River-181

Drop 공지 자동화 — 유동적 항목 개수 지원, 이미지 스마트 캡처, Drop 파일 생성, /drop-publish 자동 호출

현재 Drop 파일을 Discord

볼트 그래프 연결성 진단 — 고아 파일, 단절 군집, up 누락, 플랫폼 종속 단절 보고

태그 일관성 진단 — 미등록 태그, 네임스페이스 위반, 사이드카 규약 위반 보고

네이밍·메타데이터·링크·깊이 위생 점검

슬라이드 MD 파일을 외주자/AI 툴이 바로 사용할 수 있는 완성본으로 만든다

Discord 봇과 Notion API 초기 연결 — 단계별 안내로 .env 생성 및 연결 테스트

프로젝트(PRJ-*) 종료 후 PROGRESS 최종화 + 허브 frontmatter 정합 + CLAUDE.md 참조 갱신 + 에이전트 메모리 갱신을 한 번에 완료한다

일정 생성과 동기화를 위한 Google Calendar wrapper skill입니다.

한글 문서 템플릿과 문서 읽기/쓰기 절차를 제공합니다.

카카오 채널 문의 흐름을 연결하는 wrapper skill입니다.

학부모 안내와 결석/일정 안내 문자 발송을 연결합니다.

문자와 알림 메시지 발송을 위한 wrapper skill입니다.

학생 이탈 위험도를 계산하는 초기 규칙 세트를 제공합니다.

학부모 커뮤니케이션의 한국어 톤앤매너를 제공합니다.

학원 운영 일정을 CRUD 관점으로 정리하는 skill입니다.

Use when designing AI Agent product capabilities, competition judging evidence, or production agent safety. Creates judgment → action → verification/improvement loops with retrieval, rule checks, approval, logging, and feedback.

Use after PRD/domain model and before implementation. Designs system architecture, component boundaries, dataflow, integration points, security boundaries, logging, audit, failure handling, and demo-vs-production separation.

Use before asking coding agents to implement features, especially when outputs must converge across Claude, Codex, Gemini, or human maintainers. Creates deterministic code-generation rules for naming, imports, exports, folders, APIs, UI states, tests, lint…

Use when the team needs a clear why, strategic narrative, problem definition, or scope boundary before PRD or implementation. Frames a product or feature using Context → Problem → Solution.

Use before CPS, PRD, pitch, or competition submission when a product needs a sharp data-driven business model. Creates the 11-block DDBM canvas, data asset assumptions, risk linkage, cost/revenue model, and judge-facing business thesis.

Use before presentation, judging, client delivery, sprint closeout, or team handoff. Prepares final demo script, runbook, handoff document, known limitations, change history, maintainer notes, and submission-readiness package.

Use before architecture, database design, code generation, or AI Agent implementation. Builds an implementation-ready domain model with entities, relationships, states, transitions, events, permissions, and audit relationships.

Use when a project needs proof that agent outputs remain useful, grounded, safe, and maintainable over time. Creates organization-specific evals: golden cases, rubrics, failure modes, regression schedule, cross-agent normal-form comparison, and safety gates.

Interact with the Paperclip control plane API to manage tasks, coordinate with other agents, and follow company governance. Use when you need to check assignments, update task status, delegate work, post comments, set up or manage routines (recurring…