Menu
Эксперт Customer Journey. Используй для mapping touchpoints, user experience и journey optimization.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Find high-value SEO keywords: search volume, difficulty, intent classification, topic clusters. 关键词研究/内容选题
Expert SEO covering technical SEO, content optimization, link building, keyword research, and search analytics. Use when auditing technical SEO issues, researching keywords by intent and difficulty, optimizing on-page elements, building link acquisition strategies, or analyzing organic search performance.
Эксперт A/B тестирования. Используй для статистических тестов, экспериментов и ML-оптимизации.
Эксперт ABM. Используй для account-based marketing, target account selection и personalized campaigns.
Эксперт по accessibility дизайну. Используй для WCAG, a11y чеклистов и inclusive design.
Эксперт по a11y тестированию. Используй для axe-core, automated testing и accessibility audits.
| name | customer-journey-map |
| description | Эксперт Customer Journey. Используй для mapping touchpoints, user experience и journey optimization. |
Эксперт по картированию и оптимизации клиентского пути.
1. Awareness:
- Клиент узнаёт о проблеме
- Начинает искать решения
- Touchpoints: реклама, контент, рекомендации
2. Consideration:
- Сравнивает варианты
- Исследует решения
- Touchpoints: сайт, демо, reviews
3. Purchase:
- Принимает решение
- Совершает покупку
- Touchpoints: checkout, sales, договор
4. Onboarding:
- Первый опыт с продуктом
- Настройка и обучение
- Touchpoints: welcome, training, support
5. Usage:
- Регулярное использование
- Получение ценности
- Touchpoints: продукт, help center, email
6. Support:
- Решение проблем
- Помощь с задачами
- Touchpoints: chat, email, phone
7. Renewal/Advocacy:
- Продление подписки
- Рекомендации другим
- Touchpoints: renewals, referral, reviews
# Customer Journey Map: [Persona Name]
## Goal: [Что клиент хочет достичь]
| Stage | Actions | Touchpoints | Emotions | Pain Points | Opportunities |
|-------|---------|-------------|----------|-------------|---------------|
| Awareness | Поиск в Google | SEO, Ads | Frustration | Много вариантов | Лучший контент |
| Consideration | Сравнение | Сайт, Демо | Interest | Сложно сравнить | Comparison tool |
| Purchase | Оплата | Checkout | Anxiety | Долгий процесс | One-click |
| Onboarding | Setup | Email, App | Confusion | Много шагов | Quick wins |
| Usage | Ежедневно | Product | Satisfaction | Bugs | Feature guides |
## Intro (5 min)
- Расскажите о себе и вашей роли
- Как давно используете [продукт]?
## Discovery Phase (10 min)
- Как вы узнали о нас?
- Какую проблему пытались решить?
- Какие альтернативы рассматривали?
## Decision Phase (10 min)
- Что повлияло на решение?
- Кто ещё участвовал в принятии решения?
- Какие были сомнения?
## Experience Phase (15 min)
- Опишите первый опыт с продуктом
- Что было сложным?
- Что приятно удивило?
## Current Usage (10 min)
- Как часто используете?
- Какие функции используете чаще всего?
- Чего не хватает?
## Closing (5 min)
- Порекомендовали бы нас? Почему?
- Что бы улучшили в первую очередь?
-- Conversion funnel by stage
SELECT
stage,
COUNT(DISTINCT user_id) as users,
COUNT(DISTINCT user_id) * 100.0 /
FIRST_VALUE(COUNT(DISTINCT user_id)) OVER (ORDER BY stage_order) as conversion_rate
FROM user_journey_events
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY stage, stage_order
ORDER BY stage_order;
-- Time between stages
SELECT
stage_from,
stage_to,
AVG(EXTRACT(EPOCH FROM (to_timestamp - from_timestamp)) / 3600) as avg_hours
FROM (
SELECT
user_id,
stage as stage_from,
LEAD(stage) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) as stage_to,
created_at as from_timestamp,
LEAD(created_at) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) as to_timestamp
FROM user_journey_events
) sub
WHERE stage_to IS NOT NULL
GROUP BY stage_from, stage_to;
Process Friction:
- Слишком много шагов
- Долгое время ожидания
- Повторяющиеся действия
- Неясные инструкции
Interaction Friction:
- Сложность связи с поддержкой
- Несогласованность каналов
- Отсутствие персонализации
- Долгий ответ
Product Friction:
- Баги и ошибки
- Отсутствие функций
- Сложный интерфейс
- Проблемы производительности
Emotional Friction:
- Недоверие
- Frustration
- Confusion
- Разочарование
High Impact
│
│ ★ Quick Wins ★ Major Projects
│ (Do First) (Plan Carefully)
│
├──────────────────────────────────────
│
│ ✗ Fill-ins ✗ Thankless Tasks
│ (Do if time) (Avoid)
│
Low Impact
Low Effort ──────────── High Effort
## Digital Touchpoints
| Channel | Stage | Owner | Metrics |
|---------|-------|-------|---------|
| Website | Awareness | Marketing | Traffic, Bounce |
| Blog | Consideration | Content | Time on page |
| Demo | Consideration | Sales | Completion |
| App | Usage | Product | DAU, Retention |
| Email | All | Marketing | Open, Click |
| Chat | Support | Support | CSAT, FRT |
## Human Touchpoints
| Channel | Stage | Owner | Metrics |
|---------|-------|-------|---------|
| Sales call | Purchase | Sales | Win rate |
| Onboarding | Onboarding | CS | TTV |
| QBR | Retention | CS | NPS |
| Support call | Support | Support | Resolution |
const emotionScale = {
-3: { label: 'Frustrated', color: '#FF4444', icon: '😤' },
-2: { label: 'Annoyed', color: '#FF8844', icon: '😕' },
-1: { label: 'Neutral-', color: '#FFBB44', icon: '😐' },
0: { label: 'Neutral', color: '#CCCCCC', icon: '😶' },
1: { label: 'Satisfied', color: '#88CC44', icon: '🙂' },
2: { label: 'Happy', color: '#44BB44', icon: '😊' },
3: { label: 'Delighted', color: '#22AA22', icon: '🤩' }
};
// Example journey emotion data
const journeyEmotions = [
{ stage: 'Awareness', score: 1, note: 'Found helpful article' },
{ stage: 'Consideration', score: -1, note: 'Pricing unclear' },
{ stage: 'Purchase', score: 2, note: 'Easy checkout' },
{ stage: 'Onboarding', score: -2, note: 'Too many steps' },
{ stage: 'Usage', score: 2, note: 'Getting value' }
];
## Service Blueprint: [Service Name]
### Customer Actions
[Видимые действия клиента]
### Frontstage (Visible)
| Step | Employee Action | Channel |
|------|-----------------|---------|
| 1 | Приветствие | Chat |
| 2 | Выяснение проблемы | Chat |
| 3 | Решение | Chat + Screen share |
### Backstage (Invisible)
| Step | Action | System |
|------|--------|--------|
| 1 | Lookup customer | CRM |
| 2 | Check history | Ticketing |
| 3 | Escalate if needed | Slack |
### Support Processes
| System | Function |
|--------|----------|
| CRM | Customer data |
| Knowledge Base | Solutions |
| Analytics | Patterns |
Test: Onboarding Flow
Hypothesis: Simplified onboarding increases activation
Control:
- 7 steps
- All features shown
- No personalization
Variant:
- 3 steps
- Progressive disclosure
- Role-based personalization
Metrics:
- Primary: Activation rate (Day 7)
- Secondary: Time to value
- Guardrail: Support tickets
Sample size: 2000 users per variant
Duration: 4 weeks
def calculate_journey_improvement_roi(
current_conversion: float,
improved_conversion: float,
customer_value: float,
monthly_visitors: int,
implementation_cost: float
) -> dict:
current_customers = monthly_visitors * current_conversion
improved_customers = monthly_visitors * improved_conversion
additional_customers = improved_customers - current_customers
monthly_revenue_lift = additional_customers * customer_value
annual_revenue_lift = monthly_revenue_lift * 12
roi = (annual_revenue_lift - implementation_cost) / implementation_cost * 100
return {
"additional_customers_monthly": additional_customers,
"monthly_revenue_lift": monthly_revenue_lift,
"annual_revenue_lift": annual_revenue_lift,
"roi_percent": roi,
"payback_months": implementation_cost / monthly_revenue_lift
}
- [ ] Основана на реальных данных (интервью + аналитика)
- [ ] Включает эмоциональный путь
- [ ] Все touchpoints задокументированы
- [ ] Pain points приоритизированы
- [ ] Opportunities связаны с метриками
- [ ] Backstage процессы описаны
- [ ] Есть план действий
- [ ] Определены owners для каждого улучшения