Menu
为 Markdown 文章自动配图。扫描文中的「生成提示」调用 MCP 生成图片并替换；若文中无配图则分析内容建议插图位置和 prompt。依赖 mcp-image MCP server。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | tao-md-image-gen |
| description | 为 Markdown 文章自动配图。扫描文中的「生成提示」调用 MCP 生成图片并替换；若文中无配图则分析内容建议插图位置和 prompt。依赖 mcp-image MCP server。 |
| allowed-tools | Read, Edit, Grep, Glob, Bash, mcp__mcp-image__generate_image, AskUserQuestion |
为 Markdown 文章生成配图并替换为实际图片引用。
前置依赖：本 skill 依赖
mcp-imageMCP server。 如未安装，请先运行：claude mcp add mcp-image -s user -- npx -y mcp-image并配置环境变量GEMINI_API_KEY（或对应的图片生成服务 key）。
/tao-md-image-gen <md-file-path>
在开始前，先确认 mcp__mcp-image__generate_image 工具可用。
如果不可用，提示用户：
此 skill 依赖 mcp-image MCP server，当前未检测到该工具。
请先安装：claude mcp add mcp-image -s user -- npx -y mcp-image
并设置环境变量 GEMINI_API_KEY。
然后停止执行。
用 Read 读取用户指定的 MD 文件。如果文件不存在，提示检查路径后停止。
扫描文件内容，查找 生成提示： 或 生成提示: 标记。
识别所有配图块。配图块的常见结构：
**封面图**
- 描述：[简要描述]
- 图注：[图片说明]
- 生成提示：[English prompt]
**配图**
- 描述：[简要描述]
- 图注：[图片说明]
- 生成提示：[English prompt]
也兼容变体格式（无描述行、无图注行、只有生成提示行等）。
核心匹配：以 生成提示： 或 生成提示: 开头的行，向上关联最近的 **封面图** / **配图** 标题和其他元数据行。
从每个配图块提取：
生成提示： 后的完整文本图注： 后的文本（可能没有）跳过确认步骤，直接生成所有找到的配图。不要向用户询问"全部生成？"，直接开始生成。
对每张确认的图片：
解析 aspect ratio：从 prompt 中提取 Aspect ratio 16:9 → "16:9"。
未指定时：封面图默认 "16:9"，配图默认 "4:3"。
文件名：封面图 → cover，配图按序号 → fig1、fig2...
调用 MCP：
mcp__mcp-image__generate_image(
prompt: [英文 prompt，去掉末尾的 "Aspect ratio X:Y" 部分],
aspectRatio: [解析的比例],
fileName: [文件名]
)
移动图片到 MD 文件所在目录：
MCP 默认将图片保存到其配置的输出目录（IMAGE_OUTPUT_DIR，用 claude mcp get mcp-image 查当前值）。
注意：MCP 生成的文件可能没有 .png 扩展名，移动时需要加上。
生成后，用 Bash 将图片移动到 MD 文件所在目录的 images/ 子目录下：
mkdir -p /path/to/md-dir/images
# 注意：源文件可能没有扩展名，目标文件需要加 .png
mv "<IMAGE_OUTPUT_DIR>/cover" /path/to/md-dir/images/cover.png
其中 /path/to/md-dir 是 MD 文件所在的目录。如果源文件带 .png 扩展名则直接移动。
记录最终图片路径。如果生成或移动失败，记录错误，跳过继续。
用 Edit 工具将每个配图块替换为图片引用。
替换前：
**配图**
- 描述：问题或现象的可视化描述
- 图注：AI 代写让努力变隐形（图片由安涛在 Nano Banana 生成）
- 生成提示：Pixel art showing invisible effort. 8-bit style, blue and white palette.
替换后：
*AI 代写让努力变隐形（图片由安涛在 Nano Banana 生成）*
替换规则：
images/文件名.png，确保 MD 文件可以正确引用**封面图**/**配图** 到生成提示行）替换为  + 斜体 caption 兜底完成！生成了 N 张图片：
- images/cover.png → 封面图
- images/fig1.png → [描述]
- images/fig2.png → [描述]
图片保存在：[MD文件所在目录]/images/
已更新 MD 文件中的图片引用（相对路径）。
如有失败的，列出失败原因。
当文章中没有 生成提示 时，分析文章内容，给出配图建议。
阅读全文，识别：
以建议形式输出，不自动生成：
该文章未包含配图 prompt。基于文章内容，建议在以下位置添加配图：
1. [封面图] 建议位置：文章开头
参考 prompt：Pixel art editorial illustration for [topic]. 8-bit retro game style, clean geometric shapes. Color palette: primary blue (#0052FF) and white. Aspect ratio 16:9.
2. [配图] 建议位置：「## 第二节标题」之后
参考 prompt：Pixel art diagram showing [content]. 8-bit style, blue (#0052FF) and white palette. Aspect ratio 4:3.
3. [配图] 建议位置：「## 第三节标题」之后
参考 prompt：Pixel art comparison of [A] vs [B]. 8-bit style, blue (#0052FF) and white palette. Aspect ratio 4:3.
如需使用，请将上述 prompt 添加到 MD 文件对应位置，然后重新运行 /tao-md-image-gen。
或者直接告诉我"用这些 prompt 生成"，我来帮你插入并生成。
注意：
本 skill 的图片生成完全依赖 mcp-image MCP server。
查看当前配置：
claude mcp get mcp-image
修改配置（如更换 API key 或模型）：
claude mcp remove mcp-image -s user
claude mcp add mcp-image -s user -e GEMINI_API_KEY=your-key -e IMAGE_OUTPUT_DIR=/your/path -- npx -y mcp-image
夜间无人值守批量推进任务的编排器。用户睡前把一堆活儿丢过来，你在他离线期间尽最大可能推进：睡前一次性问清所有阻塞问题，建立可续跑的工作管理文件，把每个任务派给 sub-agent 隔离执行，按任务粒度 commit 到工作分支，卡点不死磕、带假设推进并记录，需要人拍板的全部攒到最后。醒来给一份可验收的晨报 + 一次性弹完的决策队列。全程只在本地推进，绝不 push / 部署 / 删除 / 外发。当用户说"我要睡了""你先跑着""无人值守""帮我把这些都推进了""有卡点最后再问我""夜跑"，或用 /tao-go-sleep + 任务清单发起时使用。
深度审稿 + 纯数字核对 pass（--mode=numbers）+ 两者一趟跑完（--all）；Agent 执行，不污染主上下文
AI 内容创作全流程编排器（all-in-one）。串起 research-draft → article-medium + article-wechat → 配图 四步流水线，可从任意一步进入、续跑或重做，并在关键节点（研究视角 / 发布目标 / 配图方式）打断用户做选择。输入从一个词到整篇文章都接得住；配图默认走信息图（SVG→PNG）而非 AI 生图。当用户用 /tao-research-ain + 主题/URL/素材/已有草稿 发起，或想"一条龙"产出内容时使用。
AI技术文章素材稿研究（Agent 执行，不污染主上下文）
信用卡账单深度分析：消费分类 + 趋势洞察 + 预算建议
手绘线稿风 SVG 插画 + 纯 CSS 动画(生长描线/弹出/摇曳),Anthropic 暖手工质感,零依赖、SSR 友好。当用户提到"手绘插画""线稿插画""hero 插画""植物/有机风格 SVG""描线动画""随风摇曳""KV 图形化"、或想给官网/落地页加克制的装饰性动画插图时使用。与 tao-react-motion 的区别:本 skill 不用 Framer Motion,输出纯 SVG + CSS 的 Server Component。