ustc-claw-research

name	ustc-claw-research
description	即插即用的研究生论文助手，三大核心能力：(1) 每日自动推送 arXiv + HuggingFace 热门论文； (2) 给定研究方向，自动 survey 相关论文并生成结构化报告； (3) 给定一篇论文，生成 Deep Note 深度阅读笔记。 触发词：survey, 帮我调研, 论文综述, deep note, 帮我读, 论文笔记, paper survey, 读这篇论文, 每日论文, daily papers, 今日推送, 论文推荐, paper digest, 安装这个repo, install this repo
metadata	{"openclaw":{"homepage":"https://github.com/syr-cn/USTC-Claw-Research-Skills","version":"1.0.0","author":"AlphaLab-USTC"}}

USTC Claw Research Skills

即插即用的研究生论文助手。三个原子 skill + 偏好自进化，一句话安装+配置。

首次使用引导

触发条件： 每次 skill 被激活时，依次检查两项配置。

引导 1 — 研究偏好（config.yaml）

1. 读取 skill 安装目录（skills/preference-evolving/config.yaml 或当前 skill 根目录下的 config.yaml），判断文件是否存在。
2. 如果 config.yaml 不存在，主动向用户发问：

   你好！我是你的论文研究助手 🔬 检测到还没有配置你的研究偏好。请告诉我你感兴趣的研究方向（可以写多个，用逗号分隔），我会据此为你个性化推荐论文。

3. 等待用户回复。
4. 从用户回复中提取研究方向关键词列表。
5. 按照下方 安装流程 中的 config.yaml 格式生成配置文件，写入 skills/preference-evolving/config.yaml。
6. 回复确认：

   已配置完成！你的研究方向：[关键词列表]。

如果 config.yaml 已存在，跳过此步。

引导 2 — 定时推送（cron jobs）

在引导 1 完成后（或 config.yaml 已存在时），检查是否已配置定时推送任务。

检测方法： 运行 openclaw cron list --json，检查输出中是否存在以下两个 job name：

• 每日论文推送
• 每日USTC日报推送

对于每个缺失的 job，向用户询问推送时间并自动创建：

1. 如果 每日论文推送 不存在，询问：

   检测到还没有配置每日论文推送的定时任务。你希望每天几点收到 arXiv + HuggingFace 论文推送？（24小时制 HH:MM，默认 10:00，直接回车使用默认值）

2. 如果 每日USTC日报推送 不存在，询问：

   你希望每天几点收到 USTC 日报推送？（24小时制 HH:MM，默认 12:00，直接回车使用默认值）

3. 将用户输入的时间（或默认值）转为 cron 表达式，执行：

   # 每日论文推送（假设用户输入 10:00）
   openclaw cron add --name "每日论文推送" --cron "0 10 * * *" --tz "Asia/Shanghai" \
     --system-event "每日论文推送：搜索今天的 arXiv 和 HuggingFace trending 论文，按研究方向筛选，输出简报。" \
     --session main --exact
   
   # 每日USTC日报推送（假设用户输入 12:00）
   openclaw cron add --name "每日USTC日报推送" --cron "0 12 * * *" --tz "Asia/Shanghai" \
     --system-event "每日USTC日报推送：生成并推送今日 USTC 日报。" \
     --session main --exact
   

4. 回复确认：

   定时推送已配置！每日论文推送 {HH:MM}，USTC 日报推送 {HH:MM}（Asia/Shanghai）。

如果两个 job 都已存在，跳过此步，直接执行用户请求的 skill。

注意： 用户可以回复「跳过」或「不需要」来跳过某个 cron 的配置。

---

一句话安装

当用户说类似以下内容时，执行 Setup 流程：

安装这个 repo：https://github.com/syr-cn/USTC-Claw-Research-Skills ，并且配置我的偏好：[研究方向]

Setup 流程

1. Clone 仓库：

   cd ~/.openclaw/workspace/skills
   git clone https://github.com/syr-cn/USTC-Claw-Research-Skills.git
   

2. 解析用户偏好，生成 config.yaml： 从用户的一句话中提取研究方向关键词，写入配置文件：

   cat > ~/.openclaw/workspace/skills/USTC-Claw-Research-Skills/config.yaml << 'CONF'
   # 用户研究偏好（自动生成）
   research_interests:
     - "{keyword_1}"
     - "{keyword_2}"
     - "{keyword_3}"
   # 语言偏好：zh / en / auto
   language: auto
   # survey 默认论文数量
   survey_paper_count: 20
   # deep note 模板语言
   note_language: zh
   CONF
   

3. 确认安装成功： 回复用户：已安装，展示 config 内容，告知可用命令。

Skills

#	Skill	触发词	功能
1	Paper Survey 📡	survey [方向] / 帮我调研 [方向]	给定研究方向，自动搜索 arXiv 论文，生成结构化 survey 报告
2	Deep Note 📝	deep note [arXiv link] / 帮我读 [link]	给定论文，生成 7 段式深度阅读笔记
3	Preference Evolving 🧬	自动触发 / 更新偏好	从交互中学习研究偏好，持续更新 config.yaml 权重

偏好自进化机制

Agent 会在每次 survey / deep note 交互后自动检测偏好信号：

• 👍 正面反馈（"这篇不错"）→ 提升关键词权重
• 👎 负面反馈（"不太相关"）→ 降低关键词权重
• 🆕 新方向请求 → 自动添加新关键词
• 📉 反复忽略某类论文 → 标记为低优先级

所有变更记录在 config.yaml 的 preference_history 中，完全透明可追溯。

配置说明

安装后会在 skill 目录下生成 config.yaml，包含：

• research_interests: 用户研究方向关键词列表（用于 survey 排序和推荐）
• language: 输出语言偏好
• survey_paper_count: survey 默认搜索论文数
• note_language: deep note 笔记语言

用户可随时修改配置：更新我的研究偏好：[新方向]