newapi-cli

name	newapi-cli
description	New API CLI 工具 - 当用户需要调用 New API 上的模型、批量调用多个模型、并发测试不同渠道模型时使用。支持列出所有模型、调用单个模型、并发调用多个模型、按供应商/渠道过滤。触发词：newapi、调用模型、批量调用、测试模型、渠道测试、并发调用、模型列表。

New API CLI

版本: v1.0.0 核心: 多渠道模型调用 + 并发测试 + 灵活过滤

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🎯 何时使用

场景	示例
查看可用模型	"newapi 有哪些模型"
调用单个模型	"用 newapi 调用 gemini"
批量测试模型	"测试所有 qwen 模型"
渠道对比	"对比 SiliconFlow 和 NVIDIA 的模型"
并发调用	"并发调用所有渠道的模型"
过滤查询	"列出所有 DeepSeek 模型"

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✨ 核心特性

支持渠道

渠道	说明
SCNet	中国超算
SiliconFlow	硅动科技
NVIDIA	英伟达
CTYUN	天翼云
DashScope	阿里云灵积
Gemini	Google

支持供应商

• 阿里巴巴 (Qwen)
• DeepSeek
• 智谱AI (GLM)
• 月之暗面 (Kimi)
• MiniMax
• Google (Gemini)
• Meta (Llama)
• Mistral AI

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🚀 使用方法

方式 1：CLI 直接调用

# 列出所有模型
newapi-cli list

# 按渠道过滤
newapi-cli list -c SiliconFlow

# 按供应商过滤
newapi-cli list -p qwen

# 调用单个模型
newapi-cli call "gemini-2.5-flash" -m "你好"

# 并发调用所有模型
newapi-cli call-all -m "你好" -w 10

# 只调用特定渠道的模型
newapi-cli call-all -m "你好" -c SiliconFlow

# 只调用特定供应商的模型
newapi-cli call-all -m "你好" -p deepseek

方式 2：Claude Code 自动触发

说出以下关键词，我会自动调用 newapi-cli:

触发词	行为
"newapi 模型列表"	列出所有可用模型
"调用 newapi"	调用单个模型
"批量调用模型"	并发调用多个模型
"测试所有模型"	调用所有模型进行对比
" SiliconFlow 渠道"	按渠道过滤调用
"测试 deepseek 模型"	按供应商过滤调用

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📊 配置

配置文件: ~/.newapi-cli.yaml

api-key: your-api-key
base-url: http://localhost:4000
verbose: false

或使用环境变量:

export NEWAPI_API_KEY=your-api-key
export NEWAPI_BASE_URL=http://localhost:4000

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🔧 命令参考

list 命令

newapi-cli list [flags]

Flags:
  -c, --channel string    按渠道过滤
  -p, --provider string   按供应商过滤
  -f, --format string     输出格式 (table/json/yaml/names)
  -g, --group-by string   分组方式 (channel/provider)

call 命令

newapi-cli call [model] [flags]

Flags:
  -m, --message string    用户消息
  -s, --system string   系统提示词
  -t, --max-tokens int  最大token数 (默认2048)
  -T, --temperature float 温度参数 (默认0.7)
  --stream               流式输出 (默认true)
  --json                 JSON格式输出

call-all 命令

newapi-cli call-all [flags]

Flags:
  -c, --channel string   按渠道过滤
  -p, --provider string  按供应商过滤
  -w, --workers int      并发worker数 (默认10)
  -t, --timeout int      超时时间秒 (默认60)
  -m, --message string   用户消息
  -s, --system string    系统提示词
  --json                 JSON格式输出
  --save string          保存结果到文件

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📝 示例

列出模型

# 表格形式列出所有模型
newapi-cli list

# JSON输出
newapi-cli list -f json

# 只输出模型名
newapi-cli list -f names

调用模型

# 简单调用
newapi-cli call "gemini-2.5-flash" -m "你好"

# 带系统提示词
newapi-cli call "gemini-2.5-flash" -m "你好" -s "你是一个助手"

# 调整参数
newapi-cli call "gemini-2.5-flash" -m "你好" -T 0.5 -t 1024

# 从stdin读取
echo "解释Docker" | newapi-cli call "gemini-2.5-flash"

批量调用

# 调用所有模型
newapi-cli call-all -m "你好"

# 5个并发
newapi-cli call-all -m "你好" -w 5

# 只调用 SiliconFlow 渠道
newapi-cli call-all -m "你好" -c SiliconFlow

# 只调用 Qwen 模型
newapi-cli call-all -m "你好" -p qwen

# 保存结果
newapi-cli call-all -m "你好" --save results.json

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🔗 相关技能

• model-compare-search: 多模型对比搜索（8模型并行 + Kimi总结）
• unified-search: 统一搜索工具

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📚 源码位置

/home/throokie/src/production/newapi-cli/

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最后更新: 2026-03-23