| name | agentic-engineering |
| description | Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. |
| origin | ECC |
エージェントエンジニアリング
AI エージェントが実装作業の大部分を行い、人間が品質とリスク制御を管理するエンジニアリングワークフローにこのスキルを使用します。
動作原則
- 実行前に完了基準を定義する。
- 作業をエージェントサイズのユニットに分解する。
- タスクの複雑さに応じてモデルティアをルーティングする。
- eval とリグレッションチェックで測定する。
Eval ファーストループ
- Capability eval と regression eval を定義する。
- ベースラインを実行し、障害シグネチャをキャプチャする。
- 実装を実行する。
- eval を再実行しデルタを比較する。
タスク分解
15 分ユニットルールを適用します:
- 各ユニットは独立して検証可能であること
- 各ユニットは単一の支配的なリスクを持つこと
- 各ユニットは明確な完了条件を公開すること
モデルルーティング
- Haiku: 分類、ボイラープレート変換、限定的な編集
- Sonnet: 実装とリファクタリング
- Opus: アーキテクチャ、根本原因分析、マルチファイルの不変条件
セッション戦略
- 密結合のユニットにはセッションを継続する。
- 主要なフェーズ遷移後は新しいセッションを開始する。
- アクティブなデバッグ中ではなく、マイルストーン完了後にコンパクトする。
AI 生成コードのレビュー焦点
優先事項:
- 不変条件とエッジケース
- エラー境界
- セキュリティと認証の前提
- 隠れた結合とロールアウトリスク
自動フォーマット/リントが既にスタイルを強制している場合、スタイルのみの意見相違にレビューサイクルを費やさないでください。
コスト規律
タスクごとに追跡:
- モデル
- トークン見積もり
- リトライ
- 実行時間
- 成功/失敗
下位ティアが明確な推論ギャップで失敗した場合にのみ、モデルティアをエスカレートしてください。