| name | self-assessment |
| version | 2.2.0 |
| description | 全面的 Claude Code 自我评估和学习路径顾问。运行覆盖 10 个功能领域的多类别测验,生成详细的技能档案和各主题评分,识别具体差距,并生成包含优先级下一步骤的个性化学习路径。当用户说"assess my level"(评估我的水平)、"take the quiz"(参加测验)、"find my level"(查找我的级别)、"where should I start"(我应该从哪里开始)、"what should I learn next"(我接下来应该学什么)、"check my skills"(检查我的技能)、"skill check"(技能检查)或 "level up"(升级)时使用。 |
自我评估与学习路径顾问
全面的交互式评估工具,跨 10 个功能领域评估 Claude Code 熟练度,识别具体的技能差距,并生成个性化的学习路径来提升等级。
指令
步骤 1:欢迎与选择评估模式
向用户展示评估深度选择:
使用 AskUserQuestion 提供以下选项:
- 快速评估 -- "8 道题,约 2 分钟。确定你的整体级别(入门/中级/高级)并提供学习路径。"
- 深度评估 -- "5 个类别含详细问题,约 5 分钟。提供各主题的技能评分、识别具体差距、构建优先级学习路径。"
如果用户选择 快速评估,转到步骤 2A。
如果用户选择 深度评估,转到步骤 2B。
步骤 2A:快速评估
展示两道多选题(AskUserQuestion 每题最多支持 4 个选项):
问题 1(标题:"基础"):
"第 1/2 部分:你已掌握以下哪些 Claude Code 技能?"
选项:
- "启动 Claude Code 并对话" -- 我可以运行
claude 并与之交互
- "创建/编辑过 CLAUDE.md" -- 我设置过项目或个人记忆
- "使用过 3+ 个斜杠命令" -- 例如 /help、/compact、/model、/clear
- "创建过自定义命令/技能" -- 编写过 SKILL.md 或自定义命令文件
问题 2(标题:"进阶"):
"第 2/2 部分:你已掌握以下哪些进阶技能?"
选项:
- "配置过 MCP 服务器" -- 例如 GitHub、数据库或其他外部数据源
- "设置过钩子" -- 在 ~/.claude/settings.json 中配置过钩子
- "创建/使用过子代理" -- 使用 .claude/agents/ 进行任务委派
- "使用过打印模式(claude -p)" -- 使用
claude -p 进行非交互式或 CI/CD 用途
计分规则:
- 总计 0-2 分 = 级别 1:入门
- 总计 3-5 分 = 级别 2:中级
- 总计 6-8 分 = 级别 3:高级
带着级别结果进入步骤 3,列出哪些具体项目未被勾选为差距。
步骤 2B:深度评估
进行 5 轮问题提问,每轮调用一次 AskUserQuestion。每轮涵盖 2 个相关功能领域。所有轮次均使用多选。
重要提示:AskUserQuestion 每个问题最多支持 4 个选项。每轮恰好有 1 个问题,包含 4 个选项,覆盖 2 个主题(每个主题 2 个选项)。
第 1 轮 -- 斜杠命令 & 记忆(标题:"Commands")
"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。"
选项:
- "创建过自定义斜杠命令或技能" -- 编写过带 frontmatter 的 SKILL.md 文件,或创建过 .claude/commands/ 文件
- "在命令中使用过动态上下文" -- 在技能/命令文件中使用过
$ARGUMENTS、$0/$1、反引号 !command 语法或 @file 引用
- "设置过项目 + 个人记忆" -- 同时创建了项目 CLAUDE.md 和个人 ~/.claude/CLAUDE.md(或 CLAUDE.local.md)
- "使用过记忆层级特性" -- 了解 7 级优先顺序,使用过 .claude/rules/ 目录、路径特定规则或 @import 语法
第 1 轮计分:
- 选项 1-2 对应 斜杠命令(0-2 分)
- 选项 3-4 对应 记忆(0-2 分)
第 2 轮 -- 技能 & 钩子(标题:"Automation")
"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。"
选项:
- "安装并使用过自动触发的技能" -- 根据其描述字段自动触发而无需手动 /command 调用的技能
- "控制过技能调用行为" -- 在 SKILL.md frontmatter 中使用过
disable-model-invocation、user-invocable 或 context: fork 配合 agent 字段
- "设置过 PreToolUse 或 PostToolUse 钩子" -- 配置过在工具执行前后运行的钩子(如命令验证器、自动格式化器)
- "使用过高级钩子特性" -- 配置过基于提示词的钩子、SKILL.md 中的组件作用域钩子、HTTP 钩子或带自定义 JSON 输出的钩子(updatedInput、systemMessage)
第 2 轮计分:
- 选项 1-2 对应 技能(0-2 分)
- 选项 3-4 对应 钩子(0-2 分)
第 3 轮 -- MCP & 子代理(标题:"Integration")
"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。"
选项:
- "连接过 MCP 服务器并使用其工具" -- 例如用于 PR/Issue 的 GitHub MCP、用于查询的数据库 MCP 或任何外部数据源
- "使用过高级 MCP 特性" -- 项目级 .mcp.json、OAuth 认证、带 @mentions 的 MCP 资源、Tool Search 或
claude mcp serve
- "创建或配置过自定义子代理" -- 在 .claude/agents/ 中定义了带有自定义工具、模型或权限的代理
- "使用过高级子代理特性" -- Worktree 隔离、持久化代理内存、后台任务(Ctrl+B)、带
Task(agent_name) 的代理白名单或代理团队
第 3 轮计分:
- 选项 1-2 对应 MCP(0-2 分)
- 选项 3-4 对应 子代理(0-2 分)
第 4 轮 -- 检查点 & 高级功能(标题:"Power User")
"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。"
选项:
- "使用检查点进行安全实验" -- 创建过检查点,使用过 Esc+Esc 或 /rewind,恢复过代码和/或对话,或使用过 Summarize 选项
- "使用过规划模式或扩展思考" -- 通过 /plan、Shift+Tab 或 --permission-mode plan 激活规划;通过 Alt+T/Option+T 切换扩展思考
- "配置过权限模式" -- 通过 CLI 标志、键盘快捷键或设置使用过 acceptEdits、plan、dontAsk 或 bypassPermissions 模式
- "使用过远程/桌面/Web 功能" -- 使用过
claude remote-control、claude --remote、/teleport、/desktop 或配合 claude -w 使用 worktree
第 4 轮计分:
- 选项 1 对应 检查点(0-1 分)
- 选项 2-4 对应 高级功能(0-3 分,上限 2 分)
第 5 轮 -- 插件 & CLI(标题:"Mastery")
"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。"
选项:
- "安装或创建过插件" -- 从市场使用过捆绑插件,或创建了带 plugin.json 清单的 .claude-plugin/ 目录
- "使用过插件高级特性" -- 插件钩子、插件 MCP 服务器、LSP 配置、插件命名空间命令或用于测试的 --plugin-dir 标志
- "在脚本或 CI/CD 中使用过打印模式" -- 使用过
claude -p 配合 --output-format json、--max-turns、管道输入或集成到 GitHub Actions / CI 流水线中
- "使用过高级 CLI 特性" -- 会话恢复(-c/-r)、--agents 标志、--json-schema 结构化输出、--fallback-model、--from-pr 或批处理循环
第 5 轮计分:
- 选项 1-2 对应 插件(0-2 分)
- 选项 3-4 对应 CLI(0-2 分)
步骤 3:计算并呈现结果
3A:针对快速评估
统计总勾选数并确定级别。然后呈现:
## Claude Code 技能评估结果
### 你的级别:[Level 1: 入门 / Level 2: 中级 / Level 3: 高级]
你勾选了 **N/8** 项。
[基于级别的单行激励性总结]
### 你的技能概况
| 领域 | 状态 |
|------|------|
| 基础 CLI 与对话 | [已掌握/差距] |
| CLAUDE.md 与记忆 | [已掌握/差距] |
| 斜杠命令(内置)| [已掌握/差距] |
| 自定义命令与技能 | [已掌握/差距] |
| MCP 服务器 | [已掌握/差距] |
| 钩子 | [已掌握/差距] |
| 子代理 | [已掌握/差距] |
| 打印模式与 CI/CD | [已掌握/差距] |
### 已识别的差距
[对于每项未勾选的项目,提供一行描述需要学习的内容及教程链接]
### 你的个性化学习路径
[输出特定于该级别的学习路径 ---- 参见步骤 4]
3B:针对深度评估
从 5 轮中计算各主题分数。每个主题得 0-2 分。然后呈现:
## Claude Code 技能评估结果
### 整体级别:[Level 1 / Level 2 / Level 3]
**总分:N/20 分**
[单行激励性总结]
### 你的技能概况
| 功能领域 | 分数 | 掌握度 | 状态 |
|---------|------|--------|------|
| 斜杠命令 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 记忆 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 技能 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 钩子 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| MCP | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 子代理 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 检查点 | N/1 | [无/熟练] | [学习/已精通] |
| 高级功能 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 插件 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| CLI | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
**掌握度说明**:0 = 无,1 = 基础,2 = 熟练
### 强项领域
[列出得分为 2/2 的主题 ---- 这些已精通]
### 优先差距(下一步学习)
[列出得分为 0 的主题 ---- 这些需优先关注,按依赖关系排序]
### 复习区域
[列出得分为 1/2 的主题 ---- 基础已知但尚未使用高级功能]
### 你的个性化学习路径
[输出针对差距的学习路径 ---- 参见步骤 4]
深度评估整体级别计算:
- 总分 0-6 = Level 1:入门
- 总分 7-13 = Level 2:中级
- 总分 14-20 = Level 3:高级
步骤 4:生成个性化学习路径
根据评估结果生成专门适应用户差距的学习路径。不要只是重复通用级别路径 ---- 要做适配。
路径生成规则
- 跳过已精通主题:如果某主题得分 2/2,不将其纳入路径。
- 按依赖顺序排列优先级:斜杠命令在技能之前,记忆在子代理之前等。依赖顺序为:
- 斜杠命令(无依赖)→ 技能(依赖于斜杠命令)
- 记忆(无依赖)→ 子代理(依赖于记忆)
- CLI 基础(无依赖)→ CLI 精通(依赖于全部)
- 检查点(无依赖)
- 钩子(依赖于斜杠命令)
- MCP(无依赖)→ 插件(依赖于 MCP、技能、钩子)
- 高级功能(依赖于前面所有内容)
- 对于得分 1/2 的主题:建议"深入钻研"----链接到他们缺失的具体高级部分。
- 估算时间:仅累加他们需要学习/复习的主题所需时间。
- 分组为阶段:将剩余主题组织为每组 2-3 个主题的逻辑阶段。
路径输出格式
### 你的个性化学习路径
**预估时间**:~N 小时(根据你当前技能调整)
#### 第 1 阶段:[阶段名称] (~N 小时)
[仅当这些领域存在差距时]
**[主题名称]** -- [从头学起 / 深入钻研高级功能]
- 教程:[教程目录链接]
- 重点:[他们需要的具体章节/概念]
- 关键练习:[一个具体的练习任务]
- 完成标志:[具体的成功标准]
**[主题名称]** -- ...
---
#### 第 2 阶段:[阶段名称] (~N 小时)
...
---
### 推荐实践项目
根据你的差距,尝试以下真实练习来巩固所学:
1. **[项目名称]**:[结合 2-3 个差距主题的一行描述]
2. **[项目名称]**:[一行描述]
3. **[项目名称]**:[一行描述]
步骤 5:提供后续行动
呈现结果后,询问用户接下来想做什么:
使用 AskUserQuestion 提供以下选项:
- 开始学习 -- "帮助我立即开始学习路径中的第一个主题"
- 深入钻研某个差距 -- "详细解释我的一个差距领域以便我在此学习"
- 实践项目 -- "搭建一个覆盖我差距领域的练习项目"
- 重新测评 -- "我想重新测验(也许换另一种模式)"
如果选择 开始学习:阅读第一个差距教程的 README.md 并引导用户完成第一个练习。
如果选择 深入钻研某个差距:询问哪个差距主题,然后阅读相关教程 README.md 并用示例解释关键概念。
如果选择 实践项目:设计一个结合 2-3 个差距主题的小型项目并提供具体步骤。
如果选择 重新测评:返回步骤 1。
错误处理
用户在某轮未选择任何项
将该轮主题视为 0 分。继续下一轮。
用户在所有轮次中都未选择任何项
分配 Level 1:入门级别。鼓励从头开始。输出完整的 Level 1 学习路径。
用户想重新测评
从步骤 1 重新开始全新评估。
用户不同意自己的级别
认可他们的偏好。询问他们认同哪个级别。为他们选择的级别呈现学习路径,并对他们可能遗漏的主题进行前置条件检查。
用户询问特定主题
如果用户在评估过程中说类似"告诉我关于钩子的事"或"我想学 MCP",记录下来。呈现结果后,无论分数如何都在他们的学习路径中突出显示该主题。
验证
触发测试套件
应该触发:
- "assess my level"
- "take the quiz"
- "find my level"
- "where should I start"
- "what level am I"
- "learning path quiz"
- "self-assessment"
- "what should I learn next"
- "check my skills"
- "skill check"
- "level up"
- "how good am I at Claude Code"
- "evaluate my Claude Code knowledge"
不应触发:
- "review my code"
- "create a skill"
- "help me with MCP"
- "explain slash commands"
- "what is a checkpoint"
