augment

Étoiles89

Forks12

Mis à jour5 février 2026 à 20:05

Generate synthetic training data variations using image transforms. Increases dataset diversity with flips, brightness jitter, and noise. Use after labeling.

Installation

Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.

Exécuter dans Manus

Source

qtzx06

qtzx06/yolodex

Ouvrir le dépôt GitHub Voir les dépôts du créateur

Téléchargement

Exécuter dans Manus

Métiers associésSOC

Basé sur la classification professionnelle SOC

Développeurs de logicielsProfessions informatiques et mathématiques·SOC 15-1252

Explorateur de fichiers

2 fichiers

SKILL.md

readonly

name	augment
description	Generate synthetic training data variations using image transforms. Increases dataset diversity with flips, brightness jitter, and noise. Use after labeling.

Instructions

Read config.json for output_dir
Run: uv run .agents/skills/augment/scripts/run.py
Outputs: output/augmented/ with transformed images and labels

Plus depuis ce dépôt

même dépôt

collect

qtzx06/yolodex

Download YouTube videos and extract frames using yt-dlp and ffmpeg for YOLO training data. Use when you need to gather frames from a video URL.

2026-02-0589

eval

qtzx06/yolodex

Evaluate trained YOLO model accuracy with mAP metrics and per-class error analysis. Identifies failure cases for targeted improvement. Use after training.

2026-02-0589

label

qtzx06/yolodex

Auto-label frames with bounding boxes. Supports four modes — CUA+SAM (best accuracy, OpenAI CUA clicks + SAM segmentation), Gemini (native bbox detection), GPT vision (API fallback), or Codex vision subagents (no API keys). Parallel dispatch via git worktrees. Use after collecting frames.

2026-02-0589

yolodex

qtzx06/yolodex

Train a custom YOLO object detection model from any YouTube gameplay video. Provide a video URL and target classes, and this skill handles the entire pipeline autonomously — frame extraction, AI-powered labeling, data augmentation, training, and evaluation with iterative improvement.

2026-02-0589

train

qtzx06/yolodex

Train a YOLO model on labeled dataset using ultralytics. Splits data into train/val, generates dataset.yaml, and produces trained weights. Use after labeling and augmenting.

2026-02-0589

Exécutez n'importe quel Skill en un clic