企业内项目级问题门禁与 AI 交付入口 skill。工程师使用 Cursor 或 agent 处理任务时，先用第一性原理看透问题本质，再按最小必填字段完成问题定义，随后做结构化分解并判断是否进入闭环、是否满足 AutoResearch 启动条件。适用于数字、模拟、layout、软件、算法、测试、市场产品、现场支持等角色；提供轻量版与完整版两条路径，通用字段加角色扩展字段，贯穿需求、设计、实现、验证、交付全流程，并在关键节点保留 human-in-the-loop。目标是让工程师在借助 AI 前先想清楚问题，把任务送到“可设计、可拆分、可判断是否适合进入 AutoResearch”的状态。
在用户问题还没想清楚、需求模糊、直接想让 Cursor 或 agent 开始实现时，先用固定流程澄清目标、现状、约束、成功标准与未知项，并判断当前处于想法、问题、方案还是实现阶段。适用于用户讨论 agent 工作流、harness、skill、约束、方法论、需求拆解或方案收敛时，帮助决定下一步是继续澄清、写计划、设计 harness，还是沉淀为 Cursor Skill。
根据用户需求起草或迭代符合 Agent Skills 规范的 SKILL.md（含 name/description/正文结构）。适用于用户说「做一个 skill」「生成 skill」「把流程固化成 skill」「评审 skill 是否合格」「skill 怎么写」等场景。中英混合描述均可；输出默认中文说明 + 可复制粘贴的 YAML 与 Markdown 正文。
Organize study notes into a clear summary with key points, open questions, and next actions. Use when the user wants to整理学习内容, 总结笔记, 提炼重点, or turn rough notes into a structured summary.