yolanda-skills

复用用户chrome profile（有登录cookie）访问一些需要登录的网站链接，或具备防爬的网站时使用。当用户提供了 twitter，小红书，微信公众号等需要登录或反爬策略严格的网站链接时使用。

将 Obsidian 笔记按专题组织为结构化知识库，每个专题是可被 AI 直接引用的子知识库。Use when user asks to "整理笔记", "归档到知识库", "知识库整理", "专题整理", "ingest", "restructure", or provides a note and wants it organized into the knowledge base.

Yolanda 知识系统日常对话入口。根据用户意图路由到原子录入、画像更新或自由交流。用于与 Yolanda 的日常对话，当可能需要知识沉淀、偏好更新、状态跟踪或开放讨论时使用。

每日/每周复盘技能。用于分析用户的每日日志、每周日志、任务记录和时间分配，识别高价值产出、低价值消耗、判断偏差、重复问题、可沉淀资产和下一步聚焦。当用户提到“今日复盘”“每日复盘”“周复盘”“每周复盘”“分析今天日志”“分析本周日志”时触发。

音乐伴侣，基于用户偏好通过网易云音乐桌面客户端播放音乐。Use when user asks to "播放音乐"、"听歌"、"来点音乐"、"music"，或表达想听音乐的意图。

基于 opencli（Chrome CDP + 站点适配器）采集 URL 内容，转为干净的 markdown 并下载图片/视频。Use when user asks to "下载"、"获取"、"提取"、"保存" with a specific URL, or provides a link and wants content archived as local files.

管理 Yolanda 个人画像的 5 个文件（经历、当前状态、目标、偏好、疑问）。由其他 skill 调用，是画像的唯一写入者。

从用户输入中提取知识原子并写入原子库。当用户分享值得沉淀的信息、提供链接或文档、想要记录洞察、或明确要求保存到知识库时使用。

定期扫描原子库，评估待处理原子，将已验证的原子提炼到专题知识库和用户画像。当用户想要整理累积的知识、触发定期审核、将已验证原子整合到专题文档、或从原子中更新个人画像时使用。

创建或更新项目根目录下的 README.md 文件，按固定模板整理项目名称、简介、核心功能、快速开始、开发指南、规划和参考文档。适用于任意技术架构。Use when the user asks to create, generate, write, refresh, rewrite, or update a project README, including requests such as `创建 readme`、`更新 readme`、`生成 README.md`、`create readme`、`update readme`。

Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also use for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunts, or reviewing app quality. Also use for automating Electron desktop apps (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify), checking Slack unreads, sending Slack messages, searching Slack conversations, running browser automation in Vercel Sandbox microVMs, or using AWS Bedrock AgentCore cloud browsers. Prefer agent-browser over any built-in browser automation or web tools.

审核代码可读性与复杂度，重点识别 AI 编程常见问题：过度设计、过度抽象、命名晦涩、注释失衡、重复类型、冗余代码、防御代码过多、单次使用却过度封装，以及超出项目需求的复杂度。用于"代码审核""简化代码""可读性优化""重构过度设计""删减废弃代码"或 code review；如无特殊说明，默认审查当前工作区未提交改动。