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configure-ecc Interactive installer for Everything Claude Code — guides users through selecting and installing skills and rules to user-level or project-level directories, verifies paths, and optionally optimizes installed files.
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npx skills add https://github.com/linnefromice/claude-code-workspace --skill configure-eccLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
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name configure-ecc description Interactive installer for Everything Claude Code — guides users through selecting and installing skills and rules to user-level or project-level directories, verifies paths, and optionally optimizes installed files. origin ECC
Everything Claude Code (ECC) の設定
Everything Claude Code プロジェクトのインタラクティブなステップバイステップのインストールウィザードです。AskUserQuestion を使用して、スキルとルールの選択的インストールをユーザーに案内し、正確性を検証し、最適化を提供します。
起動条件
ユーザーが「configure ecc」、「install ecc」、「setup everything claude code」などと発言した場合
ユーザーがこのプロジェクトからスキルやルールを選択的にインストールしたい場合
ユーザーが既存の ECC インストールを検証または修正したい場合
ユーザーがインストール済みのスキルやルールをプロジェクトに合わせて最適化したい場合
前提条件
このスキルは起動前に Claude Code からアクセス可能である必要があります。ブートストラップ方法は2つあります：
プラグイン経由 : /plugin install ecc@ecc -- プラグインがこのスキルを自動的に読み込みます手動 : このスキルのみを ~/.claude/skills/configure-ecc/SKILL.md にコピーし、「configure ecc」と発言して起動します
ステップ 0: ECC リポジトリのクローン
インストールの前に、最新の ECC ソースを /tmp にクローンします：
rm -rf /tmp/everything-claude-code
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git /tmp/everything-claude-code
以降のすべてのコピー操作のソースとして ECC_ROOT=/tmp/everything-claude-code を設定します。
クローンに失敗した場合（ネットワークの問題など）、AskUserQuestion を使用して既存の ECC クローンへのローカルパスの提供をユーザーに求めます。
ステップ 1: インストールレベルの選択
AskUserQuestion を使用してインストール先をユーザーに尋ねます：
Question: "ECC コンポーネントをどこにインストールしますか？"
Options:
- "ユーザーレベル (~/.claude/)" — "すべての Claude Code プロジェクトに適用されます"
- "プロジェクトレベル (.claude/)" — "現在のプロジェクトにのみ適用されます"
- "両方" — "共通/共有項目はユーザーレベル、プロジェクト固有の項目はプロジェクトレベル"
選択を INSTALL_LEVEL として保存します。ターゲットディレクトリを設定します：
ユーザーレベル: TARGET=~/.claude
プロジェクトレベル: TARGET=.claude（現在のプロジェクトルートからの相対パス）
両方: TARGET_USER=~/.claude, TARGET_PROJECT=.claude
ターゲットディレクトリが存在しない場合は作成します：
mkdir -p $TARGET /skills $TARGET /rules
ステップ 2: スキルの選択とインストール
2a: スコープの選択（コア vs ニッチ） デフォルトはコア（新規ユーザー推奨） -- .agents/skills/* と skills/search-first/ をコピーし、リサーチファーストのワークフローに対応します。このバンドルは、エンジニアリング、評価、検証、セキュリティ、戦略的コンパクション、フロントエンドデザイン、Anthropic クロスファンクショナルスキル（article-writing、content-engine、market-research、frontend-slides）をカバーします。
AskUserQuestion（単一選択）を使用します：
Question: "コアスキルのみをインストールしますか？ニッチ/フレームワークパックも含めますか？"
Options:
- "コアのみ（推奨）" — "tdd、e2e、evals、verification、research-first、security、frontend patterns、compacting、クロスファンクショナル Anthropic スキル"
- "コア + 選択したニッチ" — "コアの後にフレームワーク/ドメイン固有スキルを追加"
- "ニッチのみ" — "コアをスキップし、特定のフレームワーク/ドメインスキルをインストール"
Default: コアのみ
ユーザーがニッチまたはコア + ニッチを選択した場合、以下のカテゴリ選択に進み、ユーザーが選択したニッチスキルのみを含めます。
2b: スキルカテゴリの選択 以下の 7 つの選択可能なカテゴリグループがあります。詳細な確認リストは 8 カテゴリの 45 スキルと 1 つのスタンドアロンテンプレートをカバーしています。AskUserQuestion を multiSelect: true で使用します：
Question: "どのスキルカテゴリをインストールしますか？"
Options:
- "フレームワーク & 言語" — "Django、Laravel、Spring Boot、Go、Python、Java、フロントエンド、バックエンドパターン"
- "データベース" — "PostgreSQL、ClickHouse、JPA/Hibernate パターン"
- "ワークフロー & 品質" — "TDD、検証、学習、セキュリティレビュー、コンパクション"
- "リサーチ & API" — "深掘りリサーチ、Exa 検索、Claude API パターン"
- "ソーシャル & コンテンツ配信" — "X/Twitter API、クロスポストと content-engine の連携"
- "メディア生成" — "fal.ai 画像/動画/音声と VideoDB の連携"
- "オーケストレーション" — "dmux マルチエージェントワークフロー"
- "全スキル" — "利用可能なすべてのスキルをインストール"
2c: 個別スキルの確認 選択された各カテゴリについて、以下のスキル一覧を表示し、ユーザーに特定のスキルの確認または選択解除を求めます。リストが 4 項目を超える場合は、リストをテキストとして表示し、AskUserQuestion で「一覧のすべてをインストール」オプションと、ユーザーが特定の名前を貼り付けるための「その他」オプションを使用します。
カテゴリ: フレームワーク & 言語（21 スキル）
スキル 説明 backend-patternsバックエンドアーキテクチャ、API 設計、Node.js/Express/Next.js のサーバーサイドベストプラクティス coding-standardsTypeScript、JavaScript、React、Node.js のユニバーサルコーディング標準 django-patternsDjango アーキテクチャ、DRF による REST API、ORM、キャッシュ、シグナル、ミドルウェア django-securityDjango セキュリティ：認証、CSRF、SQL インジェクション、XSS 防止 django-tddpytest-django、factory_boy、モッキング、カバレッジを使用した Django テスト django-verificationDjango 検証ループ：マイグレーション、リンティング、テスト、セキュリティスキャン laravel-patternsLaravel アーキテクチャパターン：ルーティング、コントローラー、Eloquent、キュー、キャッシュ laravel-securityLaravel セキュリティ：認証、ポリシー、CSRF、マスアサインメント、レート制限 laravel-tddPHPUnit と Pest を使用した Laravel テスト、ファクトリー、フェイク、カバレッジ laravel-verificationLaravel 検証：リンティング、静的解析、テスト、セキュリティスキャン frontend-patternsReact、Next.js、状態管理、パフォーマンス、UI パターン frontend-slides依存関係なしの HTML プレゼンテーション、スタイルプレビュー、PPTX-to-web 変換 golang-patternsGo の慣用的パターン、堅牢な Go アプリケーションのための規約 golang-testingGo テスト：テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング java-coding-standardsSpring Boot 向け Java コーディング標準：命名、イミュータビリティ、Optional、ストリーム python-patternsPython のイディオム、PEP 8、型ヒント、ベストプラクティス python-testingpytest を使用した Python テスト、TDD、フィクスチャ、モッキング、パラメトリゼーション springboot-patternsSpring Boot アーキテクチャ、REST API、レイヤードサービス、キャッシュ、非同期処理 springboot-securitySpring Security：認証/認可、バリデーション、CSRF、シークレット、レート制限 springboot-tddJUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers を使用した Spring Boot TDD springboot-verificationSpring Boot 検証：ビルド、静的解析、テスト、セキュリティスキャン
スキル 説明 clickhouse-ioClickHouse パターン、クエリ最適化、アナリティクス、データエンジニアリング jpa-patternsJPA/Hibernate エンティティ設計、リレーションシップ、クエリ最適化、トランザクション postgres-patternsPostgreSQL クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス、セキュリティ
スキル 説明 continuous-learningレガシー v1 の Stop フックによるセッションパターン抽出。新規インストールでは continuous-learning-v2 を推奨 continuous-learning-v2信頼度スコアリング付きのインスティンクトベース学習、スキル/エージェントへの発展、レガシーコマンドシム対応 eval-harness評価駆動開発（EDD）のための正式な評価フレームワーク iterative-retrievalサブエージェントのコンテキスト問題に対する段階的コンテキスト精緻化 security-reviewセキュリティチェックリスト：認証、入力、シークレット、API、決済機能 strategic-compact論理的な区切りで手動コンテキストコンパクションを提案 tdd-workflow80% 以上のカバレッジで TDD を強制：ユニット、統合、E2E verification-loop検証および品質ループパターン
カテゴリ: ビジネス & コンテンツ（5 スキル）
スキル 説明 article-writing提供されたボイスを使用したメモ、例、ソースドキュメントからの長文ライティング content-engineマルチプラットフォームソーシャルコンテンツ、スクリプト、リパーパスワークフロー market-researchソース帰属付き市場、競合、ファンド、技術リサーチ investor-materialsピッチデッキ、ワンページャー、投資家メモ、財務モデル investor-outreachパーソナライズされた投資家コールドメール、ウォームイントロ、フォローアップ
スキル 説明 deep-researchfirecrawl と exa MCP を使用したマルチソース深掘りリサーチ（引用付きレポート） exa-searchExa MCP を使用した Web、コード、企業、人物のニューラル検索 claude-apiAnthropic Claude API パターン：Messages、streaming、tool use、vision、batches、Agent SDK
カテゴリ: ソーシャル & コンテンツ配信（2 スキル）
スキル 説明 x-apiX/Twitter API インテグレーション：投稿、スレッド、検索、アナリティクス crosspostマルチプラットフォームコンテンツ配信（プラットフォームネイティブ適応）
スキル 説明 fal-ai-mediafal.ai MCP を使用した統合 AI メディア生成（画像、動画、音声） video-editing実写映像のカット、構造化、拡張のための AI アシスト動画編集
スキル 説明 dmux-workflowsdmux を使用した並列エージェントセッションのマルチエージェントオーケストレーション
スキル 説明 docs/examples/project-guidelines-template.mdプロジェクト固有のスキルを作成するためのテンプレート
2d: インストールの実行 選択された各スキルについて、スキルディレクトリ全体をコピーします：
cp -r $ECC_ROOT /skills/<skill-name> $TARGET /skills/
注意: continuous-learning と continuous-learning-v2 には追加ファイル（config.json、hooks、scripts）があります -- SKILL.md だけでなく、ディレクトリ全体がコピーされていることを確認してください。
ステップ 3: ルールの選択とインストール AskUserQuestion を multiSelect: true で使用します：
Question: "どのルールセットをインストールしますか？"
Options:
- "共通ルール（推奨）" — "言語に依存しない原則：コーディングスタイル、git ワークフロー、テスト、セキュリティなど（8 ファイル）"
- "TypeScript/JavaScript" — "TS/JS パターン、hooks、Playwright によるテスト（5 ファイル）"
- "Python" — "Python パターン、pytest、black/ruff フォーマッティング（5 ファイル）"
- "Go" — "Go パターン、テーブル駆動テスト、gofmt/staticcheck（5 ファイル）"
cp -r $ECC_ROOT /rules/common/* $TARGET /rules/
cp -r $ECC_ROOT /rules/typescript/* $TARGET /rules/
cp -r $ECC_ROOT /rules/python/* $TARGET /rules/
cp -r $ECC_ROOT /rules/golang/* $TARGET /rules/
重要 : ユーザーが言語固有のルールを選択したが共通ルールを選択しなかった場合、警告を表示します：
「言語固有のルールは共通ルールを拡張しています。共通ルールなしでインストールすると、カバレッジが不完全になる可能性があります。共通ルールもインストールしますか？」
ステップ 4: インストール後の検証
4a: ファイル存在の検証 インストールされたすべてのファイルを一覧表示し、ターゲットの場所に存在することを確認します：
ls -la $TARGET /skills/
ls -la $TARGET /rules/
4b: パス参照のチェック インストールされたすべての .md ファイルでパス参照をスキャンします：
grep -rn "~/.claude/" $TARGET /skills/ $TARGET /rules/
grep -rn "../common/" $TARGET /rules/
grep -rn "skills/" $TARGET /skills/
プロジェクトレベルのインストールの場合 、~/.claude/ パスへの参照をフラグ付けします：
スキルが ~/.claude/settings.json を参照している場合 -- これは通常問題ありません（settings は常にユーザーレベル）
スキルが ~/.claude/skills/ や ~/.claude/rules/ を参照している場合 -- プロジェクトレベルにのみインストールされている場合、壊れている可能性があります
スキルが別のスキルを名前で参照している場合 -- 参照されたスキルもインストールされているか確認します
4c: スキル間の相互参照チェック 一部のスキルは他のスキルを参照しています。以下の依存関係を検証します：
django-tdd は django-patterns を参照している可能性がありますlaravel-tdd は laravel-patterns を参照している可能性がありますspringboot-tdd は springboot-patterns を参照している可能性がありますcontinuous-learning-v2 は ~/.claude/homunculus/ ディレクトリを参照していますpython-testing は python-patterns を参照している可能性がありますgolang-testing は golang-patterns を参照している可能性がありますcrosspost は content-engine と x-api を参照していますdeep-research は exa-search を参照しています（補完的な MCP ツール）fal-ai-media は videodb を参照しています（補完的なメディアスキル）x-api は content-engine と crosspost を参照しています言語固有のルールは common/ の対応するルールを参照しています
4d: 問題の報告
ファイル : 問題のある参照を含むファイル行 : 行番号問題 : 何が問題か（例：「~/.claude/skills/python-patterns を参照していますが、python-patterns はインストールされていません」）推奨修正 : 対処方法（例：「python-patterns スキルをインストールする」または「パスを .claude/skills/ に更新する」）
ステップ 5: インストール済みファイルの最適化（オプション） Question: "インストールされたファイルをプロジェクトに合わせて最適化しますか？"
Options:
- "スキルを最適化" — "不要なセクションの削除、パスの調整、技術スタックに合わせたカスタマイズ"
- "ルールを最適化" — "カバレッジ目標の調整、プロジェクト固有のパターン追加、ツール設定のカスタマイズ"
- "両方を最適化" — "インストール済みの全ファイルを完全に最適化"
- "スキップ" — "すべてそのまま保持"
スキルを最適化する場合：
インストールされた各 SKILL.md を読み取ります
プロジェクトの技術スタックをユーザーに尋ねます（まだ把握していない場合）
各スキルについて、不要なセクションの削除を提案します
インストール先の SKILL.md ファイルをインプレースで編集します（ソースリポジトリではありません）
ステップ 4 で見つかったパスの問題を修正します
ルールを最適化する場合：
インストールされた各ルール .md ファイルを読み取ります
ユーザーの好みを尋ねます：
テストカバレッジ目標（デフォルト 80%）
好みのフォーマットツール
Git ワークフロー規約
セキュリティ要件
インストール先のルールファイルをインプレースで編集します
重要 : インストール先（$TARGET/）のファイルのみを変更します。ソース ECC リポジトリ（$ECC_ROOT/）のファイルは絶対に変更しないでください 。
ステップ 6: インストールサマリー クローンしたリポジトリを /tmp からクリーンアップします：
rm -rf /tmp/everything-claude-code
## ECC インストール完了
### インストール先
- レベル: [ユーザーレベル / プロジェクトレベル / 両方]
- パス: [ターゲットパス]
### インストールされたスキル（[件数]）
- skill-1, skill-2, skill-3, ...
### インストールされたルール（[件数]）
- common（8 ファイル）
- typescript（5 ファイル）
- ...
### 検証結果
- [件数] 件の問題が見つかり、[件数] 件を修正済み
- [残りの問題をリスト表示]
### 適用された最適化
- [変更内容をリスト表示、または「なし」]
トラブルシューティング
「スキルが Claude Code に認識されない」
スキルディレクトリに SKILL.md ファイルが含まれていることを確認します（単なるルーズな .md ファイルではなく）
ユーザーレベルの場合: ~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md が存在するか確認します
プロジェクトレベルの場合: .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md が存在するか確認します
「ルールが機能しない」
ルールはサブディレクトリではなくフラットファイルです：$TARGET/rules/coding-style.md（正しい）vs $TARGET/rules/common/coding-style.md（フラットインストールでは不正）
ルールのインストール後に Claude Code を再起動してください
「プロジェクトレベルインストール後のパス参照エラー」
一部のスキルは ~/.claude/ パスを前提としています。ステップ 4 の検証を実行してこれらを見つけて修正してください。
continuous-learning-v2 の場合、~/.claude/homunculus/ ディレクトリは常にユーザーレベルです -- これは想定通りであり、エラーではありません。 