来源 |
| 最佳实践 | 说清楚什么做法有效 |
| 本质上 | 能删就删 |
| 协同 | 说清楚实际配合效果 |
| 互动 | 说清楚具体关系 |
| 为了 | 简化成“为”“去”“让” |
| 因为 | 直接写因为 |
| 充当 | 直接写“是”或“做什么” |
| 拥有 / 包含 / 呈现 | 直接写“有”“包括”“写出” |
| 开始 | 直接写“开始”就够 |
| 查明 | 查出、确定、弄清 |
| 努力 | 试、做、想办法 |
| 热衷 | 直接说喜欢或想做 |
| 交响式比喻 | 直接描述协调关系 |
| 拥抱式比喻 | 采用、接受、使用 |
这些词单独不是坏词，但成簇时很容易把文字推向 AI 腔：
| 替换掉 | 改成 |
|---|---|
| 驾驭 / 导航 | 处理、应对、工作方式 |
| 培养 / 激发 / 促进 | 说清楚具体动作 |
| 提升 / 升高 / 增强 | 说清楚提升了什么 |
| 释放 / 展开 / 打开 | 说清楚打开了什么 |
| 简化 / 顺手化 | 说清楚省掉了哪一步 |
| 赋能 | 让、支持、帮忙 |
| 加强 / 支撑 / 补强 | 说清楚补强了什么 |
| 带头 / 领跑 | 说清楚谁在做什么 |
| 引发共鸣 | 说清楚为什么会共鸣 |
| 彻底改变 | 说清楚改了哪些地方 |
| 促成 / 促使 | 说清楚谁做了什么 |
| 支撑 / 承托 | 说清楚支撑什么 |
| 细腻 / 细密 | 说清楚细在哪 |
| 多面 / 多元 / 多样 | 直接列出有哪些面 |
| 系统 / 生态 / 网络 | 说清楚到底是什么关系网 |
| 众多 / 大量 / 诸多 | 能给数就给数 |
| 涵盖 / 包括 / 兼顾 | 说清楚具体包括什么 |
| 催化 / 推动 | 说清楚推动了什么 |
| 重构 / 重塑 | 说清楚怎么重了 |
| 补充 / 补强 / 追加 | 说清楚补了什么 |
| 阐明 / 说明 / 解释 | 直接把话说透 |
| 对照 / 对比 / 并置 | 说清楚比的是什么 |
| 变革 / 范式转移 / 结构性变化 | 说清楚具体变化 |
| 基石 / 关键支点 / 核心支撑 | 说清楚它起什么作用 |
| 至关重要 / 绝对重要 | 说清楚为什么重要 |
| 准备就绪 / 已经到位 | 说清楚哪一步完成了 |
| 萌发 / 萌芽 | 说清楚具体长出来什么 |
| 典型 / 典范 / 经典 | 说清楚为什么典型 |
| 总体 / 上位 / 宏观 | 如果只是转场，就删 |
| 底座 / 依托 / 依凭 | 说清楚谁支撑谁 |
无论你是 X 还是 Y：假装覆盖所有人，实际谁都没说清楚。我最近有幸……：社交文案里常见，通常可以直接改成发生了什么。一小步，却是……的一大步：把结论说满了，改成具体变化。在……的大背景下：太像论文开头，能删就删。当今这个……时代：空泛，直接写具体情境。下面我们来看看、接下来我们拆一下：如果只是过渡，删掉。从……到……：如果只是拼范围，就改成真正相关的范围。如果你正在……：只有确实面向这个人群时才留。放到小说里，下面几类尤其危险：
复杂的情绪、五味杂陈、难以言喻的感觉、一种说不清的压迫感。如果情绪是真的，写动作、停顿、视线、手势、呼吸和物件。按以下四部分返回：
1. 问题清单
列出发现的每一处 AI 痕迹，并引用原文中的具体文本。
2. 重写版本
给出完整重写后的内容。保留原意、原结构和必要事实，只改必须改的地方。
3. 改动摘要
简要说明你做了哪些主要修改，不用逐词解释。
4. 二次审读
重新读一遍第 2 部分的重写结果，找出第一次重写后仍然残留的 AI 痕迹，比如重复过渡、空泛加强、词表残留、结构太整齐等。把修正后的文本直接贴出来，并说明这次又改了什么。如果已经干净，就直接说清楚。
按以下两部分返回：
1. 问题清单
列出发现的每一处 AI 痕迹，并引用原文中的具体文本。按严重度分组：P0、P1、P2。
2. 判断
对每一条标记说明它是明确问题，还是在当前语境里也可能成立的写法。并不是所有 AI 相关模式都该删，有些只是要看场景。若文本很干净，也要直接说明。
不是所有 AI 痕迹都一样。快速扫文时，按严重度优先处理。
让我们、下面我们 之类的假协作开头扮演着、充当着、提供着 这类绕法此外、另外、同时做快速审读时，先看 P0 和 P1。完整审读再看三层。
当你在写关于 AI 写作模式的内容时，引用里的示例、代码块里的示例，或者明确标注为“例如”“比如”的演示文本，不要当成问题去改。
只标记作者自己的正文，不要改被引用的坏例子。
可以给一个可选的语境提示，用来调节严格程度。如果没有提示，就根据内容自动判断：
linkedintechnical-bloginvestor-emaildocsbloglinkedin
短社交文案。可以更短、更碎，但仍然要具体。
blog
默认模式。长文标准，规则全开。
technical-blog
技术文章、架构说明、接口文档。术语有正常技术意义时，不要因为“像营销词”就误杀。
investor-email
高信任对象。宣传腔是最大风险，必须更紧。
docs
文档、说明书、指南。清晰度优先于文风。
casual
聊天、内部备注、快速回复。只抓最明显的问题。
如果内容是虚构文学，优先在下面两个档位里判断，而不是机械套用 blog。
literary-fiction
严肃文学、现实主义、实验叙事、慢节奏人物小说。这个档位更看重声线、留白、语气和场面压力，也更容忍句法弹性和局部碎片感。它不容忍的是解释欲、结论癖和修辞整齐到像模板。
web-fiction
网络文学、连载小说、类型小说、强推进叙事。这个档位更看重节奏、冲突、钩子和信息清晰度，也更容忍直接表达、明确目标和高密度情节推进。它不容忍的是模板化开头、重复钩子和一章一个套路骨架。
如果没有明确提示，而内容明显是小说：
web-fictionliterary-fiction未列出的规则，默认都按默认强度处理。
| 规则 | blog | technical-blog | investor-email | docs | casual | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 破折号 | 放宽 | 严格 | 严格 | 严格 | 放宽 | 跳过 |
| 加粗过量 | 放宽 | 严格 | 严格 | 严格 | 放宽 | 跳过 |
| 标题里的 emoji | 放宽 | 严格 | 严格 | 严格 | 跳过 | 跳过 |
| 列表过密 | 跳过 | 严格 | 较宽松 | 严格 | 跳过 | 跳过 |
| 含糊缓和 | 严格 | 严格 | 较宽松 | 严格 | 较宽松 | 跳过 |
| 词表 | 严格 | 严格 | 部分放宽 | 严格 | 放宽 | 只看 P0 |
| 宣传腔 | 放宽 | 严格 | 严格 | 更严格 | 严格 | 跳过 |
| 意义膨胀 | 严格 | 严格 | 严格 | 更严格 | 放宽 | 跳过 |
| 过度避开系动词 | 跳过 | 严格 | 较宽松 | 严格 | 跳过 | 跳过 |
| 段落长度统一 | 跳过 | 严格 | 严格 | 严格 | 放宽 | 跳过 |
| 规则的三连 | 放宽 | 严格 | 较宽松 | 严格 | 跳过 | 跳过 |
| 反问句开头 | 放宽 | 严格 | 严格 | 严格 | 严格 | 跳过 |
| 过渡词 | 跳过 | 严格 | 严格 | 严格 | 放宽 | 跳过 |
| 空泛结尾 | 跳过 | 严格 | 严格 | 更严格 | 跳过 | 跳过 |
小说不因为是文学文本就豁免这些规则。只是在具体判断时，要按对应档位看声线、节奏、冲突和收口。
在技术语境里，下面这些词有时有正常含义，不要机械误杀：
robustcomprehensiveseamlessecosystemleveragefacilitateunderpinstreamline但下列词依然要盯紧：
delvetapestrybeaconembarktestament togame-changerharness当没有给语境提示时，按这些线索推断：
| 线索 | 推断语境 |
|---|---|
| 300 字以内，且有话题标签或提及 | linkedin |
| 有代码块、接口、架构说明 | technical-blog |
| 有称呼，且出现融资、增长、营收等词 | investor-email |
| 有步骤、参数、说明文档结构 | docs |
| 连载节奏强、章尾钩子明显、目标推进快 | web-fiction |
| 留白多、声线重、句法更弹性、人物内里更重要 | literary-fiction |
| 没有明显信号 | blog |
如果自动判断不对，就直接说明你采用了哪个档位，以及为什么。
目标是写出像人写的东西。直接、具体、有节奏。
五条原则：
如果原文已经很好，就只做必要的删改，不要为了“清得更干净”反而把文字修死。替换表只是默认值，不是硬性命令；如果某个词在语境里就是最准确的，保留它。