| name | free-models |
| description | Ücretsiz modelleri tara (Groq + HuggingFace), karşılaştır, free-models.json güncelle. Triggers: free models, ücretsiz modeller, free model ara, model tara. |
| argument-hint | [update|list|search <konu>|sources] — varsayılan: list+update |
/free-models — Multi-Source Free Model Scanner & Updater
Groq ve HuggingFace kaynaklarını tarayarak güncel free modelleri bulur, değerlendirir ve config/free-models.json'u günceller.
Argüman davranışı
| Argüman | Davranış |
|---|
/free-models | Tüm kaynaklardan taze çek + json güncelle |
/free-models list | Mevcut json'u göster (API çağrısı yapma) |
/free-models update | Tüm kaynaklardan taze çek + json güncelle |
/free-models search <konu> | O konuya uygun free model öner (frontend, unity, backend, scraping) |
/free-models sources | Hangi kaynaklar tarandı, kaç model bulundu özeti |
Kaynaklar
1. Groq Free Tier
GET https://api.groq.com/openai/v1/models
Groq'un tüm modelleri ücretsizdir (rate limit var). API key gerekmez liste için.
Bilinen güçlü Groq modelleri: llama-3.3-70b-versatile, llama-3.1-70b-versatile, gemma2-9b-it, mixtral-8x7b-32768
2. HuggingFace Inference API
GET https://huggingface.co/api/models?inference=warm&limit=20&sort=trending
Filter: pipeline_tag == text-generation, ücretsiz inference endpoint'i olanlar.
Her modelin inference alanı "warm" ise ücretsiz servis ediliyor.
Değerlendirme & Tier Sistemi
Güç skoru
| Kriter | Ağırlık |
|---|
| Context ≥ 200K | +2 |
| Context ≥ 128K | +1 |
| Tool calling desteği | +2 |
| Bilinen güçlü model ailesi (Qwen3, Llama 3.3, Nemotron 120B) | +2 |
| 70B+ parametre | +2 |
| 30B-70B parametre | +1 |
Puan: 0-2 → low, 3-4 → medium, 5-6 → high, 7+ → very-high
Tier ataması (kota koruma için)
| Tier | Kullanım |
|---|
primary | very-high/high + tool calling → ağır coding, agent görev |
secondary | medium + tool calling → orta iş, kota taşması fallback |
lightweight | low/medium, tool calling opsiyonel → basit soru-cevap, metin, trivial iş — ücretli kota yemesin |
Uzmanlaşmış Alan Eşlemesi
Aşağıdaki alanlar için en uygun free modeli ata:
| Alan | Tercih edilen özellik |
|---|
frontend | Yüksek context, tool calling, UI/JSX bilgisi (Qwen, Gemma) |
backend | Güçlü code gen + tool calling (Nemotron, Qwen) |
unity | C# bilgisi, code gen güçlü (Nemotron, Qwen) |
data-scraping | Hızlı inference, iyi instruction following (Groq Llama, Qwen) |
lightweight | Küçük model, hızlı → kota yemeden trivial iş (LiquidAI, Gemma 9B) |
vision | Multimodal input → görsel analiz (Nemotron VL, Qwen3.6 Plus) |
Akış
1. Mevcut durumu oku
~/Projects/claude-config/config/free-models.json oku — son güncelleme tarihi.
2. Kaynakları paralel tara
İki kaynağı mcp__fetch__fetch_json ile çek (paralel mümkünse sırayla).
3. Değerlendirme & puanlama
Her model için: güç skoru hesapla → tier ata → alan eşle.
4. Değişim tespiti
Mevcut json ile karşılaştır:
- 🆕 Yeni modeller
- ❌ Kaldırılanlar (deprecated: true yap, silme)
- 🔄 Güncellenenler
- ⚠️ Yakında biten (expiration_date < 14 gün)
5. JSON güncelle
~/Projects/claude-config/config/free-models.json:
version minör artır
last_updated bugünün tarihi
agent_mapping güncelle (alan → model listesi)
- Groq ve HF modelleri ayrı
source alanıyla işaretle
6. CLAUDE.md tablosunu kontrol et
Yeni very-high model → tablo satırı öner.
7. Rapor
## Free Model Tarama Sonucu (YYYY-MM-DD)
### Kaynak Özeti
| Kaynak | Taranan | Free Bulunan |
|--------|---------|-------------|
| Groq | N | N |
| HuggingFace | N | N |
### Primary Tier (ağır iş)
| Model | Kaynak | Context | Tool | Güç | Alan |
...
### Secondary Tier (orta iş / fallback)
...
### Lightweight Tier (trivial iş — kota koru)
...
### Uzmanlaşmış Eşleme
- Frontend: ...
- Backend: ...
- Unity: ...
- Data Scraping: ...
- Vision: ...
- Lightweight (kota koruma): ...
### Değişimler
- 🆕 Yeni: ...
- ❌ Kaldırılan: ...
- ⚠️ Yakında bitiyor: ...
### Eylemler
- [ ] free-models.json güncellendi
- [ ] CLAUDE.md kontrol edildi
- [ ] Commit önerisi: chore: update free model list YYYY-MM-DD
Kurallar
- Sadece gerçekten ücretsiz modelleri listele
- Eski modelleri silme —
deprecated: true işaretle
- Groq modelleri
"source": "groq" ile işaretle
- HF modelleri
"source": "huggingface" ile işaretle
- Max 20 tool call
When NOT to Use
- Tek satirlik basit soru/cevap ise
- Skill'in scope'u disindaysa
- Riskli/destructive is ise (ayri onay gerekir)
Red Flags
- Belirsiz hedef/kabul kriteri
- Gerekli dosya/izin/secret eksik
- Ayni adim 2+ kez tekrarlandi
Error Handling
- Gerekli kaynak yoksa → dur, blocker'i raporla
- Komut/akıs hatasi → en yakin guvenli noktadan devam et
- 3 basarisiz deneme → daha uygun skill/agent'a yonlendir
Verification