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Scientific Clinical Standards

LOINC / ICD / FHIR / SNOMED CT を統合した 臨床標準用語コード検索・マッピング・相互運用パイプラインを提供する。

When to Use

• LOINC コードで臨床検査項目を標準化するとき
• ICD-10/ICD-11 で疾病分類コードを検索するとき
• FHIR R4 リソースに臨床データをマッピングするとき
• 異なる用語体系間のコード変換を行うとき
• 電子カルテ (EHR) データの標準化パイプラインを構築するとき
• 臨床データウェアハウスの用語統一を行うとき

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Quick Start

1. LOINC コード検索

import requests
import pandas as pd


LOINC_FHIR = "https://fhir.loinc.org"


def loinc_search(query, max_results=20):
    """
    LOINC — 臨床検査コード検索 (FHIR API)。

    Parameters:
        query: str — 検索クエリ (検査名/コード)
        max_results: int — 最大結果数
    """
    url = f"{LOINC_FHIR}/CodeSystem/$lookup"
    params = {
        "system": "http://loinc.org",
        "code": query,
    }

    # まずコード直接検索
    try:
        resp = requests.get(url, params=params,
                            timeout=30)
        if resp.status_code == 200:
            data = resp.json()
            params_list = data.get("parameter", [])
            result = {}
            for p in params_list:
                result[p[]] = p.get(
                    ,
                    p.get(, ))
             pd.DataFrame([result])
     Exception:
        

    
    url = 
    params = {
        : query,
        : max_results,
    }
    resp = requests.get(url, params=params,
                        timeout=)
    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()

    entries = data.get(, [])
    rows = []
     entry  entries:
        resource = entry.get(, {})
        rows.append({
            : resource.get(, ),
            : resource.get(, ),
            : resource.get(, ),
            : resource.get(, ),
        })

    df = pd.DataFrame(rows)
    (
          )
     df


 ():
    
    url = (
           )
    params = {
        : ,
        : loinc_code,
    }
    resp = requests.get(url, params=params,
                        timeout=)
    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()

    detail = {: loinc_code}
     p  data.get(, []):
        name = p.get(, )
        value = p.get(
            ,
            p.get(,
                  p.get(, )))
        detail[name] = value

    (
          )
     detail