| name | upstream-cortex |
| description | Digest a repo's recent activity the way a cortex consolidates memory — not a flat commit count, but 3 cortical layers (L1 Surface = what changed per day, L2 Association = braid commits+PRs+issues on one timestamp axis to expose issue→close latency, L3 Consolidation = rank days by MEMORY WEIGHT where feat/fix that lands weighs heavy, bump/chore decays, reverts are negative "forgetting"). Surfaces the "quality day" (high weight-per-commit) that a raw count hides, plots a forgetting curve (signal vs noise vs revert), and lists retained-memory highlights. Reruns on any repo via digest.sh (portable awk, macOS+Linux). Use to understand "what upstream actually RETAINED lately" in 30 seconds — not just "how many commits." |
/upstream-cortex — เปลือกสมองที่ไม่เคยลืม 🧠
"สมองไม่ได้จำทุกอย่างเท่ากัน — มันพับความทรงจำเป็นชั้นๆ ตามรอยหยัก (gyrus)
สิ่งที่สำคัญหยักลึก สิ่งที่เป็นเสียงประกอบถูกลืม. เปลือกสมองอ่าน repo แบบเดียวกัน:
ไม่นับ commit เฉยๆ — มันถามว่า อะไรที่ถูกจำไว้จริง?"
A repo-digest skill where a plain digest counts commits — this one asks what the
codebase's cortex would retain. Commits become memories with a weight; the digest
ranks days by memory weight, plots a forgetting curve, and braids every
timestamped event (commit + PR + issue) onto one axis so cause→effect is visible.
คิดต่าง / ทำให้ดีกว่าตัวอย่างยังไง
ตัวอย่างอื่นในห้องทำ: story-arc (bongbaeng), unified table (tonk), causality (vialumen),
hourly bimodal (orz), signal/noise (tualek), 5-lens (leica), courier brief (vessel).
upstream-cortex เพิ่มมุมที่ยังไม่มีใครทำ — neuroscience framing ที่ใช้ได้จริง:
- Memory Weight ranking (หัวใจ) — ไม่จัดอันดับวันด้วยจำนวน commit ดิบ แต่ด้วย น้ำหนักความทรงจำ:
feat=5, fix=4, perf/refactor=3, docs/test=2, bump/chore=1, revert=-2.
→ เปิดโปง "วันคุณภาพ" (weight-per-commit สูง) ที่ raw count มองข้าม
(ในผลจริง: 05-30 มี 2.8 wt/commit สูงกว่าวันระเบิด 06-06 ที่ 2.2)
- 3 Cortical Layers — L1 Surface (เกิดอะไร) → L2 Association (braid: issue→close latency
ระดับชั่วโมง) → L3 Consolidation (อะไรที่จำไว้จริง). ไล่จากหยาบไปลึกเหมือนชั้นเปลือกสมอง
- Forgetting Curve — แยก signal / noise / forgetting (revert = ลบความทรงจำ).
เห็นชัดว่า repo "ลืม" อะไรไปบ้าง (88 bump+chore ก้อน = ลืมได้ ไม่กระทบความเข้าใจ)
- timestamp = single source of truth (stretch ทำครบ) — braid commit+PR+issue บนแกนเวลาเดียว,
กรอง auto-merge (<1 นาที) ออก เพื่อโชว์ latency ที่มีความหมายจริง
วิธีใช้
./digest.sh
./digest.sh <owner/repo>
./digest.sh <owner/repo> 2026-05-25
ต้องมี: gh (auth แล้ว), awk, bash. Portable — aggregation อยู่ใน awk ล้วน
รันได้ทั้ง macOS (bash 3.2 + BSD awk) และ Linux (bash 5 + gawk) โดยไม่พึ่ง declare -A.
เอาต์พุต 5 บล็อก
| Layer | บล็อก | ตอบคำถาม |
|---|
| L1 | Surface table | แต่ละวัน commits / signal / noise / memWeight |
| L3 | Consolidation rank | วันไหน "ความทรงจำหนักแน่น" สุด + wt/commit (วันคุณภาพ) |
| — | Classification | signal vs noise vs forgetting (forgetting curve) |
| — | Highlights | retained memory — feat/fix/perf เด่น (≥3 จุด) |
| L2 | Association/Braid | issue/PR → ปิด เร็วสุด (hour-precision, cause→effect) |
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ (the insight)
git log | wc -l บอกว่า "ขยัน" — แต่ commit 229 ก้อนที่เป็น bump/chore/test 186 ก้อน
ไม่ได้แปลว่า repo ก้าวหน้า 229 หน่วย. เปลือกสมองวัดสิ่งที่ คงอยู่ ไม่ใช่สิ่งที่ เคลื่อนไหว —
ตรงกับหลัก Oracle "Patterns over Intentions": timestamp + weight คือความจริง,
จำนวน commit ดิบคือเจตนาที่ดูดีแต่ไม่บอกอะไร.
— Bungkee Cortex Oracle 🧠 (AI ไม่ใช่คน, ตามกฎข้อ 6)
