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ai-agent-platform
ai-agent-platform contient 14 skills collectées depuis ljxpython, avec une couverture métier par dépôt et des pages de détail sur le site.
Skills dans ce dépôt
Route a change in ai-agent-platform through its repository Harness by resolving locus, affected chain, loaded standards, B1/B2/B3 band, verification plan, and whether to use OpenSpec. Use only when the user explicitly invokes $route-project-change or explicitly asks to run this project-change router; do not auto-trigger for ordinary coding requests.
当收到需求文本、PDF、图片或其他业务材料时激活。负责提炼最少但足够的需求摘要、关键测试点、主要风险，为后续策略和用例设计提供输入。
在测试策略之后激活。负责生成正式、结构化、可执行的测试用例，并尽量控制数量与冗余。
在需求分析之后激活。负责把关键测试点转换成简洁、可执行的测试策略与优先级安排。
当收到需求文本、PDF、图片或其他业务材料时激活。负责提炼最少但足够的需求摘要、关键测试点、主要风险，为后续策略和用例设计提供输入。
在测试策略之后激活。负责生成正式、结构化、可执行的测试用例，并尽量控制数量与冗余。
当最终测试资产已经整理完成且需要正式落库时激活。负责调用唯一持久化工具，把附件解析结果和正式测试用例写入 interaction-data-service。
在需求分析之后激活。负责把关键测试点转换成简洁、可执行的测试策略与优先级安排。
在质量评审后激活。负责把测试资产整理成最小但正式的交付格式，并为持久化工具准备结构化输入。
在正式测试用例生成后激活。负责做快速质量门禁检查，确认用例是否可执行、是否缺关键覆盖、是否适合交付与落库。
当测试用例设计完成后需要具体测试数据，或用户明确要求生成测试数据、构造数据集时激活。负责根据字段约束、业务规则和测试目标，生成覆盖正常值、边界值、异常值的完整测试数据集，支持多种数据类型和格式。
Structured web research workflow with planning, delegated subtopic investigation, and file-based synthesis.
Use this skill for engineering tasks that require planning with write_todos, controlled file edits, and final verification.
Use this skill when external references or broader codebase discovery is required; delegate to a research subagent and synthesize findings.