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DalyKit 스킬 목록 및 사용법 안내. 트리거: "dalykit:help", "스킬 목록", "도움말".
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
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DalyKit 스킬 목록 및 사용법 안내. 트리거: "dalykit:help", "스킬 목록", "도움말".
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
탐색적 데이터 분석 자동화. raw 데이터를 읽고 EDA 노트북과 결과 파일을 생성한다. 트리거: "dalykit:eda", "EDA 해줘", "데이터 탐색".
데이터 전처리 파이프라인. 결측값, 중복, 이상치, 타입 변환을 처리하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:clean", "전처리", "결측값 처리".
피처 엔지니어링. 전처리된 데이터에서 인코딩, 스케일링, 파생 변수 생성, 피처 선택을 수행하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:feature", "피처 엔지니어링".
통계 분석 및 가설 검정. 적합한 검정을 선택해 .py 스크립트를 생성하고 실행한다. 트리거: "dalykit:stat", "통계 분석", "가설 검정".
DalyKit 분석 환경 점검 및 의존성 설치. 트리거: "dalykit:doctor", "dalykit:doctor install", "환경 점검", "의존성 설치".
domain.md 구조화. 사용자가 자유롭게 작성한 도메인 정보를 Claude가 후속 스킬에서 참조하기 좋은 구조로 정리한다. 트리거: "dalykit:domain", "도메인 파일 작성", "도메인 정보 정리".
| name | help |
| description | DalyKit 스킬 목록 및 사용법 안내. 트리거: "dalykit:help", "스킬 목록", "도움말". |
| user_invocable | true |
아래 내용을 출력한다:
DalyKit — 데이터 분석 도구 모음
처음 시작:
1. dalykit:init
2. dalykit/data/raw/ 에 CSV 파일 배치
3. dalykit:next
이후에는 dalykit:next가 다음 할 일을 안내합니다.
기본 명령:
dalykit:next 다음 단계 추천
dalykit:eda 탐색적 데이터 분석
dalykit:clean 데이터 전처리
dalykit:stat 통계 분석
dalykit:feature 피처 엔지니어링
dalykit:ml 모델 학습
dalykit:ml report 모델 보고서 + 진행 현황 갱신
dalykit:help 도움말
막혔을 때:
dalykit:next 지금 다음에 무엇을 할지 다시 확인
dalykit:doctor install 의존성 설치/업데이트
dalykit:kit 현재 활성 kit 확인
dalykit:progress progress.md 생성/갱신
고급 명령 (Advanced):
dalykit:doctor 환경 점검
dalykit:domain 도메인 정보 구조화
dalykit:kit new 새 kit 생성
dalykit:kit new feature feature 단계부터 새 kit 생성
dalykit:kit list 전체 kit 목록 확인
dalykit:kit switch k1 활성 kit 전환
dalykit:eda report EDA 보고서 생성
dalykit:clean report 전처리 보고서 생성
dalykit:stat notebook py → ipynb 변환
dalykit:feature select 피처 조합 비교
dalykit:feature report 피처 보고서 생성
dalykit:ml LR,RF,XGB 지정 모델만 비교 + 튜닝
dalykit:ml ensemble 앙상블 비교
| 스킬 | 방식 | 주요 위치 |
|---|---|---|
| init | kit 기반 구조 생성 | dalykit/kits/k1/ |
| next | 현재 상태 기반 다음 단계 추천 | dalykit/config/active.json, dalykit/kits/{kit}/ |
| doctor | 환경 점검 / 의존성 설치 | dalykit/config/requirements.txt |
| domain | 자유 입력 + raw 데이터 → 구조화 | dalykit/config/domain.md |
| kit | 활성 kit 확인 / 생성 / 전환 | dalykit/config/active.json, dalykit/kits/ |
| progress | 전체 진행 현황 갱신 | dalykit/config/progress.md |
| eda | raw 데이터 → EDA 노트북/결과/보고서 | dalykit/kits/{kit}/eda/ |
| clean | raw 또는 지정 데이터 → 전처리 결과 | dalykit/kits/{kit}/clean/ |
| stat | clean 결과 기준 통계 분석 | dalykit/kits/{kit}/stat/ |
| feature | clean 결과 기준 피처 엔지니어링 / 선택 | dalykit/kits/{kit}/feature/ |
| ml | feature 결과 기준 모델 학습 | dalykit/kits/{kit}/model/ |
dalykit/
├── config/
│ ├── domain.md
│ ├── requirements.txt
│ ├── active.json
│ └── progress.md
├── data/
│ └── raw/
└── kits/
└── k1/
├── manifest.json
├── eda/
├── clean/
├── stat/
├── feature/
└── model/