| name | skill-creator |
| description | AIスキルを作成・設計するためのガイド。Anthropic公式skill-creatorをベースに、Google Antigravity向けに最適化。
Use when: スキル作成, skill作成, 新しいスキル, スキルを作りたい, SKILL.md, スキル設計, スキルの書き方
Do not use when: 既存スキルの実行, スキルと関係ないタスク
|
Skill Creator Guide
Google Antigravityで使えるスキルを作成するためのガイド。
Anthropic公式のskill-creatorをベースに最適化。
このスキルを使用する時
- 新しいスキルを作りたい
- スキルの構造を理解したい
- 効果的なスキルの書き方を知りたい
- 既存スキルを改善したい
このスキルを使用しない時
核心原則
1. コンテキストは公共財
"コンテキストウィンドウは公共財である"
スキルはAIが必要とする他の全てのものとコンテキストを共有する。
必要最小限の情報のみを含め、各要素の必要性を吟味すること。
デフォルトの前提: AIは既に非常に賢い。 AIがまだ持っていない情報のみを追加する。
2. 500行ルール
SKILL.mdは500行以下に保つ。それ以上になる場合：
- 複数のスキルに分割
- 詳細は
references/ に移動
- 不要なセクションを削除
3. 明確なトリガー
description に必ず以下を含める：
description: |
何をするスキルか。
Use when: トリガーキーワード1, キーワード2, キーワード3
Do not use when: 除外条件1, 除外条件2
AIはこの記述を見て、スキルを起動するか判断する。
スキルの構造
Antigravityのフォルダ構成
project/
├── .agent/
│ ├── skills/ # スキル定義
│ │ └── skill-name/
│ │ ├── SKILL.md # メインの指示（必須）
│ │ ├── scripts/ # 実行可能コード
│ │ ├── references/ # 詳細ドキュメント
│ │ └── assets/ # 出力用ファイル
│ ├── rules/ # 常時適用ルール
│ └── workflows/ # ワークフロー定義
└── GEMINI.md # プロジェクト説明
グローバル vs プロジェクト
| レベル | パス | 用途 |
|---|
| グローバル | ~/.gemini/antigravity/skills/ | 全プロジェクト共通 |
| プロジェクト | .agent/skills/ | プロジェクト固有 |
注意: Gemini CLI（ターミナルツール）とは異なります。
- Antigravity:
.agent/ フォルダ、~/.gemini/antigravity/
- Gemini CLI:
.gemini/ フォルダ
Bundled Resources（オプション）
scripts/
実行可能コード（Python/Bashなど）。決定論的な信頼性が必要な場合や、同じコードが繰り返し書き直される場合に含める。
- 例:
rotate_pdf.py, validate_data.py
- 利点: トークン効率的、決定論的、コンテキストに読み込まずに実行可能
references/
必要に応じてコンテキストに読み込むドキュメント。
- 例: APIドキュメント、データベーススキーマ、詳細なワークフローガイド
- 利点: SKILL.mdを軽量に保つ、必要な時だけ読み込む
- ベストプラクティス: 大きいファイル（10k語以上）にはgrep検索パターンを記載
assets/
出力で使用されるファイル（コンテキストには読み込まれない）。
- 例: テンプレート、画像、フォント、ボイラープレートコード
- 利点: 出力リソースをドキュメントから分離
スキル作成プロセス
Step 1: 具体例で理解する
スキルがどう使われるか、具体例を集める：
- 「どんな機能をサポートすべき？」
- 「使用例を教えて」
- 「どんな言葉でトリガーされる？」
Step 2: リソースを計画する
各具体例を分析し、必要なリソースを特定：
- scripts/: 繰り返し書き直されるコード → スクリプト化
- references/: 毎回再発見する情報 → ドキュメント化
- assets/: 毎回使うボイラープレート → テンプレート化
Step 3: スキルを初期化
新規作成の場合は scripts/init_skill.py を実行：
python scripts/init_skill.py <skill-name> --path .agent/skills
Step 4: スキルを編集
出力パターン: 詳細は references/output-patterns.md を参照
ワークフローパターン: 詳細は references/workflows.md を参照
SKILL.mdの書き方
# スキル名
[1-2文で何をするか]
## このスキルを使用する時
- 条件1
- 条件2
## このスキルを使用しない時
- 除外1
- 除外2
## ワークフロー / 対応タスク
[具体的な手順やタスク一覧]
## ヒアリング項目
実装前に確認：
- 確認事項1
- 確認事項2
## 出力形式
[どのような形式で出力するか]
Step 5: テスト＆検証
python scripts/quick_validate.py .agent/skills/<skill-name>
Step 6: 反復改善
実際に使ってみて、うまくいかない部分を修正する。
良いスキルの特徴
DO（やるべきこと）
- ✅ 明確な
Use when: と Do not use when: をdescriptionに
- ✅ 500行以下のSKILL.md
- ✅ 具体例を含む（説明より例）
- ✅ ヒアリング項目を用意
- ✅ 出力形式を明記
- ✅ 詳細はreferences/に分離
DON'T（避けるべきこと）
- ❌ README.md, CHANGELOG.mdなど不要ファイル
- ❌ AIが既に知っている情報の重複
- ❌ 曖昧な説明（「良い感じに」「適切に」）
- ❌ 深くネストされた参照ファイル
- ❌ 複数の無関係なタスクを1つのスキルに
Progressive Disclosure（段階的開示）
スキルは3レベルの読み込みシステムを使う：
- メタデータ（name + description） - 常にコンテキストに（〜100語）
- SKILL.md本体 - スキルがトリガーされた時（<5k語）
- Bundled resources - AIが必要と判断した時（無制限）
重要: SKILL.mdからreferencesファイルを明確に参照し、いつ読むべきか説明する。
Rules vs Skills の使い分け
| 項目 | Rules | Skills |
|---|
| 場所 | .agent/rules/ | .agent/skills/ |
| 適用 | 常に自動 | 必要な時だけ |
| 用途 | ポリシー、規約 | 手順、専門知識 |
| 例 | コーディング規約 | 指導案作成手順 |
判断の目安:
- 「毎回必ず守ってほしい」→ Rules
- 「特定のタスクでだけ使う」→ Skills
参考リンク
