| name | quinotospec-stack-detect |
| description | Identifies the project's technology stack (language, frameworks, test runners, etc.) by analyzing key configuration files. |
Quinotospec Stack Detect
Esta skill permite al agente identificar automáticamente las tecnologías utilizadas en el proyecto.
Instrucciones de Análisis
Para detectar el stack técnico, busca y analiza los siguientes archivos en la raíz del proyecto:
1. Lenguajes y Frameworks Principales
- JavaScript/TypeScript:
package.json (Busca en dependencies y devDependencies).
- Python:
requirements.txt, pyproject.toml, Pipfile, setup.py.
- Go:
go.mod.
- Rust:
Cargo.toml.
- PHP:
composer.json.
- Java/Kotlin:
pom.xml, build.gradle.
- Ruby:
Gemfile.
2. Testing Frameworks
- Python:
pytest, unittest, tox.
- JavaScript:
jest, vitest, mocha, cypress, playwright.
- Go:
testing (estándar).
3. Herramientas de DevOps y CI/CD
- Docker:
Dockerfile, docker-compose.yml.
- GitHub Actions:
.github/workflows/.
- Husky/Lint-staged: Configuraciones en
package.json.
Formato de Salida Esperado
Genera un resumen en formato Markdown (será guardado en .quinoto-spec/discovery/01-stack-profile.md) con la siguiente estructura:
# 🛠️ Stack Profile: [Nombre del Proyecto]
**Discovery Date:** YYYY-MM-DD
## 🏗️ Core Technologies
- **Language:** [e.g. Python 3.10+]
- **Primary Framework:** [e.g. Django 4.2]
- **Package Manager:** [e.g. pipenv]
## 🧪 Quality & Testing
- **Test Runner:** [e.g. Pytest]
- **Linter/Formatter:** [e.g. Black, Flake8]
## 🚢 Infrastructure & DevOps
- **Containerization:** [e.g. Docker]
- **CI/CD:** [e.g. GitHub Actions]
## 📝 Coding Standards (Detected)
- [Ej: "Usa Service Layer", "Arquitectura Hexagonal", "Strict Typing"]
Ejemplo de Detección
Si se encuentra un package.json con "next": "14.x" y "vitest": "1.x", el perfil debe reflejar:
- Core: Next.js (React)
- Testing: Vitest
