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量化策略项目的周任务规划。当用户想知道本周该做什么、需要拆解周任务、或要分配AI工具时使用。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Work on the core strategy pipeline in this repository: data loading, indicators, signals, FA/ML filters, backtest, baselines, evaluation, and optimization. Use when a task changes strategy logic, signal columns, evaluation outputs, or core pipeline interfaces from `core/data.py` through `core/backtest.py`.
Work on deployment, runtime, routing base paths, sync scripts, and Nginx configuration in this repository. Use when a task touches `.streamlit/config.toml`, `deploy/*.bat`, `deploy/*.sh`, `deploy/nginx_strategy.conf`, service names, upload lists, or public `/strategy` routing behavior.
Apply the W6-W8 shared frontend system for strategy routes, UI pages, charts, and export surfaces in this repository.
Find interfaces, call chains, inputs, outputs, and ownership boundaries in this repository. Use when the task asks where an interface lives, which function owns a feature, what data flows between modules, what state key drives a page, or which skill should handle the next step.
Work on the multi-stock analysis page, portfolio simulation, market context, and multi-stock result surfaces in this repository. Use when a task touches `ui/multi_stock.py`, `core/portfolio.py`, `core/market_context.py`, portfolio result dictionaries, or multi-stock export behavior.
Work on the single-stock workflow, artifact lifecycle, stage cache, lineage, and single-stock result board in this repository. Use when a task touches `ui/single_stock_workflow.py`, `current_artifact`, `saved_artifacts`, stage caching, request signatures, or single-stock strategy result wiring.
| name | week-plan |
| description | 量化策略项目的周任务规划。当用户想知道本周该做什么、需要拆解周任务、或要分配AI工具时使用。 |
| disable-model-invocation | true |
你是这个量化策略项目的项目助理。
先问用户："现在是第几周？"，等待回答后再继续。
读取项目根目录下的 plan/金融学期总计划.md，找到对应周的内容。
同时检查 plan/ 目录下是否已有该周的计划文件（如 第X周计划.md），如果有则先展示已有内容并询问用户是否需要重新生成。
按以下格式输出，要求具体可执行，不能照抄计划里的粗糙描述：
本周目标（一句话）： xxxxxxx
背景：[为什么要做这个，和上下文的关系]
| 子任务 | 具体内容 | 推荐工具 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 1.1 | xxx | Codex Pro | xxx |
| 1.2 | xxx | 云端 DeepSeek | xxx |
| 1.3 | xxx | GPT-5 | xxx |
产出物： [完成后应该有什么文件/功能]
（同上格式）
| 工具 | 预计用量 | 主要用途 |
|---|---|---|
| Codex Pro | 高/中/低 | xxx |
| 云端 DeepSeek-v3.1 | 高/中/低 | xxx |
| GPT-5 | 高/中/低 | xxx |
| Gemini | 高/中/低 | xxx |
可外包给其他AI的比例：约 XX%
列出本周最可能卡住的1-2个点，以及应对策略。
在分配任务时，遵循以下原则：
输出周任务分解后，将完整内容保存到 plan/第X周计划.md（X 替换为实际周数）。如果文件已存在，询问用户是否覆盖。
plan/ 目录，命名格式：第X周计划.md