| name | jd-match |
| description | JD 比對分析與客製化 Cover Letter 產生。讀取 ref_src/main.md 履歷 SSOT， 與目標職缺 JD 進行技能/經驗匹配度分析，產出分析報告並自動生成 Cover Letter。 Use when the user says "/jd-match", "JD 分析", "職缺比對", "cover letter", "求職信", "job match", "分析這個職缺", "幫我寫求職信", or wants to compare their resume against a job description.
|
JD Match Analysis — 職缺比對分析與 Cover Letter 產生
Overview
將使用者的履歷（ref_src/main.md SSOT）與目標職缺的 Job Description 進行深度比對，產出匹配度分析報告，並根據分析結果自動生成客製化 Cover Letter（中/英文）。
Workflow
Step 1: 取得 JD 內容
使用 AskUserQuestion 向使用者取得 JD：
- 詢問使用者提供 JD 的方式：
- 貼上文字 — 直接在對話中貼入 JD 內容
- 提供 URL — 給一個職缺頁面網址（使用 WebFetch 抓取）
- 提供檔案路徑 — 本地檔案路徑（使用 Read 讀取）
- 同時詢問目標公司名稱（用於檔案命名）
- 取得 JD 內容後，提取以下關鍵資訊並顯示摘要讓使用者確認：
- 職位名稱
- 公司名稱
- 必要技能 (Required Skills)
- 加分技能 (Nice-to-have Skills)
- 經驗年資要求
- 其他關鍵條件（學歷、語言、工作地點等）
Step 2: 讀取履歷 SSOT
讀取 ref_src/main.md 取得使用者完整履歷資料，包括：
- Professional Summary
- Core Skills（程式語言、框架、AI Stack、Specializations）
- Work Experience（各職位的職責與成就）
- Side Projects（技術棧與成果）
Step 3: 匹配度分析
將 JD 需求與履歷進行逐項比對，產出分析：
評分維度（各項 0-100 分）：
| 維度 | 說明 |
|---|
| 技能匹配 | JD 要求的技術技能 vs 履歷中的技能 |
| 經驗匹配 | 年資要求 vs 實際經驗，職務類型相關性 |
| 專案相關性 | Side Projects 與 JD 領域的關聯程度 |
| 綜合匹配度 | 加權總分（技能 40%、經驗 35%、專案 25%） |
分析內容：
- ✅ 強項亮點 — 履歷中完全匹配或超越 JD 要求的項目
- ⚠️ 部分匹配 — 有相關經驗但不完全對口的項目
- ❌ 缺口分析 — JD 要求但履歷中缺乏的項目
- 💡 建議 — 如何在面試或履歷中補強缺口
Step 4: 產出分析報告
- 讀取模板
.claude/skills/jd-match/assets/analysis-template.md
- 填入分析結果
- 寫入
output/jd-analysis/{company}-{date}.md
- 在終端機顯示報告摘要
Step 5: 產生 Cover Letter
- 使用 AskUserQuestion 詢問使用者偏好：
- 語言：中文 / 英文 / 中英雙版
- 語氣：正式 / 專業但親切 / 熱情積極
- 特別想強調的重點（可選）
- 讀取模板
.claude/skills/jd-match/assets/cover-letter-template.md
- 根據分析報告中的強項亮點，撰寫客製化 Cover Letter：
- 開頭段：表達對職位的興趣，連結個人背景
- 核心段：用 2-3 個具體事例展示與 JD 最匹配的能力
- 結尾段：表達熱忱與後續行動
- 寫入
output/cover-letters/{company}-{date}.md
- 在終端機顯示 Cover Letter
Step 6: 總結
顯示產出檔案清單與路徑：
📊 分析報告: output/jd-analysis/{company}-{date}.md
✉️ Cover Letter: output/cover-letters/{company}-{date}.md
詢問使用者是否需要調整或修改。
Notes
ref_src/main.md 是唯一的履歷資料來源，不從其他檔案讀取- 分析應該誠實客觀，不誇大匹配度
- Cover Letter 應該自然流暢，避免模板感過重
- 日期格式使用 YYYY-MM-DD
- 公司名稱使用 kebab-case 作為檔案名（例如
google-2026-04-14.md）
- 若使用者只想要分析報告或只想要 Cover Letter，可以跳過對應步驟
- 輸出目錄
output/ 已加入 .gitkeep，產出的報告和 Cover Letter 不需要 commit
