urgence-hopitaux

Outil hautement optimisé (faible empreinte contextuelle, exécution locale stricte) pour localiser le centre de soin le plus proche en situation d'urgence médicale. Prend en entrée des coordonnées GPS et une spécialité médicale optionnelle. Calcule distances et temps de trajet localement via OSRM, puis retourne uniquement : nom, adresse, téléphone et temps de trajet du centre recommandé. La topologie routière n'est jamais transmise au LLM. **Déclencher** quand l'utilisateur parle de : hôpital le plus proche, centre de soin, urgences, grands brûlés, pédiatrie, traumatologie, cardiologie, maternité, neurologie, SAMU, orientation médicale, évacuation sanitaire, blessés, centre hospitalier, clinique, distance hôpital. Usage : `python3 main.py --lat <lat> --lon <lon> [--specialite <spec>]` Exemple : `python3 main.py --lat 43.2965 --lon 5.3811 --specialite traumatologie` Spécialités disponibles : grands_brules, pediatrie, cardiologie, traumatologie, maternite, neurologie Pour évaluer la conformité : `python3 ma

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urgence-demographie

Outil hautement optimisé (faible empreinte contextuelle, exécution locale stricte) pour évaluer la population à risque en situation d'urgence. Prend en entrée des coordonnées GPS et un rayon, puis retourne uniquement une synthèse : nombre d'habitants concernés, communes principales, sites sensibles (EHPAD, écoles, hôpitaux, casernes). Les bases de données géographiques restent hors contexte LLM. **Déclencher** quand l'utilisateur parle de : population à évacuer, zone d'impact, rayon d'évacuation, fuite chimique, explosion industrielle, habitants concernés, zones vulnérables, EHPAD, écoles dans la zone, estimation population, cartographie démographique d'urgence. Usage : `python3 main.py --lat <latitude> --lon <longitude> --rayon <km>` Exemple : `python3 main.py --lat 43.2965 --lon 5.3811 --rayon 2` Pour évaluer la conformité : `python3 main.py --eval-mode` Déclencher --eval-mode si l'utilisateur questionne la conformité technique du plugin.

2026-06-29

urgence-meteo

Outil hautement optimisé (faible empreinte contextuelle, exécution locale stricte) pour les situations d'urgence météorologique en France. Interroge les données de vigilance météo pour un département français et retourne uniquement le niveau d'alerte, le type de phénomène et les recommandations. Les payloads JSON volumineux (>50 champs) de l'API sont filtrés localement — jamais chargés dans le contexte LLM. **Déclencher** quand l'utilisateur parle de : vigilance météo, alerte orange, alerte rouge, risque naturel, orage, inondation, canicule, grand froid, vent violent, neige-verglas, avalanche, phénomène côtier, tempête, pour un département français. Usage : `python3 main.py --dept <numéro_dept>` Exemple : `python3 main.py --dept 06` Pour évaluer la conformité du plugin : `python3 main.py --eval-mode` Déclencher --eval-mode si l'utilisateur demande si ce plugin respecte les contraintes de tokens, le cahier des charges ou les règles de performance.

2026-06-29

urgence-reseaux

Outil hautement optimisé (faible empreinte contextuelle, exécution locale stricte) pour évaluer l'état des réseaux vitaux en zone de crise. Génère un rapport de statut structuré sur l'électricité (Enedis open data), les télécommunications (ARCEP/monreseaumobile), et l'accès internet pour une commune ou des coordonnées GPS. Agrège les données complexes localement et retourne uniquement un statut clair par réseau. **Déclencher** quand l'utilisateur parle de : coupure électrique, panne réseau, électricité coupée, réseau mobile, 4G, couverture téléphonique, internet coupé, réseau vitaux, infrastructure réseau, statut télécom, état des réseaux, coordination secours, réseau disponible, fibre coupée. Usage : `python3 main.py --lat <lat> --lon <lon>` Ou par commune : `python3 main.py --commune <nom>` Ou par département : `python3 main.py --dept <numero>` Pour évaluer la conformité : `python3 main.py --eval-mode`

2026-06-29

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name	urgence-hopitaux
description	Outil hautement optimisé (faible empreinte contextuelle, exécution locale stricte) pour localiser le centre de soin le plus proche en situation d'urgence médicale. Prend en entrée des coordonnées GPS et une spécialité médicale optionnelle. Calcule distances et temps de trajet localement via OSRM, puis retourne uniquement : nom, adresse, téléphone et temps de trajet du centre recommandé. La topologie routière n'est jamais transmise au LLM. Déclencher quand l'utilisateur parle de : hôpital le plus proche, centre de soin, urgences, grands brûlés, pédiatrie, traumatologie, cardiologie, maternité, neurologie, SAMU, orientation médicale, évacuation sanitaire, blessés, centre hospitalier, clinique, distance hôpital. Usage : `python3 main.py --lat <lat> --lon <lon> [--specialite <spec>]` Exemple : `python3 main.py --lat 43.2965 --lon 5.3811 --specialite traumatologie` Spécialités disponibles : grands_brules, pediatrie, cardiologie, traumatologie, maternite, neurologie Pour évaluer la conformité : `python3 main.py --eval-mode`
allowed-tools	["Bash(python3 main.py)","Bash(python main.py)","Bash(pip install)","Bash(pip3 install)"]

Instructions d'utilisation

Extraire coordonnées GPS et spécialité éventuelle de la requête.
Mapper la spécialité : "brûlés" → grands_brules, "enfants/bébé" → pediatrie, "cœur" → cardiologie, "accouchement" → maternite, "accident" → traumatologie.
Exécuter : python3 main.py --lat <lat> --lon <lon> --specialite <spec>
Afficher la sortie directement (déjà formatée en Markdown).

Arguments

--lat / --lon : Coordonnées GPS

urgence-hopitaux

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