| name | ai-pm-persona |
| description | 产品分身技能。分析你的历史需求文档，学习你的写作风格、措辞习惯和结构偏好。让 AI 生成的 PRD 越来越像你写的。 当用户说「学习我的风格」「让PRD像我写的」「分析我的文档」「风格设置」「个性化PRD」 「我想让输出更像我的语气」「训练分身」「风格模仿」时，立即使用此技能。 |
| argument-hint | [命令: analyze/list/apply/reset] [PRD文件路径 | 风格名] |
| allowed-tools | Read Write Edit Bash(mkdir) Bash(ls) Bash(grep) |
ai-pm-persona - 产品分身
学习你个人的 PRD 写作风格，而不是模仿通用 PM 范式
角色说明
- 产品分身学习的是你自己的写作风格，不是通用最佳实践
- 分析你历史写的 PRD，提取个人化特征（用词、句式、结构偏好）
- 越用越准：分析的文档越多，风格画像越精准
命令路由
| 命令 | 说明 |
|---|
analyze [PRD文件路径] | 分析该文件的写作风格，保存为风格档案 |
list | 列出所有已保存的风格档案 |
apply [风格名] | 将指定风格设为当前生效风格 |
show | 展示当前生效风格的特征摘要 |
reset | 清除当前风格设置，恢复默认 |
风格分析维度
分析时覆盖以下五个维度：
- 用词偏好 - 正式 / 口语化 / 专业术语使用频率
- 句式长度 - 短句 / 长句比例（以标点断句统计）
- 章节结构 - 习惯的章节顺序和命名方式
- 举例习惯 - 是否常用举例、举例的详细程度
- 措辞风格 - 主动 / 被动语态、确定性措辞 / 模糊措辞比例
analyze 执行步骤
收到 analyze [路径] 指令后：
- 读取指定 PRD 文件（支持 .md / .txt）
- 逐一分析上述五个维度，形成量化 / 定性描述
- 从文档中提取 3-5 个最具代表性的原句作为示例
- 提示用户为本次风格档案命名（默认用文件名）
- 将档案保存到
templates/prd-styles/{风格名}/style-profile.json
- 输出分析摘要，供用户确认
风格档案格式
存储路径：templates/prd-styles/{风格名}/style-profile.json
{
"name": "风格名",
"source_files": ["文件路径"],
"analyzed_at": "日期",
"features": {
"tone": "正式 / 口语化",
"sentence_length": "短 / 中 / 长",
"structure_preference": "章节偏好描述",
"example_frequency": "高 / 中 / 低",
"writing_traits": ["特征1", "特征2"]
},
"sample_sentences": ["代表性句子1", "代表性句子2"]
}
apply 执行步骤
收到 apply [风格名] 指令后：
- 确认
templates/prd-styles/{风格名}/style-profile.json 存在
- 将风格名写入全局激活配置
templates/prd-styles/.active-persona
- 输出确认：已激活风格
{风格名}，后续 PRD 生成将参照此风格
list 执行步骤
扫描 templates/prd-styles/ 目录，列出所有含 style-profile.json 的子目录，展示：
- 风格名称
- 来源文件数量
- 分析日期
- 当前是否生效（标记 ★）
show 执行步骤
读取 templates/prd-styles/.active-persona 获取当前生效风格名，
加载对应 style-profile.json，以可读格式输出五维特征 + 代表性句子示例。
reset 执行步骤
删除 templates/prd-styles/.active-persona 文件，
输出确认：已恢复默认风格，后续 PRD 将使用系统内置模板。
与主技能集成
ai-pm 在生成 PRD（Phase 5）时：
- 检查
templates/prd-styles/.active-persona 是否存在
- 若存在，加载对应风格档案，调整措辞和结构偏好
- 若不存在，使用
templates/prd-styles/default/style-config.json
