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使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图，以及查看浏览器日志。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | webapp-testing |
| description | 使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并进行测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图，以及查看浏览器日志。 |
| license | 完整条款见 LICENSE.txt |
测试本地 Web 应用时，编写原生 Python Playwright 脚本。
可用辅助脚本：
scripts/with_server.py - 管理服务器生命周期，支持多个服务器。始终先用 --help 运行脚本，查看使用方式。除非你已经尝试运行脚本，并确认确实需要定制方案，否则不要直接阅读脚本源码。这些脚本可能很长，会占用大量上下文。它们的定位是作为黑盒脚本直接调用，而不是把源码整体读入上下文。
用户任务 -> 是否是静态 HTML？
|-- 是 -> 直接读取 HTML 文件以识别选择器
| |-- 成功 -> 使用选择器编写 Playwright 脚本
| `-- 失败或信息不足 -> 按动态应用处理
|
`-- 否，动态 Web 应用 -> 服务器是否已经运行？
|-- 否 -> 运行：python scripts/with_server.py --help
| 然后使用辅助脚本，并编写简化的 Playwright 脚本
|
`-- 是 -> 先侦察、再行动：
1. 导航并等待 networkidle
2. 截图或检查 DOM
3. 从渲染后的状态识别选择器
4. 使用发现的选择器执行操作
要启动服务器，先运行 --help，再使用辅助脚本：
单个服务器：
python scripts/with_server.py --server "npm run dev" --port 5173 -- python your_automation.py
多个服务器，例如后端加前端：
python scripts/with_server.py \
--server "cd backend && python server.py" --port 3000 \
--server "cd frontend && npm run dev" --port 5173 \
-- python your_automation.py
创建自动化脚本时，只包含 Playwright 逻辑；服务器会由辅助脚本自动管理：
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True) # 始终以无头模式启动 chromium
page = browser.new_page()
page.goto('http://localhost:5173') # 服务器已经运行并准备就绪
page.wait_for_load_state('networkidle') # 关键：等待 JS 执行完成
# ...你的自动化逻辑...
browser.close()
检查渲染后的 DOM：
page.screenshot(path='/tmp/inspect.png', full_page=True)
content = page.content()
page.locator('button').all()
从检查结果中识别选择器
使用发现的选择器执行操作
networkidle 之前就检查 DOM。page.wait_for_load_state('networkidle')。scripts/ 中是否已有脚本可以帮忙。这些脚本能可靠处理常见的复杂流程，同时避免污染上下文。使用 --help 查看用法，然后直接调用。sync_playwright() 编写同步脚本。text=、role=、CSS 选择器或 ID。page.wait_for_selector() 或 page.wait_for_timeout()。element_discovery.py - 发现页面上的按钮、链接和输入框。static_html_automation.py - 使用 file:// URL 自动化本地 HTML。console_logging.py - 在自动化过程中捕获控制台日志。中文提示词优化技能。用户要求优化、重写、迭代、比较系统提示词或用户提示词，或希望把 Prompt Optimizer / MCP 接入提示词工作流时使用；关注目标澄清、意图保留、结构化约束、测试样例和多轮评估。
中文代码库理解技能。用户要求读懂、分析、解释、梳理 C++、Java、Python、前后端或毕业设计项目时使用；专门输出模块结构、入口、调用链、类/函数职责、数据流、配置、依赖、测试和适合论文描述的系统结构。
中文 C++ 系统开发技能。用户要求编写、分析、调试或重构 C++ 项目时使用；关注 CMake、模块划分、类设计、RAII、内存安全、指针/引用、并发、性能、测试和跨平台构建。
中文 Java/Spring 系统开发技能。用户要求编写、分析、调试或完善 Java、Spring Boot、后端管理系统、REST API、数据库应用或毕业设计 Java 系统时使用；关注分层架构、DTO、Service、Repository、事务、异常、权限、测试和工程规范。
中文 Python 系统开发技能。用户要求编写、分析、调试或完善 Python、FastAPI、Django、Flask、自动化脚本、数据处理或毕业设计 Python 系统时使用；关注包结构、类型标注、虚拟环境、依赖、异常处理、测试、API 和工程化。
中文代码质量复核技能。用户要求检查 bug、测试缺口、异常处理、安全问题、重复代码、复杂代码、提交前检查或系统完善时使用；适用于 C++、Java、Python、前端、后端和毕业设计系统。