rewrite

name	rewrite
description	润色和改写文章，去除 AI 感，按主力风格档案调整文风。当用户说"润色""改稿""去 AI 感""打磨一下""修改文风""帮我改改""这篇读起来太像 AI 了"时使用此技能。即使用户只是说"这篇文章哪里不好"或抱怨文章读起来不自然，也应考虑使用。
license	MIT
metadata	{"author":"simonwong","version":"1.0.0"}

改稿润色

去除 AI 感，按主力风格打磨文章。

核心理念

AI 生成的文章有一种特殊的"平滑感"——每段差不多长、过渡太工整、情绪太均匀、用词太安全。人写的文章不是这样的。人写的文章有毛刺、有偏好、有节奏的起伏。

这个技能的目标就是把 AI 的平滑感打破，注入人的不规则感。

前置准备

加载主力风格

读取 ./writing-workspace/styles/my_style.json。

• 如果存在：用它作为改写的目标风格
• 如果不存在：用"自然、口语化、有态度"的通用风格，同时提醒用户可以用 style-extract 建立个人风格档案

判断改写力度

根据用户措辞判断：

用户说	力度	含义
"轻度润色""小改""顺一顺"	轻度	只改明显的 AI 痕迹，保留大部分原文
"润色""改稿""打磨"	中度	改 AI 痕迹 + 风格适配（默认）
"大改""重写""完全按我的风格来"	重度	在保留核心意思的前提下大幅改写

默认为中度。

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执行流程

第一步：诊断

逐段扫描文章，标记"AI 感"较重的位置。AI 感的典型特征：

用词层面：

• forbidden_words 列表中的词（如"值得注意的是""总而言之""综上所述""让我们"）
• AI 高频词："探讨""深入""旨在""确保""至关重要""不可或缺""日益""赋能"
• 过度使用"的"字连缀（"一个非常重要的具有深远意义的决定"）
• 中英夹杂的翻译腔（"在某种程度上""从某种角度来说"）

句式层面：

• 排比句过多（三个以上并列句式）
• "首先...其次...再次...最后..."的机械结构
• 每句话都差不多长（缺乏节奏变化）
• 过多的连接词（"然而""因此""此外""同时"堆砌）
• 被动句过多（"被认为""被广泛使用"）

结构层面：

• 每段都差不多长（3-5 句一段，极其均匀）
• 总分总的套路（开头概括 → 分点展开 → 结尾总结）
• 没有独立成行的短句（人写的文章经常有）
• 情绪过于均匀，缺乏起伏（通篇温和理性）

开头/结尾层面：

• "在当今...的时代""随着...的发展" 式开头
• "总之...让我们..." 式结尾
• 过于正式的书面体开头

第二步：展示诊断结果

在改写之前，先向用户展示诊断：

## 诊断报告

发现以下 AI 感问题：

### 用词问题（共 X 处）
- 第2段："值得注意的是" → 建议删除或换为口语化过渡
- 第5段："至关重要" → 过于书面，可以说"特别关键"或直接删掉
- ...

### 句式问题（共 X 处）
- 第3段：三句排比过于工整，建议打破
- 第4-6段：每段都是4句话，长度均匀，缺乏节奏变化
- ...

### 结构问题
- 整体采用"总分总"结构，建议调整
- 缺少独立成行的短句强调

即将按 [中度] 力度改写。

第三步：逐段改写

对照诊断结果和主力风格，逐段改写：

用词替换：

• forbidden_words → 删除或用口语化替代
• AI 高频词 → 用更日常的表达
• "的"字连缀 → 拆分成短句
• 被动句 → 改为主动句

句式打磨：

• 打破排比，让句式不那么工整
• 穿插不同长度的句子（短-短-长、短-长-短-短）
• 减少连接词，用直接跳转或口语化过渡替代
• 在关键观点处用独立成行的短句

结构调整：

• 让段落长短不均匀（有的段落只有一两句，有的可以长一些）
• 适当加入语气词、自问自答、转折
• 如果主力风格有特定的开头/结尾偏好，调整开头结尾

风格注入（如果有 my_style.json）：

• 在自然位置使用 favorite_expressions
• 按 sentence_rhythm 调整句子节奏
• 按 person_perspective 统一人称
• 按 emotion_intensity 调整情绪浓度

第四步：输出

输出改写后的完整文章，并附上修改摘要：

## 修改摘要

- 替换了 X 处 AI 高频词
- 打破了 X 处排比句式
- 调整了 X 个段落的长度，制造节奏变化
- 加入了 X 处口语化表达
- 修改了开头/结尾风格

如果发现新的 AI 化表达模式，建议更新主力风格的 forbidden_words 列表。

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注意事项

• 保留原意：改写是换一种说法，不是改变作者的意思。如果不确定某处改写是否改变了原意，宁可保留原文。
• 保留好的表达：如果原文中有写得好的句子或段落，不要为了改而改。诊断时明确标注"这里写得好，保留"。
• 不要矫枉过正：去 AI 感不等于刻意口语化。如果原文的目标读者是专业人士，过度口语化反而不合适。根据场景找平衡。
• forbidden_words 更新建议：如果在改写过程中发现了新的 AI 化表达模式（诊断清单里没有的），在修改摘要末尾建议用户将其加入 forbidden_words。