text-naturalizer

name	text-naturalizer
description	Naturalize Chinese, English, or mixed Chinese-English writing by removing common AI-generated prose tells while preserving meaning, facts, voice, and domain tone. Use when asked to humanize, polish, de-AI, make text sound natural, remove ChatGPT/LLM traces, rewrite copy, edit essays, posts, documentation, emails, PR descriptions, product copy, or bilingual drafts in Chinese or English.

Text Naturalizer

把中文、英文或中英混排文本改成更像真人写的版本。目标不是“更华丽”，而是更准确、更有节奏、更符合语境。

工作流

1. 判断文本语言与体裁：中文、英文、中英混排；博客、邮件、产品文案、技术文档、论文、PR 描述、社媒、个人表达等。
2. 按语言读取参考：
   • 中文或中英混排：读取 references/chinese-patterns.md。
   • 英文或中英混排：读取 references/english-patterns.md。
3. 校准声音：如果用户给了本人样例，优先模仿样例的句长、词汇密度、段落习惯、标点偏好和态度强度。
4. 审计 AI 痕迹：找出套话、过度铺垫、宣传腔、三段式、虚假深刻、模糊归因、聊天机器人残留、过度整齐的节奏。
5. 重写而不是删空：保留原文信息覆盖面。不要为了显得自然而丢掉关键事实、限定条件、术语或作者立场。
6. 做一次反向检查：问自己“这版还有哪里像 AI 生成？”然后修掉最明显的残留。

硬约束

• 不编造事实、引用、数据、人物、机构或来源。原文不确定时，改成明确的不确定表达，或在合适场景中删除该句。
• 不把所有文本都改成口语。技术、法律、学术、百科和接口文档应该自然但克制。
• 不强行加入观点、幽默、第一人称或情绪。只有个人文章、评论、演讲稿、社媒和品牌文案适合加明显声音。
• 不过度同义改写。术语、产品名、API 名、变量名、标题层级和专有名词保持稳定。
• 不保留聊天机器人开场和收尾，例如“当然可以”“希望这有帮助”“如果你需要我继续”。
• 默认去掉装饰性 emoji、机械粗体、标题式列表、泛泛总结和口号式结尾，除非用户明确要求保留格式。

语言策略

中文优先处理这些问题：翻译腔、抽象名词堆叠、过度连接词、“不仅……更……”“从……到……”、宏大意义拔高、“赋能/打造/助力/生态/闭环”等营销套话，以及段尾金句。

英文优先处理这些问题：significance inflation, promotional adjectives, superficial -ing clauses, vague attribution, rule-of-three lists, em dash overuse, title-case headings, chatbot artifacts, hedging pileups, and slogan-like closers.

中英混排时：

• 中文段落按中文节奏改，英文句子按英文习惯改。
• 保留必要英文术语，不把稳定术语硬翻译成中文。
• 不用中式连接词串起英文短语，也不用英文营销腔污染中文句子。
• 统一标点风格，但不要为了统一牺牲项目已有写法。

输出

默认只给最终改写文本。用户需要审阅过程时，再给：

1. 主要 AI 痕迹
2. 修改策略
3. 最终版本

如果是修改文件，直接编辑文件并在回复中说明文件路径与验证方式。若用户要求“保留结构”，保持段落数量、标题层级和列表结构；若用户要求“只润色”，不要大幅重组。

来源

本 skill 重新组织并改写了以下 MIT 项目的思路：blader/humanizer 与 op7418/Humanizer-zh。详细许可证见 LICENSE。