智能体工作流：单入口设计，所有任务从 router 开始 TRIGGER when: 开发、修复、规划、分析、审查、调研、实施 DO NOT TRIGGER when: 简单闲聊
完成阶段 - 收尾工作、自反思和状态更新 当前版本对齐 .workflow_state.json 状态管理 v1.2: 新增可选 learn 技能触发建议与总结摘要复用
调试阶段 - 系统化问题定位和修复 5步调试法：闻味道 → 揪头发 → 照镜子 → 执行 → 复盘 包含压力升级机制和7项检查清单 v1.2: 强化 context-aware 激活、memory_hints 复用与失败升级事件记录
执行阶段 - TDD 开发循环和代码实现 当前版本对齐 .specs/<feature>/tasks.md、.contract.json、run_tracker.py 和 step_recorder.py Reflexion 强化: mid-task reflection checkpoint + AgentSys 子 agent schema 验证 v1.3: 新增 memory_hints/memory_query/memory_intent 复用与阶段摘要回流
深度探索阶段 - 苏格拉底式追问挖掘用户深层想法 通过迭代追问发现谬误、局限、潜能和潜意识中的构思
产品咨询阶段 - 在开始编码前重构产品想法 问正确的问题，确保理解用户真正想要什么
规划阶段 - 任务拆分和计划制定 正式规划链: .specs/<feature>/spec.md → plan.md → tasks.md → .contract.json task_plan.md 已降级为兼容投影层，供旧 runtime/frontier 读取 v1.3: 新增 planning_mode 字段标识规划模式
迭代精炼阶段 - 固化"发现问题→分析问题→修改错误"的反馈循环 用于检测、诊断和修复工作流中的问题和错误