| name | cover-generator |
| description | 公众号封面图生成技能：根据公众号文章自动生成封面图。 封面图包含文章标题（艺术字形式）和IP形象（手绘线描小猫）， 比例为21:9（约2.35:1）的超宽屏格式。 当用户出现以下行为时自动触发： - 说"请为{文章路径}生成封面" - 说"生成封面"、"制作封面"、"生成封面图"并附带文章路径或标题 - 说"为这篇文章生成封面图"
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公众号封面图生成技能
技能定位
本技能专为微信公众号封面图生成设计，核心特点：
- IP形象：手绘线描风格小猫（戴圆框眼镜、手持原子权杖），黑白灰，严谨学术气质，造型固定，出现在封面右侧
- 标题艺术字：风格与文章主题高度贴合的创意艺术字，展示于左侧，可彩色
- 背景：可彩色，简约风格，色调与文章内容和情绪匹配
- 比例：21:9 超宽屏比例（API支持的最接近2.35:1的规格）
输入处理
根据 $ARGUMENTS 或用户上下文获取文章路径：
- 本地文件路径：使用
Read 工具读取文章内容
- 仅提供标题：直接使用标题，跳过文章读取步骤
- 未提供任何输入：询问用户"请提供需要生成封面的文章路径或标题"
生成工作流程
第零步 — 说明流程并确认
在执行任何操作之前，向用户说明本次任务的完整流程与目标，格式如下：
即将执行：公众号封面图生成
输入来源： [本地文件：路径 / 仅标题：xxx]
执行步骤：
- 从文件名提取文章标题
- 读取文章内容，分析核心主题、情感基调与关键词
- 根据情感基调，确定 IP 形象（Q版小猫）的微表情与行为描述
- 根据文章标题、IP行为、背景色调，撰写完整的生图提示词（
image_prompt）
- 确定图片输出目录（文章所在目录下的
cover/ 子文件夹）
- 调用生图脚本，传入标题、
image_prompt 和输出目录，生成封面图
- 自动视觉质量检测（硬性步骤，不可跳过）— 使用
analyze_image 工具检测标题完整性、IP形象准确性、画风一致性，不通过则自动修正并重新生成
- 展示结果并告知保存路径，提示可调整方向
目标： 生成与文章主题、情绪高度匹配的公众号封面图（21:9，IP在右，标题在左）。
请确认是否按此流程执行，或告知需要调整的地方。
等待用户确认后，方可进入第一步。
第一步 — 提取文章标题
从文件路径中提取标题：
- 取文件名（去掉扩展名），即为文章标题
- 例如：
我用AI写了一篇文章.md → 标题为 我用AI写了一篇文章
第二步 — 读取文章内容
使用 Read 工具读取文章，提取：
- 文章的核心主题与关键词
- 文章的整体情感基调（严肃/轻松/震惊/励志等）
- 文章中最有视觉感的场景或概念（用于构图参考）
第三步 — 设定IP形象微表情与行为
分析步骤：先判断情感基调，再选择微表情组合，最后确定动作。
3.1 判断文章情感基调
从文章中识别主导情绪（可多选，取最强的一个）：
| 情感基调 | 识别特征 |
|---|
| 自信/成就感 | 展示成果、分享经验、"我做到了" |
| 专注/探究 | 技术拆解、原理分析、深度讲解 |
| 好奇/发现 | 新工具、新方法、"发现了一件事" |
| 沉思/批判 | 观点输出、反思、质疑现象 |
| 从容/鼓励 | 励志、降低门槛、"你也可以" |
3.2 微表情词汇库（严格在此范围内选取）
眼神：眼神专注 / 目光锐利 / 眼神平静 / 微微眯眼 / 眼中带光
嘴部：嘴角微微上扬 / 抿嘴专注 / 嘴角平静 / 微微扬起嘴角
眉毛：眉头微皱 / 眉毛舒展 / 单侧眉毛微扬
姿态：昂首挺立 / 微微前倾 / 身体放松 / 沉稳站立
尾巴：尾巴自然垂落 / 尾巴微微翘起 / 尾巴缓缓摆动
权杖动作：权杖指向前方 / 权杖轻搭肩上 / 权杖竖立握持 / 用权杖指向某物
3.3 情感基调 → 微表情组合推荐
| 情感基调 | 推荐微表情组合 | 权杖动作 |
|---|
| 自信/成就感 | 眼神专注、嘴角微微上扬、昂首挺立 | 权杖轻搭肩上或指向前方 |
| 专注/探究 | 眼神专注、抿嘴专注、微微前倾 | 用权杖指向某物（如文件、屏幕） |
| 好奇/发现 | 眼中带光、单侧眉毛微扬、身体放松 | 权杖竖立握持，头微微侧倾 |
| 沉思/批判 | 目光锐利、眉头微皱、沉稳站立 | 权杖竖立握持，托腮或手扶眼镜 |
| 从容/鼓励 | 眼神平静、嘴角微微上扬、身体放松 | 权杖指向前方，尾巴微微翘起 |
3.4 行为描述撰写规范
- 长度：25-45字，完整描述表情 + 姿态 + 权杖动作
- 格式示例：
眼神专注，抿嘴沉稳，微微前倾，用原子权杖指向桌上摊开的文件，尾巴自然垂落
- 禁止：描述彩色、描述改变造型、描述过于夸张的表情（大笑、哭泣、惊叫等）
第四步 — 撰写生图提示词（image_prompt）
基于前三步的分析结果，撰写完整的 image_prompt 字符串，作为脚本的 arg2 传入。
image_prompt 必须覆盖以下四个维度，全部使用中文，内容根据当前文章动态生成：
4.1 标题渲染要求
- 写明完整标题内容，逐字列出，禁止遗漏
- 若标题较长（超过 12 字），明确给出分行方案（每行建议字数），例如：
标题共 N 字，建议分 X 行显示，第一行「……」，第二行「……」，第三行「……」
- 强调"一字不少、不得截断、不得改写"
4.2 IP 形象姿态与表情
- 将 Step 3 得出的行为描述完整写入
- 强调"不得沿用参考图站立握杖姿态"
- 若行为描述中不含握杖动作，须注明"权杖仅作背景道具，垂直靠墙或立于地面"
4.3 背景与配色
- 根据文章情感基调，给出具体的背景色方向（如：深蓝渐变、暖灰纯色、青绿渐变等）
- 整体不超过 3 种主色
4.4 构图与技术约束
- 左侧标题 / 右侧 IP 形象，IP 不遮挡标题
- 原子权杖若出现，线条清晰完整，仅允许垂直或斜靠姿态
- IP 形象黑白手绘素描风，严禁彩色或萌系改造
撰写完成后展示给用户确认
将写好的 image_prompt 以代码块形式完整输出，让用户核对内容后再调用脚本。
第五步 — 确定输出目录
图片输出目录规则：
第六步 — 调用生图脚本
运行以下命令生成封面图，其中 image_prompt 为第四步撰写的完整提示词：
python .claude/skills/cover-generator/scripts/cover_generator.py "文章标题" "image_prompt内容" "输出目录绝对路径"
脚本执行后输出图片路径（格式：File saved to to: <路径>），从中提取完整路径。
第七步 — 自动视觉质量检测（硬性规定，不可跳过）
封面图生成后，必须立即使用视觉理解能力对图片进行质量检测，严禁跳过此步骤直接交付给用户。
检测方法
使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具对生成的封面图进行分析，检测以下三项核心要素：
7.1 标题文字完整性检测
- 标题是否完整显示了所有文字（与第四步确认的标题逐字比对）
- 是否存在截断、遗漏、错字、乱码
- 文字分行是否合理
- 判定标准：标题少一个字即为不通过
7.2 IP形象准确性检测
- 右侧是否为戴圆框眼镜的手绘线描小猫
- 是否为黑白灰色调（严禁彩色）
- 是否保持了手绘素描风格（严禁光滑卡通、3D、萌系）
- 姿态是否与第三步设定的行为描述一致
- 判定标准：IP出现彩色、画风突变、姿态严重偏离即为不通过
7.3 画风与整体质量检测
- 背景色是否与提示词要求一致（如要求深蓝渐变，不得生成白色背景）
- 图片比例是否为21:9超宽屏
- 左右布局是否合理（标题在左、IP在右，互不遮挡）
- 整体画面有无明显撕裂、模糊、畸变
- 判定标准：背景色明显不符、比例错误、布局严重失调即为不通过
检测结果处理
- 全部通过：进入第八步展示结果
- 任一项不通过：
- 向用户说明具体哪项不通过及原因（附图片分析结果）
- 自动调整提示词，修正检测出的问题
- 重新调用生图脚本生成新封面
- 对新生成的封面再次执行视觉检测，直到全部通过或达到最大重试次数
- 最大重试次数：3次。超过3次仍未通过，向用户报告问题并请求手动决策
第八步 — 展示结果
向用户展示生成结果，说明：
- 图片保存路径
- 使用的文章标题
- IP形象的行为描述
- 视觉检测结果（通过/不通过及各项评分）
并提示用户如果对结果不满意可以指定以下调整方向：
- 调整IP形象的表情或行为
- 更换背景风格或配色
- 修改标题的艺术字样式
执行约束
- IP形象必须黑白：IP形象只能使用黑、白、灰，严禁彩色上色；若生成结果出现彩色IP，需提示用户重新生图
- IP形象画风不可改变：必须保持手绘线描素描感，严禁改为光滑卡通、萌系可爱、3D风格
- IP气质严谨学术：禁止表现为过度可爱活泼的形象，必须保持冷静、专注、学术的气质
- 标题文字必须准确：艺术字标题内容须与原标题完全一致，不得简化或修改
- 简约优先：背景以纯色或渐变为主，全图不超过3种主色，禁止堆砌复杂元素
- 风格贴合文章：背景/标题的色调与文章情绪相符
- IP形象不遮挡标题：IP在右侧，标题在左侧，二者不重叠
- 比例约束：使用
21:9（API支持的最接近2.35:1的规格）
- 不捏造文章内容：IP行为描述必须基于实际读取的文章内容，不得随意编造主题
- 【硬性规定】生成后必须视觉检测：封面图生成后，必须使用
mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具对图片进行视觉质量检测，确认标题文字完整、IP形象准确（黑白灰手绘素描风、戴圆框眼镜小猫、姿态符合设定）、画风与提示词一致（背景色、比例、布局）。任一项不通过则自动修正提示词并重新生成，最多重试3次。严禁跳过检测直接交付用户
