swedish-statistics

name	swedish-statistics
description	Använd denna färdighet när användaren frågar om svensk statistik, svenska befolkningsdata, ekonomisk data för Sverige, svensk arbetsmarknad, svensk miljöstatistik, utbildningsstatistik, BNP, invånarantal i svenska kommuner/regioner, eller annan officiell statistik från SCB (Statistiska centralbyrån). Denna färdighet använder SCB MCP-verktygen för att hämta data direkt från SCB:s PxWebAPI 2.0.

Svensk Statistik (SCB MCP v3.0)

Översikt

Denna färdighet ger dig tillgång till Sveriges officiella statistik via SCB:s (Statistiska centralbyrån) PxWebAPI 2.0. Du har 5 000+ statistiktabeller med data om befolkning, ekonomi, miljö, arbetsmarknad och utbildning — 75+ års historisk data.

Tillgängliga MCP-verktyg

Verktyg	Beskrivning
scb_browse	REKOMMENDERAT — Navigera SCB:s ämnesområdesträd. Visar metadata (antal tabeller, variabelnamn, tidsperioder) på ALLA nivåer
scb_search	Textsökning bland tabeller (alternativ metod)
scb_find_region_code	Slå upp regionkoder — fuzzy matching ("Goteborg" → "Göteborg", 1480)
scb_search_regions	Sök bland alla 312 regioner (1 rike, 21 län, 290 kommuner)
scb_inspect	Visa variabler och metadata för en tabell
scb_codelist	Utforska en specifik variabels alla värden
scb_fetch	Hämta data — auto-kompletterar saknade variabler, returnerar markdown-tabell
scb_check_usage	Visa API-användning och rate limit-status

REKOMMENDERAT ARBETSFLÖDE — Ämnesområdesnavigering

Det bästa sättet att hitta rätt tabell är att navigera via ämnesområden med scb_browse — INTE textsökning.

Steg 1: Tolka frågan → Välj rätt ämnesområde

SCB har 20+ ämnesområden organiserade i 3 nivåer. Bestäm nivå 1 utifrån frågan:

Kod	Ämnesområde	Typiska frågor
BE	Befolkning	Invånare, folkmängd, födslar, dödsfall, migration
AM	Arbetsmarknad	Sysselsättning, arbetslöshet, löner, yrken
NR	Nationalräkenskaper	BNP, ekonomisk tillväxt
HE	Hushållens ekonomi	Inkomst, skatt, disponibel inkomst
BO	Boende, byggande	Bostäder, hyror, fastighetspriser, bygglov
UF	Utbildning och forskning	Skola, universitet, utbildningsnivå
MI	Miljö	Utsläpp, vatten, avfall, klimat, natur
PR	Priser och konsumtion	KPI, inflation, konsumentpriser
OE	Offentlig ekonomi	Kommunekonomi, skattesats, offentliga finanser
ME	Demokrati	Val, riksdag, kommun, förtroendevalda
TK	Transport	Fordon, trafik, bilar
EN	Energi	El, bränsle, energibalans
FM	Finansmarknad	Bank, aktier, betalningsbalans
HA	Handel	Export, import, utrikeshandel
HS	Hälso- och sjukvård	Sjukvård, dödsorsaker
JO	Jord- och skogsbruk	Jordbruk, lantbruk, fiske
KU	Kultur och fritid	Kultur, bibliotek, idrott
LE	Levnadsförhållanden	Integration, jämställdhet, IT
NV	Näringsverksamhet	Företag, industri, bransch
SO	Socialförsäkring	Pension, föräldrapenning

Steg 2: Navigera djupare med scb_browse (rik metadata på ALLA nivåer)

Varje nivå visar metadata som hjälper dig välja rätt utan blinda anrop:

scb_browse()
  → Alla 20+ ämnesområden med subfolder_count och sample_tables

scb_browse(subjectCode="BE")
  → Underområden med table_count, subfolder_count och sample_tables
    t.ex. BE0101 "Befolkningsstatistik" (subfolder_count: 20,
          sample_tables: ["📁 Folkmängd", "📁 Befolkningsförändringar", ...])

scb_browse(subjectCode="BE0101")
  → Ämnen med table_count och sample_tables per kategori
    t.ex. BE0101A "Folkmängd" (table_count: 11,
          sample_tables: ["Folkmängden per månad efter region...", ...])

scb_browse(subjectCode="BE0101A")
  → Alla tabeller med RIK METADATA per tabell:
    v2_id, title, variableNames, firstPeriod, lastPeriod, discontinued, timeUnit

Steg 3: Välj rätt tabell

Nu ser du ALLA tabeller med metadata (variabelnamn, tidsperiod, status). Välj baserat på variableNames och firstPeriod/lastPeriod — du behöver ofta INTE inspektera tabellen först.

Steg 4: Hämta data

1. scb_find_region_code om frågan gäller en specifik plats
2. scb_inspect om du behöver se exakta variabelvärden (ofta onödigt tack vare metadata i browse)
3. scb_fetch för att hämta data (auto-kompletterar saknade variabler)

Snabbguide: Fråga → Sökväg → Tabell

Fråga	Sökväg	Typisk tabell
Hur många bor i X?	BE → BE0101 → BE0101A (Folkmängd)	TAB638, TAB6471
Befolkningsutveckling	BE → BE0101 → BE0101G (Befolkningsförändringar)
Utrikes födda	BE → BE0101 → BE0101E (Utrikes födda)	TAB6642
Befolkningsprognos	BE → BE0401 → BE0401A (Aktuella framskrivningar)	TAB694
Arbetslöshet	AM → AM0401 → AM0401A (AKU)
Sysselsättning	AM → AM0206 → AM0206A (RAMS)
Löner	AM → AM0110 → AM0110A (Lönestruktur)
BNP/tillväxt	NR → NR0103 → NR0103B (BNP år)
Inkomster	HE → HE0110 → HE0110A (Förvärvsinkomst)
Bostadspriser	BO → BO0104 → BO0104A (Fastighetspriser)
Hyror	BO → BO0201 → BO0201B (Hyror)
Utsläpp/klimat	MI → MI1301 → MI1301B (Utsläpp till luft)
KPI/Inflation	PR → PR0101 → PR0101A (KPI)
Valresultat	ME → ME0104 → ME0104A (Riksdagsval)
Fordon/bilar	TK → TK1001 → TK1001A (Fordonsbestånd)
Utbildningsnivå	UF → UF0501 → UF0501A (Utbildningsnivå)

KRITISKA REGLER

1. Använd scb_browse för att navigera — textsökning ger ofta dåliga resultat
2. Läs metadata från browse-resultatet — varje nivå visar table_count, sample_tables och variableNames. Använd detta för att navigera smart.
3. Hoppa över scb_inspect om metadata räcker — browse visar nu variableNames och tidsperioder per tabell. Du kan ofta gå direkt till scb_fetch.
4. Gå direkt från scb_inspect till scb_fetch — fetch auto-kompletterar saknade variabler
5. Använd INTE scb_validate — den behövs inte, fetch hanterar allt
6. Max 6 verktygsanrop totalt per fråga — browse(2-3) → region → inspect(valfritt) → fetch. Sedan SVAR.
7. Presentera markdown_table direkt från fetch-resultatet — skriv INTE filer
8. Fråga INTE användaren om förtydligande — gissa rimliga defaults (senaste år, totalt)
9. Sök på SVENSKA — "befolkning" inte "population"
10. Om ett verktyg misslyckas — försök INTE igen. Gå vidare eller svara med vad du har.

Regionkoder

Kod	Region
"00"	Hela riket
"0180"	Stockholm
"1480"	Göteborg
"1280"	Malmö
"0380"	Uppsala

Använd scb_find_region_code för att slå upp andra kommuner/län. Fuzzy matching stöds.

Tips för variabelfiltrering

• TOP(n) — senaste n tidsperioderna: "Tid": ["TOP(5)"]
• BOTTOM(n) — äldsta n tidsperioderna
• * — alla värden: "Region": ["*"]
• Kombinera specifika värden: "Tid": ["2022", "2023", "2024"]

Exempelarbetsflöden

"Hur många bor i Borås?"

1. scb_browse(subjectCode="BE0101A") → Ser alla tabeller med metadata → TAB638 har variableNames: ["region", "civilstånd", "ålder", "kön"]
2. scb_find_region_code(query="Borås") → "1490"
3. scb_fetch(tableId="TAB638", selection={"Region": ["1490"], "Tid": ["TOP(1)"]}) → data (3 anrop — inspect behövdes inte tack vare metadata i browse)

"Jämför befolkningen i Stockholm, Göteborg och Malmö"

1. scb_browse(subjectCode="BE0101A") → Ser variableNames + period direkt → TAB638
2. scb_fetch(tableId="TAB638", selection={"Region": ["0180", "1480", "1280"], "Tid": ["TOP(5)"]}) → data (2 anrop — regionkoder fanns i snabbreferensen)

"Visa BNP-utveckling de senaste 10 åren"

1. scb_browse(subjectCode="NR0103") → Ser underkategorier med sample_tables → NR0103B (BNP år)
2. scb_browse(subjectCode="NR0103B") → Ser alla tabeller med variableNames och tidsperioder
3. scb_fetch(tableId="...", selection={"Tid": ["TOP(10)"]}) → data (3 anrop — metadata räckte för att välja rätt tabell)

Presentera resultat

• Visa markdown_table direkt från scb_fetch-resultatet
• Inkludera trender och jämförelser när relevant
• Ange alltid källa: "Källa: SCB (Statistiska centralbyrån)"
• Förklara vad siffrorna betyder i kontext

Felsökning

• Tom sökning: Använd scb_browse istället för scb_search
• Tabell hittades inte: Navigera via ämnesområden
• Regionkod okänd: Använd scb_find_region_code — stödjer fuzzy matching
• Många anrop: Om du fastnar — sluta loopa, presentera vad du har hittills