| id | paper-summarizer |
| name | Paper Summarizer |
| description | Analiza y resume documentos tecnicos, papers cientificos o articulos extensos. Extrae metodologia, hallazgos clave y conclusiones. Usalo en el workspace @research. |
| category | research |
| type | core |
| version | 1.0.0 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"FreakingJSON","source":"OBSOLETE/migration"} |
| compatibility | ["OpenCode","Claude","Gemini","Codex"] |
Paper Summarizer Skill
Este skill optimiza la lectura de documentos tecnicos para investigadores.
Instrucciones para la IA
1. Análisis Estructurado
Al resumir un documento, busca siempre los siguientes puntos:
- Problema: ¿Qué problema intentan resolver?
- Metodología: ¿Cómo lo resolvieron? (Arquitectura, algoritmos, datasets).
- Hallazgos Clave: Los resultados más importantes.
- Limitaciones: ¿Qué falta por resolver?
- Conclusión: El veredicto final de los autores.
2. Flujo de Trabajo
- El usuario proporciona un archivo (PDF convertido a texto o MD) o un link.
- La IA lee el contenido y genera un archivo en
workspaces/research/analysis/summary-[nombre].md.
- Registra la referencia en
workspaces/research/papers/README.md.
3. Comandos Soportados
- "Resume este paper @archivo"
- "¿Qué dice el análisis de [X] sobre la metodología?"
- "Extrae los puntos clave de este artículo"
Scripts
scripts/summarize.py: Script base para formatear el resumen.
