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プリセット選択式スクリーニング。ファンダメンタル条件でスクリーニング後、テクニカルフィルタを任意で適用。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
銘柄コード指定のみで、フル分析→ビジュアルPDFレポート出力まで1コマンドで完結する。レーダーチャートと横棒グラフで8軸スコアを可視化し、初心者にもわかりやすい形式で提供。「レポート出して」「PDF出して」「レポートにして」のように求められたときに使用。
個別銘柄の総合分析。ファンダメンタル・テクニカル・需給・信用リスク・確率的予測・相関を多角的に実行し、統合レポートを出力する。「分析して」「調べて」「どう思う」「買い時？」「売り時？」「○○はどう？」のように銘柄について総合的な分析を求められたときに使用。個別スキル（DCF、SEPAなど）を明示的に指定された場合はそちらを優先。
Altman Z''スコアによる信用リスク分析。企業の倒産リスクを定量評価し、安全圏/グレーゾーン/危険圏に分類する。「倒産リスク」「信用リスク」「財務健全性」「Altman」「Z-score」「安全性分析」と聞かれたときに使用。
銘柄間・クロスアセット相関分析。個別株同士、個別株と指数、セクター間の相関係数と回帰分析を行い、分散投資やヘッジの判断材料を提供する。「相関」「連動性」「β（ベータ）」「分散投資」「ヘッジ」「回帰分析」と聞かれたときに使用。
モンテカルロ・シミュレーションによる株価予測。過去のボラティリティから将来の株価分布を確率的に推定する。「モンテカルロ」「将来の株価」「株価予測」「確率的な株価」「リスク評価」「VaR」「価格分布」と聞かれたときに使用。
配当分析。配当利回り推移、連続増配/減配年数、DOE（株主資本配当率）、配当性向を算出し、配当政策の持続性と変化シグナルを判定する。
| name | screening |
| description | プリセット選択式スクリーニング。ファンダメンタル条件でスクリーニング後、テクニカルフィルタを任意で適用。 |
プリセットまたはカスタム条件でファンダメンタルスクリーニングを実行し、オプションでテクニカルフィルタを段階的に適用する。
screen_stocks（ラジ株ナビMCP）: ファンダメンタル条件スクリーニングユーザーに以下の形式でプリセット一覧を表示する。
src/skills/screening/presets/ 内のYAMLファイルと src/skills/screening/presets/user/ 内のユーザープリセットを読み込んで一覧表示。
表示フォーマット:
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📋 スクリーニング・プリセット一覧
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【デフォルト】
1. 🎯 高配当バリュー — 配当利回り>3%, ROE>8%, PBR<1.5, PER<20
2. 🚀 成長株（CAN-SLIM風） — ROE>15%, 売上成長率>10%, PER 10-35
3. 💎 割安高収益 — ROE>12%, PER<15, PBR<1.2, 営業利益率>10%
4. 🏦 安定高財務 — 自己資本比率>50%, ROE>8%, 営業利益率>5%
5. 🌱 小型成長株 — 売上成長率>15%, ROE>10%, PER<30
6. 🔄 逆張りバリュー — PBR<0.8, PER<12, 自己資本比率>40%
【ユーザープリセット】（あれば表示）
U1. {名前} — {条件サマリー}
...
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番号を選択、または「カスタム」で独自条件を指定できます。
選択されたプリセット（またはカスタム条件）の conditions を使って screen_stocks を呼び出す。
結果を表形式で表示:
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📊 スクリーニング結果: {プリセット名}
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該当: {X}銘柄
| # | 銘柄 | 株価 | ROE | PER | PBR | {プリセット固有の指標} |
|---|------|------|-----|-----|-----|---------------------|
| 1 | {企業名}({コード}) | {X}円 | {X}% | {X}倍 | {X}倍 | ... |
| ... |
ファンダメンタル結果を表示後、テクニカルフィルタの適用を提案:
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🔧 テクニカルフィルタ（任意）
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以下のフィルタを追加で適用できます（複数選択可）:
A. ミネルヴィニ（SEPA） — 株価>SMA200, SMA50>SMA200, 52週高値25%以内
B. ダウ理論 — 高値・安値切り上げパターン確認
C. グランビル — SMA200との位置関係で買いシグナル判定
D. 需給分析 — 信用倍率・出来高トレンド確認
E. 全部適用
適用するフィルタを選択してください（例: A,C）。
「なし」でファンダメンタル結果のまま終了。
選択されたフィルタを順番に適用する。各フィルタの詳細:
A. ミネルヴィニ（SEPA）:
B. ダウ理論:
C. グランビル:
D. 需給分析:
注意: テクニカルフィルタはJQuants APIで株価データを取得して判定する。候補が多い場合は上位20銘柄に絞ってからテクニカル判定を行う（API制約）。
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🏆 最終スクリーニング結果
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📅 実行日: {日付}
📋 プリセット: {名前}
🔧 適用フィルタ: {選択されたフィルタ}
📊 初期候補: {X}銘柄 → 最終候補: {Y}銘柄
| 順位 | 銘柄 | 株価 | ROE | PER | PBR | テクニカル判定 | 総合評価 |
|------|------|------|-----|-----|-----|-------------|---------|
| 1 | {企業名}({コード}) | ... | ... | ... | ... | {判定結果} | ⭐⭐⭐ |
| ... |
【各銘柄の注目ポイント】
{コード}: {1行コメント}
【注意事項】
- 個別銘柄の詳細分析は「{コード}を分析して」で実行可能
- テクニカルデータは実行時点のスナップショット
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ユーザーが「プリセット追加して」「マイプリセット作りたい」と言った場合:
src/skills/screening/presets/user/ にYAMLファイルとして保存ファイル形式:
name: ユーザー定義のプリセット名
description: 1行の説明
conditions:
- metric: "指標名"
operator: ">="
value: 数値
sort:
metric: "ソート指標"
order: "desc"
ユーザーがカスタム条件やプリセット作成時に参考にする主要指標:
| 指標名 | 日本語 | 例 |
|---|---|---|
| roe | ROE（自己資本利益率） | >= 10 |
| roa | ROA（総資産利益率） | >= 5 |
| per | PER（株価収益率） | <= 20 |
| pbr | PBR（株価純資産倍率） | <= 1.5 |
| operatingMargin | 営業利益率 | >= 10 |
| salesGrowth | 売上成長率 | >= 10 |
| dividendYield | 配当利回り | >= 3 |
| equityRatio | 自己資本比率 | >= 40 |
| marketCap | 時価総額（億円） | >= 500 |
| netCash | ネットキャッシュ | >= 0 |
※ 108指標が利用可能。上記は代表的なもの。