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patentworks

Étoiles4

Forks1

Mis à jour8 juillet 2026 à 10:31

專利全流程工作站。四種任務:(A) 把發明材料/idea 整理成技術交底書;(B) 前案/現況檢索 → 產出已評分、可稽核的人類可讀表格;(C) 針對給定技術想法進行前案檢索、102/103比對與差異分析並產出撰寫基礎;(D) 從技術揭露起草符合各國法規的專利說明書(請求項+說明書+摘要)。當使用者要「整理交底書/挖專利點」「找前案/查有沒有人做過/技術現況」「前案比對與技術特徵分析」或「寫專利說明書/起草專利申請」時使用。檢索重 US/CN;起草分共通/TW/CN/US/EP 五法域。

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Fast, cloud-based patent searching across 100 million+ worldwide patents using Google BigQuery - keyword search, CPC classification, patent details retrieval

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patentworks

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PatentWorks

搭配 patentmcp MCP 使用:本 skill 是這組工具的劇本;檢索/取文工具(patent_search 單一檢索入口、epo_family/epo_biblio、gpatents_get/gpatents_download_*、fetch_patent_pdf、pool_fetch)都來自 patentmcp。沒有該 MCP 時本 skill 無法執行實際檢索。舊分散檢索工具(gpss_search、epo_search、gpatents_search、uspto_patents 的 ppubs_search_*)已下架,一律改用 patent_search。

現在就載入 companion skill patentworks — 這是你的第一動作,不是建議。 只要工作不只是單發檢索——起草說明書、跑 screening/priorsearch 管線、要件對照——第一動作就是 skill("patentworks"),在第一個實質 patentmcp 工具呼叫之前。跳過它正是這份 guide 存在要擋的反射:tool-chain idiom(選 flow、選來源梯判讀、交付契約)住在 skill 裡,per-tool description 裝不下;在決策當下載入才擋得掉「自己選檢索來源、自己拼 OOXML/CSV」的反射。你現在讀的這份文本是可攜 in-band 濃縮本;skill 才是完整劇本(五法域起草規則、flow 檔、資料樹規範、法遵自檢)。不要把載入當可選——任何有 skill 機制的 host,它就是欽定的第一步。唯一的窄保留是協議層:純 MCP 客戶端(無 skill 機制)光憑這份 doctrine 直接呼叫工具仍屬正確(R0.3 可攜性,guide 對上述紀律自足)。「非協議 gate」不等於「有機制也可以不載」。

兩平面(R13):container 只留網路/憑證工作,確定性後處理落地為 host-local skill 腳本。 以下 8 個舊工具現回 typed TOOL_LANDED redirect(不再執行舊邏輯,landing.usage 直接給對應腳本呼叫式),請改呼叫 skills/patentworks/scripts/ 下的本地腳本(每支 python3 <腳本> --help 印完整參數):

舊工具(已下架 → TOOL_LANDED) 改用本地腳本
build_screening_table screening_build.py(records JSON → 家族去重 → 欄位隨選 → CSV)
search_audit search_audit.py(--log 01_search/matrix-log.jsonl)
patentdb_put/patentdb_query/patentdb_import_csv patentdb_local.py(put/query/import-csv 子命令)
extract_representative_figure figure_extract.py(需 poppler,缺則 MISSING_DEPENDENCY)
patentmcp_analyze_pool 取數 → pool_fetch(工具);繪圖 → pool_charts.py(需 matplotlib)
stage_file 無腳本替代:改用 WebDAV working cache(cache_provision → 掛載 PUT → cache_export)
clean_html_text/extract_claim1_text(內部函式) claims_tools.py(clean-html/extract-claim1/claim1-empty)

WebDAV working cache — 完整機制是 fleet SSOT(mcp-integration-standard R2.0 + R14),不在此重述(R14.8)。這裡只留兩件必須在動作邊界手上的事:

anti-reflex 鐵律(寫在手上):檔案坐落在 gdrive / 網路 FUSE 掛載,永遠不是 WebDAV 不可用的理由——這是兩軸混淆的經典 category error。Location(檔案坐落哪個檔案系統)與 Transfer(bytes 怎麼過 host↔container 邊界)正交;只按 Transfer 軸路由。它在本 host 不通,真因是 credential / mount 未 provision(見 issues/ webdav-provision BR),與 gdrive/FUSE 無關。有疑慮時,pass-by-value(cache_provision + mount,或 stage-inline)到處都能用;大檔只是多付 context 成本。

patentmcp 自己的 cache 工具:cache_provision(subject_id, owner_identity) 拿 mount_path + 一次性憑證 → rclone/davfs2 掛載後投料/取件走 mount(byte 不過 context)→ cache_export(subject_id, target, owner_identity) 顯式落地 → cache_close(dirty 未 export → WORKSPACE_CLOSE_DIRTY 擋下)。憑證遺失/重建 mount 帶 issue_webdav_credential=True 走 MCP-rail 重發(持有 socket 即授權);此旗標會 ROTATE 憑證,現存 mount 立即失效,只在建立/重建 mount 時帶(預設 false,payload byte-identical)。憑證絕不寫進報告/log。

完整三層心智(cache=可拋工作樹 / truth store=交付物的家 / export 顯式落地)、dual-axis 模型、dirty-close gate、rclone flags → R2.0 + R14,不要憑記憶重建。

專利從 idea 到申請的全流程。依需求選一個 flow,先讀對應 flow 檔再執行。

完整管線

disclosure(交底書)→ screening(查新)→ analysis(分析)→ drafting(起草說明書)
發明材料/idea ──────────────────────────────────────────→ 專利申請文件

四者可單獨用,也可串成完整旅程;前一段的產出是後一段的輸入。

選 flow

使用者意圖	flow
整理交底書 / 從專案材料挖專利點 / 發明揭露	`flows/disclosure.md`
有沒有人做過 / 找前案 / 可專利性 / 技術現況 / landscape(輕量,出 scored CSV)	`flows/screening.md`
跨美陸台前案地圖 / 收斂到 N 件 / 要正式 Excel 池 + 技術洞察報告 DOCX	`flows/priorsearch.md`
前案檢索與可專利性比對(102/103) / 做要件對照表(Claim Chart) / 製作起草基礎	`flows/analysis.md`
幫我寫專利說明書 / 請求項 / 起草申請	`flows/drafting.md`

screening 內部又分「可專利性(要件對照→新穎性綜述)」與「landscape(主題分群→技術地圖)」——細節見該 flow。 screening vs priorsearch:screening 出一張 scored CSV(輕量查新);priorsearch 是 landscape 的重型交付版——建立固化工作資料夾(中間產物 + 交付物分層、04_report/ 結構與 docxmcp package 調和)、跨三地官方 API、收斂件數、產出含逐字 Claim 1 與檢索方法復現章的 Excel + DOCX 正式報告。要正式報告走 priorsearch。

共用原則(兩 flow 皆適用)

交付物是人類可讀的成品(screening = scored CSV;drafting = 說明書文件),一律經 patentmcp stage_file / docxmcp token+blob handle 交付,bytes 不過 context。
法域意識:檢索預設 US/CN(TW 低價值);起草須先定目標法域,載入 reference/drafting/common.md + 對應法域檔。
法遵以 skill 知識處理,不做工具:合規/法條要點寫在 reference/drafting/{common,tw,cn,us,ep}.md,起草時逐條自檢。
AI 做預篩/起草草稿 + 解釋,人類複核裁決(專利有法律份量)。
來源優先序——已內建於 patent_search,官方梯優先、爬蟲尾級需授權:檢索一律呼叫單一入口 patent_search(參數:cpc/ipc/uspc/keyword/keyword_field/applicant/inventor_country/pub_number/date_from/date_to/databases/num/skip/allow_scraping)。你不選來源——server 依憑證可用性與查詢軸能力沿來源梯(①GPSS → ②EPO → ③PPUBS → gated 爬蟲)自動路由,每級嘗試記入回傳的 provenance[] 供稽核;回傳 {success, records[], source, provenance[], gaps[], total, patentdb_absorb}(缺欄誠實留空並列入 gaps)。每次命中即自動吸收進全域 patentdb(2026-07-06):成功的 records 當場 upsert 進 patentdb.sqlite,patentdb_absorb: {imported, updated, skipped} 供稽核,吸收失敗不阻斷檢索。檢索矩陣跑完池即已入庫,不需收尾手動 patentdb_import_csv 回填(回填僅用於歷史 CSV 救援)。爬蟲尾級只在 allow_scraping=True(使用者明確授權)才跑;官方全 miss 且未授權 → error_code=SCRAPING_REQUIRED fail-fast(其餘錯誤碼:INVALID_PARAMS 無檢索軸、ALL_SOURCES_MISS)。以下各級條目是各來源能力/限制的領域知識(判讀 provenance、單號取文選工具時用),不是要你手動選檢索來源:
- 📦 分類軸窮盡批次匯出用 patent_bulk_export(coverage,非 relevance):當需求是「把某個分類軸(IPC/CPC/USPC)底下的完整書目一次全拉下」(如 AIOT 全景擴充、專利地景窮盡取數),用 patent_bulk_export(ipc=.../cpc=.../uspc=..., databases=[...], num=數千),不要用 patent_search。兩者語義正交:patent_search 找「最相關的幾件」(keyword AND 收窄、num≈30、官方 miss 退爬蟲);patent_bulk_export 拉「整條軸」(純分類軸、不吃 keyword避免過度收窄、大 num 自動分頁 expSkip、強制全欄 expFld 杜絕半殘 row)。GPSS-only、官方 miss 即真 0 絕不退爬蟲(無 SCRAPING_REQUIRED);records 經 COALESCE upsert 入 patentdb,可重跑回補既有半殘 row(如 title_en 空白)而不覆寫。回 {success, records[], source:"gpss", provenance[], gaps[], total, patentdb_absorb};錯誤碼 INVALID_PARAMS(無分類軸)/ GPSS_NOT_CONFIGURED / GPSS_ERROR。
- ⛳ 來源梯窮舉門檻(Exhaustion Gate)——硬規則:在報告中宣告任一資料欄位(逐字 Claim 1 / 代表圖 / 全文 / 書目)「從缺 / 無解」之前,必須沿下方來源梯逐級走完,並在報告「誠實缺口」章為每一級留下實測結果(成功 / 失敗 + 失敗原因)。只在第①級回空就停手 = 流程缺陷,不是合法降級。對應 search_audit「先驗過程再驗產物」的精神——同一套窮舉思維延伸到「取文/取圖強度」。常見漏走的下一級: - Claim 1 回空 → 走 ③uspto_patents(US 案最可靠,實證 ppubs_batch_get_claims 一次可補完整逐字 Claim 1);觸發訊號:patent_search / build_screening_table 的 records 帶 claim1_empty: true(GPSS 級回應另附 claim1_audit{empty_count, empty_pubnos[]},工具層直接給,列出需補抓的公開號)。- 代表圖缺 → 先 fetch_patent_pdf(官方路由優先),圖通常就在已下載的 PDF 裡;extract_representative_figure 對掃描版回 NO_FIGURE_PAGE_BUT_IMAGES_PRESENT(帶 image_count)時,代表「圖在 PDF 內、只是定位器對無文字層失效」,應從已下載 PDF 抽圖,不是宣告無圖。- 某工具回空 / 某定位器失敗 ≠ 整件事終局無解;一律換工具 / 走下一級 / 從已在手的中間產物再加工。- 🔴 委派契約(Delegation Gate)——把 Exhaustion Gate 強制寫進子代理 task prompt(BR_20260628 復發修復,2026-07-06):子代理不讀本 skill、不讀 AGENTS.md——取圖/取文的窮舉義務只能靠 orchestrator 的 task prompt 傳遞。因此凡委派取文/取圖/前案吸收類子代理,task prompt 必須明文帶上以下條款(缺這段 = 委派缺陷,子代理必重演「未走取圖梯就宣告從缺」)。以下  區塊由 opencode runtime 於本 skill pinned 時自動注入委派子代理的 prompt(BR_20260706),不再靠主代理手抄;手抄仍是無 runtime 注入時的 fallback: 專利取文/取圖窮舉契約(Exhaustion Gate)——委派子代理 MUST 遵守:
代表圖從缺前必走雙路徑:TW/CN 案先 patent_search(pub_number=...) 走 GPSS headless 直接取圖;US/WO/EP 案 fetch_patent_pdf(官方路由優先)→ 圖通常就在下載回的 PDF 內 → extract_representative_figure / 從 PDF 抽圖。兩路徑都實測失敗、且在報告留下每案每級實測結果,才可宣告「無圖」。
逐字 Claim 1 從缺前必走 PPUBS:US 案 claim1_empty:true → ppubs_batch_get_claims 補抓,補不到才可宣告從缺。
回報格式:子代理須回「每案取得狀態 + 走過哪幾級 + 各級成功/失敗原因」,不接受一句「官方來源圖式從缺」的終局結論。工作區 PDF count=0 / figure count=0 而宣稱「已窮舉」= 未執行,退回重跑。
爬蟲授權沿用主代理:子代理不得自行決定啟用爬蟲;allow_scraping 由 orchestrator 依使用者授權在 task prompt 指定。
- ① GPSS(首選級)——TIPO 官方 REST,一次回 PN/AN/標題/摘要/Claim1/CPC/IPC/申請人/日期,IPC 錨定,一站涵蓋 US/CN/TW。逐字 Claim 1 用 patent_search(pub_number=...) 單號查詢三地通用(底層仍 GPSS 首選)。已知限制(patent_search 走 GPSS 級時):(a) US 案 Claim 1 偶為空(只回 "What is claimed is:" 無內文)——records 會帶 claim1_empty: true,須走 ③PPUBS 補抓;(b) 不提供 INPADOC 家族 ID,去重僅到「公開號級」,要家族級 collapse 走 ②epo_family;(c) 無 USPC 軸——GPSS 級只有 cpc/ipc;給 patent_search(uspc="705/300") 時 dispatcher 會直達 ③PPUBS(US-only 軸);(d) TW 案書目欄位偶為空(標題/申請人空欄但案件存在,非查無此案)——以 epo_biblio(單號) 補位,EPO OPS 書目涵蓋 TW 公告案(v3 campaign 實證 2 件補齊)。通則:GPSS 欄位空 ≠ 資料不存在,宣告從缺前沿來源梯補位。
- ② EPO OPS——歐洲專利局官方 API。檢索級由 patent_search 內建(search→biblio 二段,受 15/min 節流,大 num 會截斷並在 provenance 記 biblio_truncated;舊 epo_search 工具已下架);單號工具保留:epo_family(官方 INPADOC 家族)/ epo_biblio(摘要)。⚠️ 流量限制與計費安全說明：(1) 免費額度為每週 4 GB，若超過該流量，API 會直接阻斷連線 (通常返回 HTTP 403 / Quota Exceeded) 而不會自動扣款，故無意外產生帳單的風險（若要無限流量需主動付年費 €2,800/年）；(2) 有每 IP 每分鐘約 10 次搜尋的頻率限制，批次呼叫時需做好節流。
- ③ USPTO PPUBS(uspto_patents + ppubs_batch_get_claims)——美國案完整全文 + 附圖文字說明。取文路徑:
  - 逐字 Claim 1(US 案最可靠補抓):ppubs_batch_get_claims(publication_numbers=[...]) 批量回 claim 1,實證對 GPSS 回空的 US 案一次補完整逐字內容。GPSS records 帶 claim1_empty: true 即為觸發訊號。
  - 全文:uspto_patents(method="ppubs_get_full_document", publication_number="US...") —— 已加 publication_number 便利包裝,內部自動完成 pub number → PPUBS 查詢 → guid → 全文,不需手動串兩段 guid。
  - USPC 軸限縮(GPSS 無此能力):GPSS 級只有 cpc/ipc,沒有 uspc。要以美國分類(USPC)限縮 US 案,直接 patent_search(uspc="705/300") —— dispatcher 會直達 PPUBS,底層以 CCL/<class>/<subclass> 語法執行(USPC 軸的唯一可執行路徑;舊 ppubs_search_* methods 已下架)。CPC/IPC 可在 GPSS 級一站 AND,USPC 由路由自動跳級。
- ④ Google Patents BigQuery(google_*)——合法註冊 API,不是爬蟲,別跟 gpatents_* 混為一談。走 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS service account 查 patents-public-data 公開資料集(ToS 乾淨、不被限速封鎖)。實測 google_get_patent_claims / google_get_patent_description 對 US 案乾淨回傳全部請求項 + 完整說明書全文(含 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS 逐圖文字說明)。涵蓋 US/EP/WO/JP/CN/KR/GB/DE/FR/CA/AU(不含 TW,TW 走 ①GPSS)。定位:僅作單號精確手術取文的備援之一,絕不做檢索。
  - ⚠️ 燒錢工具已下架:BigQuery 按查詢掃描的欄位量計費,模糊檢索全表掃描極易爆帳單(曾有單次 10 TB ≈ 60 美金、且月用量已實際爆過免費額度)。因此所有 google_search_* 全表掃描工具(google_search_patents / google_search_by_inventor / google_search_by_assignee / google_search_by_cpc)已自 MCP 永久移除——檢索一律走 patent_search(官方梯不按掃描量計費,檢索能力一樣有)。
  - 剩餘 BQ 工具(僅 4 個,全部單號或唯讀):google_get_patent(書目,已收斂為明確欄位、非 SELECT *)、google_get_patent_claims、google_get_patent_description(三者皆 WHERE publication_number=@x LIMIT 1,掃描量小)、google_budget_status(查本月用量,本身免費不計費)。
  - 雙層成本防護:(1) 單次封頂——config.py 的 BIGQUERY_MAX_BYTES_BILLED(預設 10 GB)限制單次掃描量,超量自動阻斷報錯。(2) 月預算閘門——BIGQUERY_MONTHLY_BUDGET_BYTES(預設 1 TiB = 免費額度)。系統以「本地 SQLite 記帳 + INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT 權威校正」混合追蹤本月已計費 bytes;一旦超額,所有 BigQuery 工具一律硬擋,回結構化錯誤 {error_code:"BQ_BUDGET_EXCEEDED", monthly_used_bytes, monthly_budget_bytes, usage_source, suggestion:"改用 GPSS/EPO/PPUBS"}(fail-fast,不靜默降級)。
  - 用法紀律:依賴 BQ 取文前,先呼叫 google_budget_status 確認 exceeded=false;超額時改走 ①GPSS / ②EPO / ③PPUBS 取文。get_claim1 與書目補全的 fallback 鏈中,BQ 分支於超額時自動跳過(log 後續往 GPSS)。建議另以 GCP CLI 設專案每日查詢配額(gcloud alpha services quota update ... --metric=bigquery.googleapis.com/quota/query/usage --value=10240)當第三層兜底。
  - 限制:只有文字(claims/description/書目),沒有圖檔影像或 PDF 連結;代表圖/PDF 走 gpatents_*。
- ⑤ Google Patents 網頁爬蟲——最後手段。檢索尾級由 patent_search(allow_scraping=True) 閘控(需使用者明確授權;舊 gpatents_search 工具已下架);單號取文/圖工具 gpatents_get/gpatents_download_* 保留,語義不變。這些都爬 patents.google.com 網頁,非官方、極易被限速封鎖(實測連續 timeout / storage 403 / 頁面 503)。只在 ①②③④ 都填不了某欄位時才用(它獨有的是 representative_figure_url 代表圖縮圖),且須預期失敗、設早退(連 3 次失敗即放棄)。切勿委派子代理去吸收會 timeout 的 gpatents_* 輸出——子代理會反覆 worker_dead。
- 🖼️ 取 PDF / 代表圖的工具梯(取代舊「PDF 端點系統性故障」論斷):
  - fetch_patent_pdf(publication_number=..., allow_scraping=False)——取 PDF 首選。內部路由 官方優先(epo_images OAuth → google_citation 單號解析 → 本地快取)。預設 allow_scraping=False:官方來源 miss 時不靜默走 GPSS headless 爬蟲,改回 SCRAPING_REQUIRED,提示需授權。取得使用者同意後傳 allow_scraping=True 才會啟用 GPSS 抓取。provenance.scraping 欄位標示該次是否走了爬蟲。
  - extract_representative_figure(publication_number=..., dpi=200)——從 PDF 抽代表圖的高階工具。定位 FIG.1 頁高解析渲染,取代舊「選最大檔」爛策略。回 NO_FIGURE_PAGE_BUT_IMAGES_PRESENT(帶 image_count)時表示「圖就在已下載的 PDF 裡、只是定位器對無文字層掃描版失效」——應從 PDF 抽圖(純 PDF 處理,非爬蟲),不是宣告無圖。
  - patentmcp_batch_download_figures(publication_numbers=[...])——批量抓圖的單線軟性合規機制(Concurrency=1 + 隨機延遲 + 503 cooldown);TW 案走 GPSS headless,非 TW 走 extract_representative_figure PDF 抽圖。
- ⛔ 爬蟲授權與防護天條 (Scraping & Concurrency Guardrails):
  1. 明確口頭同意(門檻不變):使用 gpatents_* 爬蟲取文、檢索爬蟲尾級(patent_search(allow_scraping=True))、或會觸發 GPSS headless 抓取的路徑(fetch_patent_pdf(allow_scraping=True)、patentmcp_batch_download_figures、gpss_download_*)前,必須先獲得使用者明確口頭同意。預設 allow_scraping=False 就是為了讓官方路徑優先、不在未授權下偷走爬蟲。
  2. 單線程限速執行:所有模擬網頁爬蟲永遠只准單線程(Concurrency=1)順序執行,每次請求間強制隨機延遲。
  3. 零臨時腳本繞道:嚴禁 AI 私下撰寫臨時 Python 爬取/下載腳本繞過工具缺陷;一律提報 patentmcp Bug Report 由核心工具層修正。
  4. 🟢 同意後,爬蟲是正規合規路徑(平衡補述):patentmcp_batch_download_figures 等單線批量軟性機制是 repo 刻意工程收斂出來的合規抓取路徑——爬蟲不是「能不碰就不碰的紅線」,而是「被收斂成單線+限速+需同意的內建能力」。取得使用者同意後直接認它為正規路徑;provenance.scraping: true 是這機制的正常標記、非違規證據。AI 讀完此節的正確姿態是:「機制存在、合規、就是設計來幹這個的;我唯一缺的是使用者那句授權」,而非把整個抓圖能力當需要迴避的越界行為。
- ⚠️ google_*(BigQuery 合法 API)≠ gpatents_*(網頁爬蟲):工具名都含 "google" 但後端與合法性完全不同。要逐字 claims / 全文 / 圖說,優先用 google_get_patent*(④),不要因為名字有 google 就避開。
- 原始附圖文字說明可由 ④google_get_patent_description 或 ③USPTO PPUBS 可靠取得;原始圖檔影像走上方 fetch_patent_pdf → extract_representative_figure 工具梯(官方 PDF 優先),最後才是 reference/priorsearch/pdf-figure-extraction.md 的降級路徑。

領域骨幹

人類從業流程與 AI 對應見 ../patent-practitioner-workflow.md。

專利工作池資料樹規範 (Data Tree Specification)

單一真相在 flows/priorsearch.md §0。 正式 landscape/前案地圖任務的固化工作資料夾結構(priorart_<topic>/ 的 00_campaign.md / 01_search/(含 matrix-log.jsonl schema) / 02_pool/(含 candidates.csv 欄位格式) / 03_assets/(含 5 張統計圖命名) / 04_report/(docxmcp Mode A package) / 99_deliverables/)一律以該檔為準,本檔不再平行定義第二套目錄,以免漂移。

要點摘錄(細節見 priorsearch.md §0):

工作資料夾根落 output/(MUST):整包 priorart_<topic>/ 一律建在專案的 output/priorart_<topic>/,不得散落專案根目錄(cwd 根)。它整包屬「中間產物 + 衍生交付物」,專案根只留 input/(使用者輸入)、最終呈交成品與 plans/(治理)。細節與理由見 priorsearch.md §0「落點」。
交付物 vs 中間產物物理隔離:交付物(<topic>_專利池.xlsx + <topic>_技術洞察報告.docx)落 99_deliverables/;檢索中間產物分層落 01_search/(原始 JSON + matrix-log.jsonl)、02_pool/(candidates.csv + shortlist.json)、03_assets/(figures + patents)。
檢索矩陣紀錄是 01_search/matrix-log.jsonl(每行一筆結構化查詢),既是復現核心,也是 search_audit 機檢檢索強度的唯一資料源。
candidates.csv 欄位 / 5 張 HSL 統計圖命名:見 priorsearch.md §0。
04_report 對齊 docxmcp:manifest.json + body.md + media/,可直接 assemble。

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patentworks

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PatentWorks

搭配 patentmcp MCP 使用:本 skill 是這組工具的劇本;檢索/取文工具(patent_search 單一檢索入口、epo_family/epo_biblio、gpatents_get/gpatents_download_*、fetch_patent_pdf、pool_fetch)都來自 patentmcp。沒有該 MCP 時本 skill 無法執行實際檢索。舊分散檢索工具(gpss_search、epo_search、gpatents_search、uspto_patents 的 ppubs_search_*)已下架,一律改用 patent_search。

現在就載入 companion skill patentworks — 這是你的第一動作,不是建議。 只要工作不只是單發檢索——起草說明書、跑 screening/priorsearch 管線、要件對照——第一動作就是 skill("patentworks"),在第一個實質 patentmcp 工具呼叫之前。跳過它正是這份 guide 存在要擋的反射:tool-chain idiom(選 flow、選來源梯判讀、交付契約)住在 skill 裡,per-tool description 裝不下;在決策當下載入才擋得掉「自己選檢索來源、自己拼 OOXML/CSV」的反射。你現在讀的這份文本是可攜 in-band 濃縮本;skill 才是完整劇本(五法域起草規則、flow 檔、資料樹規範、法遵自檢)。不要把載入當可選——任何有 skill 機制的 host,它就是欽定的第一步。唯一的窄保留是協議層:純 MCP 客戶端(無 skill 機制)光憑這份 doctrine 直接呼叫工具仍屬正確(R0.3 可攜性,guide 對上述紀律自足)。「非協議 gate」不等於「有機制也可以不載」。

兩平面(R13):container 只留網路/憑證工作,確定性後處理落地為 host-local skill 腳本。 以下 8 個舊工具現回 typed TOOL_LANDED redirect(不再執行舊邏輯,landing.usage 直接給對應腳本呼叫式),請改呼叫 skills/patentworks/scripts/ 下的本地腳本(每支 python3 <腳本> --help 印完整參數):

舊工具(已下架 → TOOL_LANDED) 改用本地腳本
build_screening_table screening_build.py(records JSON → 家族去重 → 欄位隨選 → CSV)
search_audit search_audit.py(--log 01_search/matrix-log.jsonl)
patentdb_put/patentdb_query/patentdb_import_csv patentdb_local.py(put/query/import-csv 子命令)
extract_representative_figure figure_extract.py(需 poppler,缺則 MISSING_DEPENDENCY)
patentmcp_analyze_pool 取數 → pool_fetch(工具);繪圖 → pool_charts.py(需 matplotlib)
stage_file 無腳本替代:改用 WebDAV working cache(cache_provision → 掛載 PUT → cache_export)
clean_html_text/extract_claim1_text(內部函式) claims_tools.py(clean-html/extract-claim1/claim1-empty)

WebDAV working cache — 完整機制是 fleet SSOT(mcp-integration-standard R2.0 + R14),不在此重述(R14.8)。這裡只留兩件必須在動作邊界手上的事:

anti-reflex 鐵律(寫在手上):檔案坐落在 gdrive / 網路 FUSE 掛載,永遠不是 WebDAV 不可用的理由——這是兩軸混淆的經典 category error。Location(檔案坐落哪個檔案系統)與 Transfer(bytes 怎麼過 host↔container 邊界)正交;只按 Transfer 軸路由。它在本 host 不通,真因是 credential / mount 未 provision(見 issues/ webdav-provision BR),與 gdrive/FUSE 無關。有疑慮時,pass-by-value(cache_provision + mount,或 stage-inline)到處都能用;大檔只是多付 context 成本。

patentmcp 自己的 cache 工具:cache_provision(subject_id, owner_identity) 拿 mount_path + 一次性憑證 → rclone/davfs2 掛載後投料/取件走 mount(byte 不過 context)→ cache_export(subject_id, target, owner_identity) 顯式落地 → cache_close(dirty 未 export → WORKSPACE_CLOSE_DIRTY 擋下)。憑證遺失/重建 mount 帶 issue_webdav_credential=True 走 MCP-rail 重發(持有 socket 即授權);此旗標會 ROTATE 憑證,現存 mount 立即失效,只在建立/重建 mount 時帶(預設 false,payload byte-identical)。憑證絕不寫進報告/log。

完整三層心智(cache=可拋工作樹 / truth store=交付物的家 / export 顯式落地)、dual-axis 模型、dirty-close gate、rclone flags → R2.0 + R14,不要憑記憶重建。

專利從 idea 到申請的全流程。依需求選一個 flow,先讀對應 flow 檔再執行。

完整管線

disclosure(交底書)→ screening(查新)→ analysis(分析)→ drafting(起草說明書)
發明材料/idea ──────────────────────────────────────────→ 專利申請文件

四者可單獨用,也可串成完整旅程;前一段的產出是後一段的輸入。

選 flow

使用者意圖	flow
整理交底書 / 從專案材料挖專利點 / 發明揭露	`flows/disclosure.md`
有沒有人做過 / 找前案 / 可專利性 / 技術現況 / landscape(輕量,出 scored CSV)	`flows/screening.md`
跨美陸台前案地圖 / 收斂到 N 件 / 要正式 Excel 池 + 技術洞察報告 DOCX	`flows/priorsearch.md`
前案檢索與可專利性比對(102/103) / 做要件對照表(Claim Chart) / 製作起草基礎	`flows/analysis.md`
幫我寫專利說明書 / 請求項 / 起草申請	`flows/drafting.md`

screening 內部又分「可專利性(要件對照→新穎性綜述)」與「landscape(主題分群→技術地圖)」——細節見該 flow。 screening vs priorsearch:screening 出一張 scored CSV(輕量查新);priorsearch 是 landscape 的重型交付版——建立固化工作資料夾(中間產物 + 交付物分層、04_report/ 結構與 docxmcp package 調和)、跨三地官方 API、收斂件數、產出含逐字 Claim 1 與檢索方法復現章的 Excel + DOCX 正式報告。要正式報告走 priorsearch。

共用原則(兩 flow 皆適用)

交付物是人類可讀的成品(screening = scored CSV;drafting = 說明書文件),一律經 patentmcp stage_file / docxmcp token+blob handle 交付,bytes 不過 context。
法域意識:檢索預設 US/CN(TW 低價值);起草須先定目標法域,載入 reference/drafting/common.md + 對應法域檔。
法遵以 skill 知識處理,不做工具:合規/法條要點寫在 reference/drafting/{common,tw,cn,us,ep}.md,起草時逐條自檢。
AI 做預篩/起草草稿 + 解釋,人類複核裁決(專利有法律份量)。
來源優先序——已內建於 patent_search,官方梯優先、爬蟲尾級需授權:檢索一律呼叫單一入口 patent_search(參數:cpc/ipc/uspc/keyword/keyword_field/applicant/inventor_country/pub_number/date_from/date_to/databases/num/skip/allow_scraping)。你不選來源——server 依憑證可用性與查詢軸能力沿來源梯(①GPSS → ②EPO → ③PPUBS → gated 爬蟲)自動路由,每級嘗試記入回傳的 provenance[] 供稽核;回傳 {success, records[], source, provenance[], gaps[], total, patentdb_absorb}(缺欄誠實留空並列入 gaps)。每次命中即自動吸收進全域 patentdb(2026-07-06):成功的 records 當場 upsert 進 patentdb.sqlite,patentdb_absorb: {imported, updated, skipped} 供稽核,吸收失敗不阻斷檢索。檢索矩陣跑完池即已入庫,不需收尾手動 patentdb_import_csv 回填(回填僅用於歷史 CSV 救援)。爬蟲尾級只在 allow_scraping=True(使用者明確授權)才跑;官方全 miss 且未授權 → error_code=SCRAPING_REQUIRED fail-fast(其餘錯誤碼:INVALID_PARAMS 無檢索軸、ALL_SOURCES_MISS)。以下各級條目是各來源能力/限制的領域知識(判讀 provenance、單號取文選工具時用),不是要你手動選檢索來源:
- 📦 分類軸窮盡批次匯出用 patent_bulk_export(coverage,非 relevance):當需求是「把某個分類軸(IPC/CPC/USPC)底下的完整書目一次全拉下」(如 AIOT 全景擴充、專利地景窮盡取數),用 patent_bulk_export(ipc=.../cpc=.../uspc=..., databases=[...], num=數千),不要用 patent_search。兩者語義正交:patent_search 找「最相關的幾件」(keyword AND 收窄、num≈30、官方 miss 退爬蟲);patent_bulk_export 拉「整條軸」(純分類軸、不吃 keyword避免過度收窄、大 num 自動分頁 expSkip、強制全欄 expFld 杜絕半殘 row)。GPSS-only、官方 miss 即真 0 絕不退爬蟲(無 SCRAPING_REQUIRED);records 經 COALESCE upsert 入 patentdb,可重跑回補既有半殘 row(如 title_en 空白)而不覆寫。回 {success, records[], source:"gpss", provenance[], gaps[], total, patentdb_absorb};錯誤碼 INVALID_PARAMS(無分類軸)/ GPSS_NOT_CONFIGURED / GPSS_ERROR。
- ⛳ 來源梯窮舉門檻(Exhaustion Gate)——硬規則:在報告中宣告任一資料欄位(逐字 Claim 1 / 代表圖 / 全文 / 書目)「從缺 / 無解」之前,必須沿下方來源梯逐級走完,並在報告「誠實缺口」章為每一級留下實測結果(成功 / 失敗 + 失敗原因)。只在第①級回空就停手 = 流程缺陷,不是合法降級。對應 search_audit「先驗過程再驗產物」的精神——同一套窮舉思維延伸到「取文/取圖強度」。常見漏走的下一級: - Claim 1 回空 → 走 ③uspto_patents(US 案最可靠,實證 ppubs_batch_get_claims 一次可補完整逐字 Claim 1);觸發訊號:patent_search / build_screening_table 的 records 帶 claim1_empty: true(GPSS 級回應另附 claim1_audit{empty_count, empty_pubnos[]},工具層直接給,列出需補抓的公開號)。- 代表圖缺 → 先 fetch_patent_pdf(官方路由優先),圖通常就在已下載的 PDF 裡;extract_representative_figure 對掃描版回 NO_FIGURE_PAGE_BUT_IMAGES_PRESENT(帶 image_count)時,代表「圖在 PDF 內、只是定位器對無文字層失效」,應從已下載 PDF 抽圖,不是宣告無圖。- 某工具回空 / 某定位器失敗 ≠ 整件事終局無解;一律換工具 / 走下一級 / 從已在手的中間產物再加工。- 🔴 委派契約(Delegation Gate)——把 Exhaustion Gate 強制寫進子代理 task prompt(BR_20260628 復發修復,2026-07-06):子代理不讀本 skill、不讀 AGENTS.md——取圖/取文的窮舉義務只能靠 orchestrator 的 task prompt 傳遞。因此凡委派取文/取圖/前案吸收類子代理,task prompt 必須明文帶上以下條款(缺這段 = 委派缺陷,子代理必重演「未走取圖梯就宣告從缺」)。以下  區塊由 opencode runtime 於本 skill pinned 時自動注入委派子代理的 prompt(BR_20260706),不再靠主代理手抄;手抄仍是無 runtime 注入時的 fallback: 專利取文/取圖窮舉契約(Exhaustion Gate)——委派子代理 MUST 遵守:
代表圖從缺前必走雙路徑:TW/CN 案先 patent_search(pub_number=...) 走 GPSS headless 直接取圖;US/WO/EP 案 fetch_patent_pdf(官方路由優先)→ 圖通常就在下載回的 PDF 內 → extract_representative_figure / 從 PDF 抽圖。兩路徑都實測失敗、且在報告留下每案每級實測結果,才可宣告「無圖」。
逐字 Claim 1 從缺前必走 PPUBS:US 案 claim1_empty:true → ppubs_batch_get_claims 補抓,補不到才可宣告從缺。
回報格式:子代理須回「每案取得狀態 + 走過哪幾級 + 各級成功/失敗原因」,不接受一句「官方來源圖式從缺」的終局結論。工作區 PDF count=0 / figure count=0 而宣稱「已窮舉」= 未執行,退回重跑。
爬蟲授權沿用主代理:子代理不得自行決定啟用爬蟲;allow_scraping 由 orchestrator 依使用者授權在 task prompt 指定。
- ① GPSS(首選級)——TIPO 官方 REST,一次回 PN/AN/標題/摘要/Claim1/CPC/IPC/申請人/日期,IPC 錨定,一站涵蓋 US/CN/TW。逐字 Claim 1 用 patent_search(pub_number=...) 單號查詢三地通用(底層仍 GPSS 首選)。已知限制(patent_search 走 GPSS 級時):(a) US 案 Claim 1 偶為空(只回 "What is claimed is:" 無內文)——records 會帶 claim1_empty: true,須走 ③PPUBS 補抓;(b) 不提供 INPADOC 家族 ID,去重僅到「公開號級」,要家族級 collapse 走 ②epo_family;(c) 無 USPC 軸——GPSS 級只有 cpc/ipc;給 patent_search(uspc="705/300") 時 dispatcher 會直達 ③PPUBS(US-only 軸);(d) TW 案書目欄位偶為空(標題/申請人空欄但案件存在,非查無此案)——以 epo_biblio(單號) 補位,EPO OPS 書目涵蓋 TW 公告案(v3 campaign 實證 2 件補齊)。通則:GPSS 欄位空 ≠ 資料不存在,宣告從缺前沿來源梯補位。
- ② EPO OPS——歐洲專利局官方 API。檢索級由 patent_search 內建(search→biblio 二段,受 15/min 節流,大 num 會截斷並在 provenance 記 biblio_truncated;舊 epo_search 工具已下架);單號工具保留:epo_family(官方 INPADOC 家族)/ epo_biblio(摘要)。⚠️ 流量限制與計費安全說明：(1) 免費額度為每週 4 GB，若超過該流量，API 會直接阻斷連線 (通常返回 HTTP 403 / Quota Exceeded) 而不會自動扣款，故無意外產生帳單的風險（若要無限流量需主動付年費 €2,800/年）；(2) 有每 IP 每分鐘約 10 次搜尋的頻率限制，批次呼叫時需做好節流。
- ③ USPTO PPUBS(uspto_patents + ppubs_batch_get_claims)——美國案完整全文 + 附圖文字說明。取文路徑:
  - 逐字 Claim 1(US 案最可靠補抓):ppubs_batch_get_claims(publication_numbers=[...]) 批量回 claim 1,實證對 GPSS 回空的 US 案一次補完整逐字內容。GPSS records 帶 claim1_empty: true 即為觸發訊號。
  - 全文:uspto_patents(method="ppubs_get_full_document", publication_number="US...") —— 已加 publication_number 便利包裝,內部自動完成 pub number → PPUBS 查詢 → guid → 全文,不需手動串兩段 guid。
  - USPC 軸限縮(GPSS 無此能力):GPSS 級只有 cpc/ipc,沒有 uspc。要以美國分類(USPC)限縮 US 案,直接 patent_search(uspc="705/300") —— dispatcher 會直達 PPUBS,底層以 CCL/<class>/<subclass> 語法執行(USPC 軸的唯一可執行路徑;舊 ppubs_search_* methods 已下架)。CPC/IPC 可在 GPSS 級一站 AND,USPC 由路由自動跳級。
- ④ Google Patents BigQuery(google_*)——合法註冊 API,不是爬蟲,別跟 gpatents_* 混為一談。走 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS service account 查 patents-public-data 公開資料集(ToS 乾淨、不被限速封鎖)。實測 google_get_patent_claims / google_get_patent_description 對 US 案乾淨回傳全部請求項 + 完整說明書全文(含 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS 逐圖文字說明)。涵蓋 US/EP/WO/JP/CN/KR/GB/DE/FR/CA/AU(不含 TW,TW 走 ①GPSS)。定位:僅作單號精確手術取文的備援之一,絕不做檢索。
  - ⚠️ 燒錢工具已下架:BigQuery 按查詢掃描的欄位量計費,模糊檢索全表掃描極易爆帳單(曾有單次 10 TB ≈ 60 美金、且月用量已實際爆過免費額度)。因此所有 google_search_* 全表掃描工具(google_search_patents / google_search_by_inventor / google_search_by_assignee / google_search_by_cpc)已自 MCP 永久移除——檢索一律走 patent_search(官方梯不按掃描量計費,檢索能力一樣有)。
  - 剩餘 BQ 工具(僅 4 個,全部單號或唯讀):google_get_patent(書目,已收斂為明確欄位、非 SELECT *)、google_get_patent_claims、google_get_patent_description(三者皆 WHERE publication_number=@x LIMIT 1,掃描量小)、google_budget_status(查本月用量,本身免費不計費)。
  - 雙層成本防護:(1) 單次封頂——config.py 的 BIGQUERY_MAX_BYTES_BILLED(預設 10 GB)限制單次掃描量,超量自動阻斷報錯。(2) 月預算閘門——BIGQUERY_MONTHLY_BUDGET_BYTES(預設 1 TiB = 免費額度)。系統以「本地 SQLite 記帳 + INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT 權威校正」混合追蹤本月已計費 bytes;一旦超額,所有 BigQuery 工具一律硬擋,回結構化錯誤 {error_code:"BQ_BUDGET_EXCEEDED", monthly_used_bytes, monthly_budget_bytes, usage_source, suggestion:"改用 GPSS/EPO/PPUBS"}(fail-fast,不靜默降級)。
  - 用法紀律:依賴 BQ 取文前,先呼叫 google_budget_status 確認 exceeded=false;超額時改走 ①GPSS / ②EPO / ③PPUBS 取文。get_claim1 與書目補全的 fallback 鏈中,BQ 分支於超額時自動跳過(log 後續往 GPSS)。建議另以 GCP CLI 設專案每日查詢配額(gcloud alpha services quota update ... --metric=bigquery.googleapis.com/quota/query/usage --value=10240)當第三層兜底。
  - 限制:只有文字(claims/description/書目),沒有圖檔影像或 PDF 連結;代表圖/PDF 走 gpatents_*。
- ⑤ Google Patents 網頁爬蟲——最後手段。檢索尾級由 patent_search(allow_scraping=True) 閘控(需使用者明確授權;舊 gpatents_search 工具已下架);單號取文/圖工具 gpatents_get/gpatents_download_* 保留,語義不變。這些都爬 patents.google.com 網頁,非官方、極易被限速封鎖(實測連續 timeout / storage 403 / 頁面 503)。只在 ①②③④ 都填不了某欄位時才用(它獨有的是 representative_figure_url 代表圖縮圖),且須預期失敗、設早退(連 3 次失敗即放棄)。切勿委派子代理去吸收會 timeout 的 gpatents_* 輸出——子代理會反覆 worker_dead。
- 🖼️ 取 PDF / 代表圖的工具梯(取代舊「PDF 端點系統性故障」論斷):
  - fetch_patent_pdf(publication_number=..., allow_scraping=False)——取 PDF 首選。內部路由 官方優先(epo_images OAuth → google_citation 單號解析 → 本地快取)。預設 allow_scraping=False:官方來源 miss 時不靜默走 GPSS headless 爬蟲,改回 SCRAPING_REQUIRED,提示需授權。取得使用者同意後傳 allow_scraping=True 才會啟用 GPSS 抓取。provenance.scraping 欄位標示該次是否走了爬蟲。
  - extract_representative_figure(publication_number=..., dpi=200)——從 PDF 抽代表圖的高階工具。定位 FIG.1 頁高解析渲染,取代舊「選最大檔」爛策略。回 NO_FIGURE_PAGE_BUT_IMAGES_PRESENT(帶 image_count)時表示「圖就在已下載的 PDF 裡、只是定位器對無文字層掃描版失效」——應從 PDF 抽圖(純 PDF 處理,非爬蟲),不是宣告無圖。
  - patentmcp_batch_download_figures(publication_numbers=[...])——批量抓圖的單線軟性合規機制(Concurrency=1 + 隨機延遲 + 503 cooldown);TW 案走 GPSS headless,非 TW 走 extract_representative_figure PDF 抽圖。
- ⛔ 爬蟲授權與防護天條 (Scraping & Concurrency Guardrails):
  1. 明確口頭同意(門檻不變):使用 gpatents_* 爬蟲取文、檢索爬蟲尾級(patent_search(allow_scraping=True))、或會觸發 GPSS headless 抓取的路徑(fetch_patent_pdf(allow_scraping=True)、patentmcp_batch_download_figures、gpss_download_*)前,必須先獲得使用者明確口頭同意。預設 allow_scraping=False 就是為了讓官方路徑優先、不在未授權下偷走爬蟲。
  2. 單線程限速執行:所有模擬網頁爬蟲永遠只准單線程(Concurrency=1)順序執行,每次請求間強制隨機延遲。
  3. 零臨時腳本繞道:嚴禁 AI 私下撰寫臨時 Python 爬取/下載腳本繞過工具缺陷;一律提報 patentmcp Bug Report 由核心工具層修正。
  4. 🟢 同意後,爬蟲是正規合規路徑(平衡補述):patentmcp_batch_download_figures 等單線批量軟性機制是 repo 刻意工程收斂出來的合規抓取路徑——爬蟲不是「能不碰就不碰的紅線」,而是「被收斂成單線+限速+需同意的內建能力」。取得使用者同意後直接認它為正規路徑;provenance.scraping: true 是這機制的正常標記、非違規證據。AI 讀完此節的正確姿態是:「機制存在、合規、就是設計來幹這個的;我唯一缺的是使用者那句授權」,而非把整個抓圖能力當需要迴避的越界行為。
- ⚠️ google_*(BigQuery 合法 API)≠ gpatents_*(網頁爬蟲):工具名都含 "google" 但後端與合法性完全不同。要逐字 claims / 全文 / 圖說,優先用 google_get_patent*(④),不要因為名字有 google 就避開。
- 原始附圖文字說明可由 ④google_get_patent_description 或 ③USPTO PPUBS 可靠取得;原始圖檔影像走上方 fetch_patent_pdf → extract_representative_figure 工具梯(官方 PDF 優先),最後才是 reference/priorsearch/pdf-figure-extraction.md 的降級路徑。

領域骨幹

人類從業流程與 AI 對應見 ../patent-practitioner-workflow.md。

專利工作池資料樹規範 (Data Tree Specification)

單一真相在 flows/priorsearch.md §0。 正式 landscape/前案地圖任務的固化工作資料夾結構(priorart_<topic>/ 的 00_campaign.md / 01_search/(含 matrix-log.jsonl schema) / 02_pool/(含 candidates.csv 欄位格式) / 03_assets/(含 5 張統計圖命名) / 04_report/(docxmcp Mode A package) / 99_deliverables/)一律以該檔為準,本檔不再平行定義第二套目錄,以免漂移。

要點摘錄(細節見 priorsearch.md §0):

工作資料夾根落 output/(MUST):整包 priorart_<topic>/ 一律建在專案的 output/priorart_<topic>/,不得散落專案根目錄(cwd 根)。它整包屬「中間產物 + 衍生交付物」,專案根只留 input/(使用者輸入)、最終呈交成品與 plans/(治理)。細節與理由見 priorsearch.md §0「落點」。
交付物 vs 中間產物物理隔離:交付物(<topic>_專利池.xlsx + <topic>_技術洞察報告.docx)落 99_deliverables/;檢索中間產物分層落 01_search/(原始 JSON + matrix-log.jsonl)、02_pool/(candidates.csv + shortlist.json)、03_assets/(figures + patents)。
檢索矩陣紀錄是 01_search/matrix-log.jsonl(每行一筆結構化查詢),既是復現核心,也是 search_audit 機檢檢索強度的唯一資料源。
candidates.csv 欄位 / 5 張 HSL 統計圖命名:見 priorsearch.md §0。
04_report 對齊 docxmcp:manifest.json + body.md + media/,可直接 assemble。

舊工具(已下架 → TOOL_LANDED)	改用本地腳本
`build_screening_table`	`screening_build.py`(records JSON → 家族去重 → 欄位隨選 → CSV)
`search_audit`	`search_audit.py`(`--log 01_search/matrix-log.jsonl`)
`patentdb_put`/`patentdb_query`/`patentdb_import_csv`	`patentdb_local.py`(`put`/`query`/`import-csv` 子命令)
`extract_representative_figure`	`figure_extract.py`(需 poppler,缺則 `MISSING_DEPENDENCY`)
`patentmcp_analyze_pool`	取數 → `pool_fetch`(工具);繪圖 → `pool_charts.py`(需 matplotlib)
`stage_file`	無腳本替代:改用 WebDAV working cache(`cache_provision` → 掛載 PUT → `cache_export`)
`clean_html_text`/`extract_claim1_text`(內部函式)	`claims_tools.py`(`clean-html`/`extract-claim1`/`claim1-empty`)