| name | processing-audio |
| description | Converts and processes audio files using ffmpeg. Supports format conversion, sample rate changes, mono/stereo conversion, and segment splitting. Use for "오디오 변환", "wav 변환", "샘플레이트", "ffmpeg" requests. |
Audio Processor 스킬
Overview
ffmpeg을 활용한 오디오 파일 변환 및 처리 자동화 스킬입니다.
중요: 이 스킬이 활성화되면 Claude가 자동으로 스크립트를 실행합니다. 사용자가 직접 명령어를 입력할 필요가 없습니다.
핵심 기능:
- 포맷 변환: wav, m4a, opus, mp3 등 상호 변환
- 샘플레이트 변환: 8kHz, 16kHz, 22.05kHz, 44.1kHz, 48kHz
- 채널 변환: 스테레오 → 모노, 모노 → 스테레오
- 세그먼트 분할: 고정 시간 또는 타임스탬프 기반 분할
- 배치 처리: 디렉토리 내 여러 파일 일괄 처리
Script Location
SCRIPT: ./scripts/audio-process.sh
Claude는 이 스크립트를 Bash 도구로 직접 실행합니다.
When to Use
이 스킬은 다음 상황에서 활성화됩니다:
명시적 요청:
- "오디오 변환해줘", "wav로 바꿔줘"
- "샘플레이트 16kHz로 변경해줘"
- "모노로 변환해줘"
- "10초 단위로 분할해줘"
- "ffmpeg으로 처리해줘"
자동 활성화:
- 오디오 파일 처리 요청 시 (.wav, .mp3, .m4a, .opus 등)
- 음성 데이터 전처리 요청 시
Prerequisites
ffmpeg -version
chmod +x /path/to/agt/ml/audio-processor/scripts/audio-process.sh
Workflow
Claude 실행 절차
Step 1: 사용자 요청 분석
- 입력 파일 경로 확인
- 원하는 변환 유형 파악 (포맷/샘플레이트/채널/분할)
- 출력 경로 결정 (명시되지 않으면 입력 파일과 같은 디렉토리)
Step 2: 스크립트 실행
SCRIPT=./scripts/audio-process.sh
$SCRIPT convert <input> <output> [--sr <rate>] [--mono|--stereo]
$SCRIPT segment <input> <output_dir> --duration <sec>
$SCRIPT batch <input_dir> <output_dir> --format <fmt> [--sr <rate>] [--mono]
$SCRIPT info <file>
Step 3: 결과 보고
- 스크립트 출력을 사용자에게 전달
- 변환 성공/실패 여부 확인
명령어 레퍼런스
| 작업 | 명령어 |
|---|
| 포맷 변환 | $SCRIPT convert in.mp3 out.wav |
| 16kHz mono 변환 | $SCRIPT convert in.mp3 out.wav --sr 16000 --mono |
| 8kHz 전화 품질 | $SCRIPT convert in.mp3 out.wav --sr 8000 --mono |
| 10초 분할 | $SCRIPT segment in.wav segs/ --duration 10 |
| 배치 처리 | $SCRIPT batch raw/ out/ --format wav --sr 16000 --mono |
| 정보 조회 | $SCRIPT info file.wav |
자주 사용하는 변환 조합
| 용도 | 명령어 |
|---|
| ML 학습용 (16kHz mono) | audio-process.sh convert in.mp3 out.wav --sr 16000 --mono |
| 전화 품질 (8kHz mono) | audio-process.sh convert in.mp3 out.wav --sr 8000 --mono |
| 고품질 (48kHz stereo) | audio-process.sh convert in.mp3 out.wav --sr 48000 |
| 10초 청크 분할 | audio-process.sh segment in.wav out/ --duration 10 |
Examples
예시 1: 기본 포맷 변환
사용자: test.mp3를 wav로 변환해줘
Claude: 오디오 변환을 수행합니다.
$ audio-process.sh convert test.mp3 test.wav
✅ 변환 완료
- 입력: test.mp3 (44.1kHz, stereo, 3:25)
- 출력: test.wav (44.1kHz, stereo, 3:25)
예시 2: ML 전처리 (16kHz mono)
사용자: 이 오디오 파일을 음성인식 모델용으로 변환해줘
Claude: ML 학습에 적합한 형식으로 변환합니다.
$ audio-process.sh convert input.m4a output.wav --sr 16000 --mono
✅ 변환 완료
- 입력: input.m4a (48kHz, stereo, 5:30)
- 출력: output.wav (16kHz, mono, 5:30)
- 파일 크기: 48MB → 10.5MB
예시 3: 세그먼트 분할
사용자: 긴 오디오를 10초 단위로 나눠줘
Claude: 10초 단위로 세그먼트를 분할합니다.
$ audio-process.sh segment long_audio.wav segments/ --duration 10
✅ 분할 완료
- 입력: long_audio.wav (2:30)
- 출력: 15개 세그먼트
- segments/seg_000.wav (10s)
- segments/seg_001.wav (10s)
...
- segments/seg_014.wav (10s)
예시 4: 배치 처리
사용자: recordings 폴더의 모든 mp3를 16kHz mono wav로 변환해줘
Claude: 배치 변환을 수행합니다.
$ audio-process.sh batch recordings/ converted/ --format wav --sr 16000 --mono
✅ 배치 변환 완료
- 처리: 25개 파일
- 성공: 25개
- 출력 디렉토리: converted/
Configuration
기본값 설정
스크립트 상단에서 기본값 수정 가능:
DEFAULT_SAMPLE_RATE=16000
DEFAULT_CHANNELS=1
DEFAULT_FORMAT="wav"
DEFAULT_SEGMENT_DURATION=10
출력 포맷별 권장 설정
| 포맷 | 코덱 | 품질 옵션 |
|---|
| wav | pcm_s16le | (무손실) |
| mp3 | libmp3lame | -b:a 192k |
| opus | libopus | -b:a 128k |
| m4a | aac | -b:a 192k |
Best Practices
DO:
- 변환 전
info 명령으로 원본 파일 확인
- ML용 오디오는 16kHz mono PCM 사용
- 배치 처리 시 출력 디렉토리 미리 확인
- 긴 파일 분할 시 적절한 세그먼트 길이 선택
DON'T:
- 손실 포맷(mp3, opus)으로 여러 번 재인코딩
- 업샘플링으로 품질 향상 기대 (8kHz → 48kHz)
- 원본 파일 덮어쓰기 (항상 새 파일로 출력)
Troubleshooting
ffmpeg not found
sudo apt install ffmpeg
brew install ffmpeg
코덱 지원 안됨
ffmpeg -codecs | grep -i opus
sudo apt install libopus-dev
메모리 부족 (대용량 파일)
audio-process.sh convert large.wav output.wav --streaming
Resources
| 파일 | 설명 |
|---|
scripts/audio-process.sh | 오디오 처리 통합 스크립트 |
