token-budget-advisor

name	token-budget-advisor
description	답변하기 전에 얼마나 깊게 응답할지 사용자가 선택할 수 있게 돕습니다. 사용자가 응답 길이, 깊이, 토큰 예산을 명시적으로 제어하고 싶을 때 사용합니다. 사용자가 "token budget", "response length", "short version", "detailed answer"처럼 답변 크기나 깊이를 제어하려 할 때 활성화합니다. 현재 세션에서 이미 수준이 정해졌거나, 명백히 한 단어 답변이면 활성화하지 않습니다.
origin	community

Token Budget Advisor (TBA)

Claude가 답하기 전에 응답 깊이에 대한 선택지를 먼저 제시하도록 응답 흐름을 가로챕니다.

사용 시점

• 사용자가 답변이 얼마나 길거나 자세할지 제어하고 싶을 때
• 토큰, 예산, 깊이, 응답 길이를 언급할 때
• "short version", "tldr", "brief", "al 25%", "exhaustive" 등을 말할 때
• 사용자가 깊이/세부 수준을 먼저 고르고 싶어 할 때

현재 세션에서 이미 수준을 정했거나, 답이 한 줄이면 충분한 경우에는 트리거하지 않습니다.

동작 방식

1단계: 입력 토큰 추정

저장소의 context-budget 휴리스틱으로 프롬프트 토큰 수를 대략 추정합니다.

• prose: words × 1.3
• code-heavy 또는 code block 위주: chars / 4

혼합 콘텐츠면 지배적인 유형 기준으로 추정합니다.

2단계: 복잡도에 따른 응답 크기 추정

프롬프트를 분류하고 multiplier 범위로 전체 응답 창을 잡습니다.

Complexity	Multiplier range	Example prompts
Simple	3× – 8×	단일 사실, yes/no
Medium	8× – 20×	개념 설명
Medium-High	10× – 25×	맥락이 있는 코드 요청
Complex	15× – 40×	다중 파트 분석, 비교, 아키텍처
Creative	10× – 30×	이야기, 에세이, 서사 작성

응답 창 = input_tokens × mult_min ~ input_tokens × mult_max

3단계: 깊이 옵션 제시

실제 추정 수치를 넣어, 답변 전에 다음 블록을 제시합니다.

Analyzing your prompt...

Input: ~[N] tokens  |  Type: [type]  |  Complexity: [level]  |  Language: [lang]

Choose your depth level:

[1] Essential   (25%)  ->  ~[tokens]   Direct answer only, no preamble
[2] Moderate    (50%)  ->  ~[tokens]   Answer + context + 1 example
[3] Detailed    (75%)  ->  ~[tokens]   Full answer with alternatives
[4] Exhaustive (100%)  ->  ~[tokens]   Everything, no limits

Which level? (1-4 or say "25% depth", "50% depth", "75% depth", "100% depth")

Precision: heuristic estimate ~85-90% accuracy (±15%).

4단계: 선택된 수준으로 응답

Level	Target length	Include	Omit
25% Essential	2-4문장	직접 답변, 핵심 결론	맥락, 예시, 뉘앙스
50% Moderate	1-3문단	답변 + 필요한 맥락 + 예시 1개	깊은 분석, 엣지 케이스
75% Detailed	구조화된 답변	여러 예시, pros/cons, 대안	극단적 엣지 케이스
100% Exhaustive	제한 없음	전체 분석, 전체 코드, 모든 관점	없음

질문을 건너뛰는 단축 규칙

사용자가 이미 수준을 암시하면 바로 그 수준으로 답합니다.

What they say	Level
"short version", "brief answer", "tldr"	25%
"balanced answer", "50% depth"	50%
"detailed answer", "75% depth"	75%
"exhaustive answer", "full deep dive"	100%

이전 세션에서 수준을 정했다면, 사용자가 바꾸기 전까지는 조용히 유지합니다.

정확도 메모

실제 tokenizer가 아니라 휴리스틱 추정입니다. 대략 85~90% 정확도, 오차 ±15%를 가집니다.

예시

트리거 예시

• "Give me the short version first."
• "How many tokens will your answer use?"
• "Respond at 50% depth."
• "I want the exhaustive answer, not the summary."

트리거되지 않는 예시

• "What is a JWT token?"
• "The checkout flow uses a payment token."
• "Is this normal?"
• "Complete the refactor."

출처

TBA — Token Budget Advisor for Claude Code에서 가져온 독립 스킬입니다.