| name | llm-wiki-maintainer |
| description | 使用 Karpathy LLM Wiki 模式维护知识库。当用户提到'加入 wiki'、'编译知识'、'更新知识库'、'写入 wiki'时触发。维护 ~/.openclaw/workspace/wiki/ 目录，使用 Obsidian 打开。 |
LLM Wiki 知识库维护
核心原则
"The LLM writes and maintains the wiki; the human reads and asks questions."
"Wiki before RAG" — 文档少于 100 篇时，直接读 wiki 比向量检索更高效。
目录结构
~/.openclaw/workspace/
├── wiki/ # 知识库主目录（Obsidian Vault）
│ ├── index.md # 全局索引
│ ├── log.md # 操作日志（append-only）
│ ├── raw/ # 原始资料（不再修改）
│ └── <topic>/ # 按主题的知识文章
│ └── <article>.md
└── raw/ # 主动收集的原始资料
└── <topic>/
Topic 分类
景区运营 — 景区基础档案、客流数据、运营流程竞品分析 — 竞品数据、对比分析、策略洞察营销策略 — 推广方案、活动策划、内容策略数据日报 — 抖音/小红书日报汇总技术配置 — 脚本、工具、自动化配置
三种操作
1. Ingest（摄入）
收到需要保存的信息时：
- 判断 topic → 存入
raw/<topic>/YYYY-MM-DD-title.md
- 编译 → 更新或新建
wiki/<topic>/<article>.md
- 级联更新 → 检查相关 article 是否受影响
- 更新
wiki/index.md 索引
- 追加
wiki/log.md 日志
2. Query（查询）
回答用户问题时：
- 读
wiki/index.md 定位相关 article
- 读 article → 综合回答
- 引用时用相对链接：
[文章名](../<topic>/<article>.md)
3. Lint（检查）
定期检查：
- index.md 中的条目是否都有对应文件
- article 之间的内部链接是否有效
- raw 引用是否指向存在文件
文章格式
# 标题
> 本文由 AI Agent 编译 | 首次建立：YYYY-MM-DD | 持续更新
## 标题结构
| 字段 | 内容 |
|------|------|
| | |
---
## 相关资源
- [[../../raw/<topic>/<file>.md|Raw: 标题]]
## Updated
YYYY-MM-DD
强制规则
- Writeback is mandatory — 每一个重要决策必须写回 wiki
- Raw is immutable — raw/ 下的文件不再修改，只增
- Log is append-only — log.md 只追加，不修改历史
- Compillation before RAG — 先查 wiki/，再考虑向量检索
