social-graph-ranker

name	social-graph-ranker
description	X와 LinkedIn 전반에서 웜 인트로 탐색, 브리지 점수화, 네트워크 갭 분석을 위한 가중 소셜 그래프 랭킹입니다. 더 넓은 아웃리치 워크플로가 아니라 재사용 가능한 그래프 랭킹 엔진 자체가 필요할 때 사용합니다.
origin	ECC

Social Graph Ranker

네트워크 인지형 아웃리치를 위한 정식 가중 그래프 랭킹 레이어입니다.

다음이 필요할 때 사용합니다.

• 기존 mutual이나 연결을 intro 가치 기준으로 순위화
• 타깃 목록으로 가는 warm path 매핑
• 1차/2차 연결 전반의 bridge value 측정
• 누가 warm intro 대상이고 누가 cold outreach 대상인지 판단
• lead-intelligence, connections-optimizer와 독립적으로 그래프 수학 자체를 이해

이 스킬만 단독으로 쓸 때

사용자가 랭킹 엔진 자체를 원할 때 선택합니다.

• "내 네트워크에서 누가 가장 좋은 소개 경로인가?"
• "내 mutual들을 누구에게 연결해줄 수 있는지 기준으로 순위 매겨줘"
• "내 그래프를 이 ICP에 맞춰 매핑해줘"
• "브리지 수학을 보여줘"

다음이 실제 의도라면 단독으로 쓰지 않습니다.

• 리드 발굴과 아웃바운드 시퀀싱 전체 -> lead-intelligence
• 네트워크 pruning, rebalancing, growth -> connections-optimizer

입력

수집하거나 추론할 항목:

• target 사람, 회사, 또는 ICP 정의
• X, LinkedIn 또는 둘 다에서의 현재 그래프
• 역할, 산업, 지역, 응답성 같은 가중 우선순위
• 탐색 깊이와 감쇠 허용치

핵심 모델

주어진 값:

• T = weighted target set
• M = current mutuals / direct connections
• d(m, t) = mutual m에서 target t까지의 최단 홉 거리
• w(t) = 신호 점수 기반 target weight

기본 bridge score:

B(m) = Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m,t) - 1)

여기서:

• λ는 보통 0.5인 decay factor
• direct path는 전체 가치를 기여
• 홉이 하나 늘 때마다 기여도는 절반

2차 확장:

B_ext(m) = B(m) + α · Σ_{m' ∈ N(m) \\ M} Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m',t))

응답성 보정 최종 점수:

R(m) = B_ext(m) · (1 + β · engagement(m))

해석:

• Tier 1: 높은 R(m) + direct bridge path -> warm intro ask
• Tier 2: 중간 R(m) + one-hop bridge path -> 조건부 intro ask
• Tier 3: 낮은 R(m) 또는 유효한 bridge 없음 -> direct outreach 또는 graph gap 보충

점수 신호

타깃 가중치에는 다음을 반영합니다.

• role / title alignment
• company / industry fit
• 최근 활동성과 recency
• geographic relevance
• influence / reach
• 응답 가능성

mutual 가중치에는 다음을 반영합니다.

• 타깃 집합으로 이어지는 weighted path 수
• 경로의 directness
• 응답성 또는 과거 상호작용 이력
• 소개를 만들기에 적합한 맥락 적합도

워크플로

1. weighted target set 구성
2. X, LinkedIn 또는 둘 다에서 사용자 그래프 가져오기
3. direct bridge score 계산
4. 상위 mutual을 기준으로 second-order 후보 확장
5. R(m) 기준 정렬
6. 다음 반환:
   • best warm intro asks
   • conditional bridge paths
   • no warm path가 존재하는 graph gaps

출력 형태

SOCIAL GRAPH RANKING
====================

Priority Set:
Platforms:
Decay Model:

Top Bridges
- mutual / connection
  base_score:
  extended_score:
  best_targets:
  path_summary:
  recommended_action:

Conditional Paths
- mutual / connection
  reason:
  extra hop cost:

No Warm Path
- target
  recommendation: direct outreach / fill graph gap

관련 스킬

• lead-intelligence
• connections-optimizer
• brand-voice
• x-api