boost_RAG-Azure

Plantillas Bicep IaC para desplegar Azure OpenAI, AI Search y Application Insights. Reutilizables en cualquier proyecto RAG. Incluye main.bicep y orquestación deploy.sh.

Módulos Python reutilizables para instrumentar agentes: recolección de métricas, integración con Application Insights, logging con observabilidad. Usado por todos los agentes para capturar tokens, latencia, coste, errores.

Valida y optimiza la arquitectura de despliegue Azure para eficiencia de coste y rendimiento. Revisa tiers de servicio, escalado, redundancia, y recomienda right-sizing antes del despliegue.

Análisis exhaustivo de costes Azure, previsiones y recomendaciones de optimización. Analiza costes de infraestructura, costes de inferencia de modelos, e identifica oportunidades de ahorro.

Escalar o reducir configuraciones de Azure RAG (Search, Log Analytics, Insights) y gestionar presupuestos/alertas automáticamente. Cambios reversibles con cálculo de costos antes de aplicar.

Orquestador completo automatizado de setup RAG en 8 fases para nuevos proyectos

Motor de consultas RAG conversacional interactivo para Q&A sobre documentos

Generación profesional de informes ejecutivos usando Claude Opus 4.7. Genera informes DOCX de alta calidad con formato profesional, narrativas convincentes y métricas de impacto cuantificadas. Perfecto para presentaciones a clientes y comunicación con stakeholders.

Integración híbrida-profesional de SharePoint para RAG. Dos modos: Profesional (indexer Azure Search, sincronización en tiempo real, sin duplicación) o Local (descarga a knowledge/, coexiste con docs tradicionales)

Validador experto RAG: verifica que agentes, instrucciones, skills e implementación RAG cumplen con mejores prácticas Microsoft RAG y directrices del repositorio.