tbm-setup

name	tbm-setup
description	TBM Templateの初期セットアップを支援します。Docker Compose環境の構築、サンプルデータのロード、Grafanaダッシュボードの動作確認、トラブルシューティングを行います。「セットアップ」「環境構築」「初期設定」「docker compose up」「TBMを始めたい」「dbt seedを実行」「Grafanaが表示されない」「コンテナが起動しない」「ポートが競合」「TBM環境を立ち上げ」などのキーワードで発動します。
argument-hint	セットアップの状況や困っていること（例: 「最初から環境構築したい」「dbt seedでエラーが出る」）

TBM Template セットアップ支援

Docker Compose環境の構築からサンプルデータのロード、動作確認までをガイドします。

共有リソース

• プロジェクト構成: ../tbm-core/references/project-structure.md
• dbtコマンド: ../tbm-core/references/dbt-commands.md

前提条件

• Docker Desktop がインストール済みであること
• Git がインストール済みであること
• ポート 5432（PostgreSQL）、8080（ELT）、3000（Grafana）が空いていること

ワークフロー

Step 1: 状況の確認

ユーザーの状況を確認する:

• 新規セットアップ: リポジトリのクローンから始める
• 再セットアップ: 既存環境のリセット（docker compose down -v → 再構築）
• 途中からの再開: 特定のステップで止まっている
• トラブルシューティング: エラーが発生している

Step 2: リポジトリの取得（新規の場合）

git clone https://github.com/suwa-sh/tbm-template.git
cd tbm-template

Step 3: Docker環境の構築・起動

# イメージのビルド
docker compose build

# コンテナの起動
docker compose up -d

起動後、以下の3コンテナが running であることを確認:

docker compose ps

コンテナ	ポート	用途
postgres	5432	PostgreSQL 15（tbm_db）
elt	8080	dbt + dlt 実行環境
grafana	3000	Grafanaダッシュボード

Step 4: サンプルデータのロード

docker exec -it elt bash -c "cd /app/dbt/src && dbt seed --full-refresh && dbt run --full-refresh && dbt test"

各コマンドの役割:

• dbt seed --full-refresh: CSVシードデータをPostgreSQLにロード
• dbt run --full-refresh: 配賦計算モデルとマートを構築
• dbt test: データの整合性チェック

Step 5: 動作確認

1. Grafana: http://localhost:3000 にアクセス（admin / admin）
2. ダッシュボード: Dashboards メニューから各ダッシュボードを開く
3. データ確認: 全社コストダッシュボードにグラフが表示されていればOK

Step 6: 結果の提示

セットアップ完了をユーザーに報告し、次のステップを案内する:

• データのカスタマイズ → tbm-customize スキル
• dbtモデルの拡張 → tbm-model スキル
• ダッシュボードの追加 → tbm-dashboard スキル
• 外部データ収集 → tbm-connector スキル

トラブルシューティング

ポート競合

# 使用中のポートを確認
lsof -i :5432
lsof -i :3000
lsof -i :8080

競合がある場合、該当プロセスを停止するか、compose.yml のポートマッピングを変更する。

コンテナが起動しない

# ログを確認
docker compose logs postgres
docker compose logs elt
docker compose logs grafana

よくある原因:

• Docker Desktop が起動していない
• ディスク容量不足
• 古いボリュームデータとの不整合 → docker compose down -v で volumes を削除して再起動

dbt seed / run でエラー

# ELTコンテナ内で個別に実行して切り分け
docker exec -it elt bash
cd /app/dbt/src

# seedだけ実行
dbt seed --full-refresh

# 特定モデルだけ実行
dbt run --select model_name

# デバッグ出力
dbt run --full-refresh --debug

よくある原因:

• PostgreSQL コンテナが未起動 → docker compose ps で確認
• CSVファイルの書式エラー（カンマ、改行、クォートの問題）
• モデル間の依存関係エラー → dbt run --full-refresh で全モデルを再構築

Grafana にデータが表示されない

1. dbt run が正常完了しているか確認
2. PostgreSQL にデータが入っているか確認:

   docker exec -it elt bash -c "cd /app/dbt/src && dbt show --select company_cost_history --limit 5"
   

3. Grafana のデータソース設定を確認（通常はプロビジョニング済みで変更不要）

環境のリセット

データを含めて完全にリセットしたい場合:

docker compose down -v
rm -rf container_data/
docker compose build --no-cache
docker compose up -d

注意事項

• devcontainer として利用する場合は、VS Code の「Reopen in Container」で elt コンテナに接続できる
• container_data/ はボリュームマウント先で .gitignore 済み
• 初回の docker compose build はイメージダウンロードのため時間がかかる場合がある