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lunch-corp
Profil créateur GitHub

lunch-corp

Vue par dépôt de 7 skills collectés dans 1 dépôts GitHub.

skills collectés
7
dépôts
1
mis à jour
2026-03-17
carte des dépôts

Où se trouvent les skills

Principaux dépôts par nombre de skills collectés, avec leur part dans ce catalogue créateur et leur couverture métier.

explorateur de dépôts

Dépôts et skills représentatifs

pr-reviewer
Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs

Review GitHub pull requests with code analysis, verification, and feedback. Use when the user asks to review a PR, provides a PR URL, or invokes /pr-reviewer. Analyzes code changes, runs project verification skills, posts line-level review comments, and approves or requests changes.

2026-03-17
manage-skills
Développeurs de logiciels

Analyzes session changes to detect missing verification skills. Dynamically explores existing skills, creates new skills or updates existing ones, and manages CLAUDE.md.

2026-02-14
verify-code-convention
Développeurs de logiciels

Verifies PEP 8 naming, type hints, ruff compliance, import ordering, and project-specific conventions. Use after adding or modifying Python code.

2026-02-14
verify-config-consistency
Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs

Validates Hydra config files have required sections, correct YAML structure, and that referenced _target_ classes and data paths exist. Use after adding or modifying model configs.

2026-02-14
verify-implementation
Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs

Sequentially executes all verify skills in the project to generate an integrated verification report. Use after feature implementation, before PRs, or during code review.

2026-02-14
verify-model-registration
Scientifiques des données

Verifies new models are properly registered in TrainerFactory, have Hydra configs, train.py routing, and implement all BaseTrainer abstract methods. Use after adding a new model.

2026-02-14
verify-test-coverage
Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs

Verifies that new models, trainers, and pipeline components have corresponding unit tests and integration tests. Use after adding new models or modifying training pipeline.

2026-02-14
1 dépôts affichés sur 1
Tous les dépôts sont affichés