| name | lark-fashion-cockpit-knowledge-base |
| version | 1.0.0 |
| description | 公司知识库 — 新品资料 / 客服话术 / 运营 SOP / 培训资料 沉淀。每次上新自动建知识库节点。当用户说「建知识库」「客服话术」「运营 SOP」「培训资料」「写新品资料」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
公司知识库
板块： 🅴 公司管理
调用： wiki + doc
多维表依赖： 01_产品库（拿产品信息生成知识页）
一、前置条件
lark-cli auth login --scope "wiki:wiki:readonly wiki:node:create wiki:node:update docs:document:write_only"
读 ../../../lark-wiki/SKILL.md。
二、工作流
场景 A: 新品上架自动建知识页
触发语： "X 款上架了，建个知识页" / "为新品建知识库"
Step 1: 读 01_产品库 拿产品信息（含 8 维详情）
Step 2: AI 整理成知识页结构（卖点/搭配/客户问答/搭配建议）
Step 3: lark-cli wiki +create-node 在指定知识空间建节点
Step 4: lark-cli docs +update 写入内容
Step 1+2: AI 提示词
基于这款产品的所有数据（产品库+8维详情），生成一份新品知识页：
# 1. 产品基本信息
款号 / 价格 / 颜色 / 尺码 / 面料
# 2. 核心卖点（3-5 条）
# 3. 搭配建议
（与本品牌其他款搭配 / 不同场景搭配）
# 4. 客户常见 Q&A（10 个）
- 这款显瘦吗
- 适合多少斤穿
- 面料会起球吗
- 怎么洗
...
# 5. 客服话术
- 推荐话术（X 客户问 X 时）
- 异议处理（不显瘦 / 偏贵 / 不耐穿）
Step 3+4: 建节点写内容
NODE_TOKEN=$(lark-cli wiki +create-node --space-id <品牌知识库 id> \
--parent-token <新品资料根> --title "DRS-0429-FL 法式收腰碎花连衣裙" \
--jq '.data.node.node_token')
lark-cli docs +update --api-version v2 --doc <node_token> --command overwrite \
--content '<title>DRS-0429-FL 法式收腰碎花连衣裙</title>
<h1>1. 产品基本信息</h1>
...
<h1>5. 客服话术</h1>
<callout emoji="💬"><p>客户问"显瘦吗" → 答："收腰版型，腰围比胸围小 6cm，搭配同色系腰带显瘦效果加倍"</p></callout>'
场景 B: 通用 SOP 沉淀
触发语： "把 X 流程写进知识库"
适合做：
- 上新流程 SOP（11 步详解）
- 客服话术库（按品类）
- 退换货处理 SOP
- 主播培训手册
- 摄影规范
lark-cli wiki +create-node --space-id <id> --parent-token <运营 SOP 根> --title "X SOP"
lark-cli docs +update ... --content '...'
场景 C: 知识库搜索
触发语： "怎么处理 X 退货" / "X 客户问 Y 怎么答"
lark-cli docs +search --query "退货 处理" --filter '{"doc_types":["DOCX"]}'
三、涉及多维表 / 知识空间
| 资源 | 操作 |
|---|
| 飞书知识库（wiki space） | 读 / 写节点 |
01_产品库 | 读（拿信息生成页面） |
四、典型对话示例
用户：DRS-0429-FL 上架了，建个知识页
agent：
✓ 读取产品库 + 8 维详情数据
✓ AI 生成知识页内容（5 个章节，含 10 个 Q&A 和客服话术）
✓ 在知识库 [品牌资产/新品资料/2026春夏] 建节点
✓ 飞书文档已写入 → 已通知客服培训
📋 知识页：https://my.feishu.cn/wiki/<node_token>
补充建议：
- 给客服 @李四 推送培训提醒
- 把链接同步到 X 群（用户的客服群）
五、与其他 skill 协作
product-library：知识页内容来源task-lifecycle：会议沉淀写入知识库task-collaboration：建客服培训任务
六、参考
